-
公开(公告)号：CN118608973A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410802790.9
申请日：2024-06-20
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明公开了一种制种田杂株识别方法及系统，涉及除杂技术领域，包括：根据株型株高数据集构建数字表面模型，并按照高程信息，分类出作物成熟期的成熟期数字表面模型，以及作物未生长时期的裸土期数字高程模型；将成熟期数字表面模型与裸土期数字高程模型相减，获得包含作物高度信息的作物冠层高度模型；将制种田划分多个区域，获取各区域的最大高度信息并求均值，将均值作为作物株高估算值；根据作物株高估算值从株型株高数据集中选出杂株株型株高数据；根据初步识别的制种田内杂株结合杂株株型株高数据，准确获取制种田内杂株。本发明能够不受地域的地形影响使得方法泛化性较强。
-
公开(公告)号：CN119251592A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411663642.X
申请日：2024-11-20
Applicant: 东北农业大学
IPC: G06V10/764 , G06V20/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种植物成熟度分类识别方法、系统、设备以及存储介质，属于农业技术领域。该方法包括：采用无人机搭载多光谱相机获取植株影像数据，进行植株影像数据的光谱特征、纹理特征和颜色特征提取，得到植株含水量数据集，将数据集输入卷积神经网络回归模型中进行训练，得到植物成熟度模型。将待检测植株图像的特征数据输入植物成熟度模型，得到植株含水量预测结果。对植株含水量预测结果进行分类，得到对应植株的成熟度。实现对各成熟阶段的植物成熟度的快速准确地分类识别，从而指导作物收获。
-
公开(公告)号：CN119620810A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411736657.4
申请日：2024-11-29
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明公开了一种智慧农业云平台水肥控制方法，涉及农业种植技术领域。本发明通过实时监测单元能够实时监测农田环境信息，能够实现环境的温度、湿度和土壤状态的情况进行实时的监测，能够进行精准计算，能够避免各种元素间的拮抗反应，实现各种元素间的平衡，显著提高产量和品质，增强作物抵御恶劣天气的能力，同时达到节约用水，合理施肥的效果；在数据分析单元、数据处理单元和自动化控制单元的配合下能够综合判定种植作物的所需水、肥量，实现真正意义的按需求量方式对种植作物进行供水、供肥，实现种植作物在相应阶段最大限度的生长，从而实现系统化的智能精准管理，还能够避免了水资源的浪费及肥料运用不当引发的负面效应。
-
公开(公告)号：CN117576195A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311701581.7
申请日：2023-12-12
Applicant: 东北农业大学
IPC: G06T7/62 , G06T7/50 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V20/17 , G06V20/10
Abstract: 本发明公开了一种植物叶片形态识别方法，属于作物表型获取技术领域，获取田间植物叶片的无人机可见光影像作为样本图像，将样本图像划分为多个子区域，对各子区域做标签，并对各子区域的无人机可见光影像中的顶部小叶进行标注；获取实地叶片图像，构建训练集；使用训练后的Yolov5目标检测模型进行顶部小叶识别，得到顶部小叶对应的各子区域的叶片图像；使用训练后的U‑Net语义分割模型，对顶部小叶对应的各子区域的叶片图像进行分割，计算各叶片的叶片形态系数；基于随机森林回归模型，对实地叶片图像的叶片形态系数与计算的叶片形态系数建模，回归预测待识别的植物叶片图像的叶片形态系数。通过该方法能够无损、快速准确的获取叶片形态信息。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.029 seconds)
