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公开(公告)号：CN119625175A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411682657.0
申请日：2024-11-22
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明公开了一种大豆植株三维点云模型重建方法、装置、介质和设备，涉及植物表型分析领域，包括：获取多个多角度的大豆植株图像；将大豆植株图像输入至基于深度学习网络Unet的语义分割模型中进行训练，将大豆植株和背景进行分离；基于SAVANT算法，根据背景分离处理后的大豆植株图像，获取大豆植株的轮廓信息与植株表面信息，利用大豆植株的轮廓信息提取方向信息，并通过采用三角形网格将植株表面信息进行划分，确定大豆植株图像的方向细节特征，通过纹理映射增强方向细节特征，构建大豆三维植物模型，基于RANSAC算法和ICP算法对生成的大豆植株三维点云模型进行配准，对大豆植株进行三维重建；将大豆植株图像输入至大豆三维植物模型，确定大豆植株表型特征。
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公开(公告)号：CN119313720A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411468680.X
申请日：2024-10-21
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明公开了一种根瘤尺寸的检测方法、系统、设备及介质，涉及图像处理技术领域，包括：在待测的大豆根部图像中设置一个图形标签并做一个内切于图形标签左右两侧的内切圆，获取内切圆真实尺寸并将内切圆按预设比例缩小；将待测的大豆根部图像输入根瘤预测模型获得根瘤图像；在根瘤图像中寻找包含按比例缩小的内切圆部分的图像，并对包含按比例缩小的内切圆部分的图像进行二值化处理获得按比例缩小的内切圆中的像素数量，根据内切圆的真实尺寸获取每个像素对应的图像的真实尺寸，根据根瘤图像包含的像素数量获得根瘤真实尺寸。本发明能够快速获得大豆根瘤的尺寸。
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公开(公告)号：CN114724141B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202210355852.7
申请日：2022-04-06
Applicant: 东北农业大学
IPC: G06V20/68 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/77 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的大豆豆荚数量统计方法，包括：采集大豆豆荚图像，使用LabelImg对大豆豆荚图像进行标注，采用ResNet‑50作为基础网络搭建CSPResNet‑50网络，并结合特征金字塔FPN结构提取多尺度特征，最终构成新的FasterR‑CNN模型，其中在区域提议网络RPN中加入kmeans聚类算法调整区域提议网络RPN中的anchorboxes数量和尺寸，提取的多尺度特征输入到FastR‑CNN模型中，输出识别后的大豆豆荚图像，最后将识别的豆荚图像输入到计算机程序中统计大豆豆荚的数量。该方法可以提高大豆豆荚计数的速度，更好服务农业研究。
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公开(公告)号：CN116497054B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202310390356.X
申请日：2023-04-12
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明公开一种GmSGT1基因在控制大豆结瘤中的应用，属于农业种植的技术领域。为了控制大豆的结瘤能力，在降低人工人本的前提下，减少根瘤的数量，解决了很难控制大豆根瘤数量的技术问题。本发明提供GmSGT1基因在大豆中超表达或者突变后获得的大豆毛状根后，接种根瘤菌后，获得的的大豆植株的结瘤数量会相应的减少或者增加，达到控制大豆根瘤数量的效果。为后续研究大豆‑根瘤菌共生体系形成提供了基础，为提高大豆与根瘤菌的共生效率提供了可能性。
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公开(公告)号：CN114921393B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202210541563.6
申请日：2022-05-18
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明提供一种根瘤菌的双基因突变体及其应用，属于农用微生物技术领域。为了在降低人工人本的前提下，减少根瘤的数量，解决了很难控制大豆根瘤数量的技术问题。本发明提供了一种根瘤菌HH103的双基因突变体所述双基因突变体是以根瘤菌为出发菌，将出发菌株中的NopT基因和NopP基因进行突变或者沉默获得的。经过数次实验和不同群体的验证表明HH103ΩNopTΩNopP能减少大豆的根瘤的数量，为后续研究大豆‑根瘤菌共生体系形成提供了基础，为提高大豆与根瘤菌的共生效率提供了可能性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119741687A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411800459.X
申请日：2024-12-09
Applicant: 东北农业大学
IPC: G06V20/60 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/70 , G06V10/52 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种水稻穗粒表型提取方法、系统、介质和设备，涉及农学技术领域，包括获取获取待检测区域稻穗图像；采用多个实例分割模型对稻穗图像进行分割，选取分割精度最高的YOLOv8模型作为稻穗图像分割模型，将稻穗图像输入至稻穗图像分割模型进行分割，对分割后的稻穗图像进行分类标注，确定分类标注数据；根据分类标注数据，采用多个卷积神经网络对分类后的稻穗图像进行特征识别，根据对各个目标检测网络识别结果进行对比分析，将识别准确率最高的YOLOX网络作为穗粒识别模型；将分割处理后的稻穗图像输入至穗粒识别模型，确定稻穗穗粒状态，对分类标注后的稻穗图像中的稻穗穗粒进行识别，得到识别结果，根据识别结果，获取水稻穗粒相关表型。
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公开(公告)号：CN117210427B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202310675924.0
申请日：2023-06-08
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明属于生物育种技术领域，具体涉及大豆苹果酸脱氢酶在调控植物抗逆性中的应用。本发明要解决的技术问题是：如何提高大豆的抗逆性，例如如何提高大豆的耐盐性。为解决该技术问题，本发明提供蛋白质或调控基因表达的物质或调控所述蛋白质活性或含量的物质在调控植物耐盐性中的应用，所述基因编码所述蛋白质，所述蛋白质可为GmMDH2蛋白；所述GmMDH2蛋白是氨基酸序列是SEQ IDNo.1第1‑352位所示的蛋白质。本发明结果表明GmMDH2能显著提高转基因植物的抗盐能力，GmMDH2作为耐盐基因可以被应用于培育大豆抗逆品种。
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公开(公告)号：CN116883309A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310248112.8
申请日：2023-03-15
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明提供了一种大豆表型获取方法，属于农业领域，包括如下步骤：采集大豆的豆荚、茎和种子的图像，并分别建立豆荚、茎和种子的图像数据集；对YOLACT模型进行改进，其主干网络选取ResNet101，将特征金字塔FPN与YOLACT模型融合，得到表型提取神经网络SPM‑IS；通过SPM‑IS对豆荚、茎和种子的图像进行分割、特征提取和表型提取，得到掩模图像；计算掩模图像的最小边界矩形的宽度和高度，具体为：通过PCA降低掩模图像轮廓的维数，以获得掩模图像轮廓的中心点、主方向及两个正交方向轴；沿轮廓搜索与方向轴距离最大的四个边界点；使用四个边界点计算掩模图像轮廓的宽度和高度，以获得豆荚和种子的表型。
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公开(公告)号：CN114958868B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202210541562.1
申请日：2022-05-18
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明公开一种GmMPK6基因在抑制大豆结瘤中的应用，属于农业微生物的技术领域。为了控制大豆的结瘤。在降低人工人本的前提下，减少根瘤的数量，解决了很难控制大豆根瘤数量的技术问题。本发明提供一种GmMPK6基因在抑制大豆结瘤中的应用。所述抑制大豆结瘤是通过抑制侵染线的形成。所述抑制大豆结瘤是减少根瘤数目和根瘤干重。通过对过表达GmMPK6毛状根的侵染线观察结果，表明GmMPK6抑制侵染线的形成。为后续研究大豆‑根瘤菌共生体系形成提供了基础，为提高大豆与根瘤菌的共生效率提供了可能性。
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公开(公告)号：CN114292945A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111680207.4
申请日：2021-05-24
Applicant: 东北农业大学
IPC: C12Q1/6895 , C12N15/11
Abstract: 本申请为申请号202110564812.9的分案申请。本发明提供了一种位于大豆1号染色体上与高油分相关的分子标记及其应用，属于生物技术领域。为了快速和准确的筛选高油分优质大豆品种。本发明提供了一种大豆高油分含量相关的一个分子标记SNP3，SNP3对应的核苷酸位点为Gm01_41034358，以及上述这些标记在制备检测大豆高油分的试剂盒中的应用和筛选方法。通过对标记的选择来实现对性状的选择，大幅度提高育种效率，实现定向改良大豆品种的作用即可以选择出高蛋白的大豆品种。
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