公开(公告)号：CN109684967A

公开(公告)日：2019-04-26

申请号：CN201811540821.9

申请日：2018-12-17

Applicant: 东北农业大学

Inventor： 宁姗 ,  陈海涛 ,  王业成 ,  史乃煜 ,  王星

IPC: G06K9/00

CPC classification number: G06K9/00684

Abstract: 本发明提供一种基于SSD卷积网络的大豆植株茎荚识别方法，包括以下步骤：采集单株大豆样本图像，得到大豆植株图像库；对茎荚进行手工标注，豆荚标注未被遮挡的豆荚尖部，茎秆标注茎秆裸露部分，并将图像库无重复的分为训练集、验证集、测试集；对已标注的训练集图像进行随机图像增强和数据扩增，并自动重新标注新增图像；构造SSD卷积网络，用不同层次的特征图，进行多尺度检测；将所述训练集随机抽取用于SSD卷积神经网络的训练，并确定所述SSD卷积神经网络中的学习参数；将测试集输送到训练好的SSD卷积神经网络中进行识别测试，并将识别结果标记在所述测试样本中的原始图像中。提供一种基于SSD卷积网络的大豆植株茎荚识别方法，通过网络训练对大豆植株茎荚进行智能化的识别，自动化程度高，有效地提高了对大豆植株茎荚检测的效率。