一种位于大豆1号染色体上与高油分相关的分子标记及其应用

    公开(公告)号:CN113403414A

    公开(公告)日:2021-09-17

    申请号:CN202110564812.9

    申请日:2021-05-24

    Abstract: 本发明提供了一种位于大豆1号染色体上与高油分相关的分子标记及其应用,属于生物技术领域。为了快速和准确的筛选高油分优质大豆品种。本发明提供了一种大豆高油分含量相关的三个分子标记SNP1、SNP2和SNP3,其中SNP1对应的核苷酸位点为Gm01_40386604、SNP2对应的核苷酸位点为Gm01_40780703和SNP3对应的核苷酸位点为Gm01_41034358,以及上述这些标记在制备检测大豆高油分的试剂盒中的应用和筛选方法。通过对标记的选择来实现对性状的选择,大幅度提高育种效率,实现定向改良大豆品种的作用即可以选择出高蛋白的大豆品种。

    一种水稻穗粒表型提取方法、系统、介质和设备

    公开(公告)号:CN119741687A

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411800459.X

    申请日:2024-12-09

    Abstract: 本发明公开了一种水稻穗粒表型提取方法、系统、介质和设备,涉及农学技术领域,包括获取获取待检测区域稻穗图像;采用多个实例分割模型对稻穗图像进行分割,选取分割精度最高的YOLOv8模型作为稻穗图像分割模型,将稻穗图像输入至稻穗图像分割模型进行分割,对分割后的稻穗图像进行分类标注,确定分类标注数据;根据分类标注数据,采用多个卷积神经网络对分类后的稻穗图像进行特征识别,根据对各个目标检测网络识别结果进行对比分析,将识别准确率最高的YOLOX网络作为穗粒识别模型;将分割处理后的稻穗图像输入至穗粒识别模型,确定稻穗穗粒状态,对分类标注后的稻穗图像中的稻穗穗粒进行识别,得到识别结果,根据识别结果,获取水稻穗粒相关表型。

    一种大豆表型获取方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116883309A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310248112.8

    申请日:2023-03-15

    Abstract: 本发明提供了一种大豆表型获取方法,属于农业领域,包括如下步骤:采集大豆的豆荚、茎和种子的图像,并分别建立豆荚、茎和种子的图像数据集;对YOLACT模型进行改进,其主干网络选取ResNet101,将特征金字塔FPN与YOLACT模型融合,得到表型提取神经网络SPM‑IS;通过SPM‑IS对豆荚、茎和种子的图像进行分割、特征提取和表型提取,得到掩模图像;计算掩模图像的最小边界矩形的宽度和高度,具体为:通过PCA降低掩模图像轮廓的维数,以获得掩模图像轮廓的中心点、主方向及两个正交方向轴;沿轮廓搜索与方向轴距离最大的四个边界点;使用四个边界点计算掩模图像轮廓的宽度和高度,以获得豆荚和种子的表型。

Patent Agency Ranking