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公开(公告)号：CN119268996A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411676773.1
申请日：2024-11-22
Applicant: 东北大学
IPC: G01M7/02
Abstract: 本发明属于力学分析技术领域，涉及一种卡箍实际激励与加速寿命实验激励的换算方法与系统，该方法包括：计算实际激励的附加质量棒质量及振动台激励时长；对“卡箍‑质量棒”系统开展共振激励实验；获得30min激励时长后的固有频率；待共振实验结束后重新开展扫频测试，根据扫频结果，确定定频激励测试后的固有频率和动态传递率峰值；重复开展时长为30×n min的共振实验；将定频激励测试后的固有频率作为定频激振频率；直到达到预设时长或卡箍损坏，结束动态传递性能退化特性测试，提取数据进行力学分析。其有益效果是，确定加速寿命实验中振动时间、振动频率、振动幅值等参数，对单联卡箍的加速寿命试验和力学特性退化具有研究意义。
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公开(公告)号：CN118171337A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410117064.3
申请日：2024-01-26
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/10 , G06F30/23 , G16C60/00 , G06F113/14 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于可变厚度层合壳单元的管路系统粘弹性阻尼减振方法，包括：计算层合结构的等效中性面，将粘弹性阻尼材料的频率依赖性考虑为复模量模型；构造8节点超参数可变厚度的层合壳体单元，求解可变厚度的层合壳体单元的刚度矩阵和质量矩阵；等效卡箍部件为一种非均匀连续变刚度弹性边界，对管路系统的非均匀连续变刚度弹性设定约束条件；获得整体刚度与质量矩阵，并建立经粘弹性阻尼材料处理的管路系统的动力学方程；基于改进的近似特征值向量迭代法，求解管路系统的动力学方程。本发明技术方案节省了基于Hypermesh或ANSYS等平台因阻尼厚度改变需对层合管路系统二次网格划分的时间，从而为以减振为目标的管路系统提供了基础模型。
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公开(公告)号：CN114776747B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202210250456.8
申请日：2022-03-15
Applicant: 东北大学 , 中国航发沈阳发动机研究所
Abstract: 本发明属于振动抑制技术领域，具体涉及一种用于抑制航空发动机滑油箱振动的复材双曲波纹夹芯结构及其应用。技术方案如下：包括两块面板、两块波纹板和多个磁流变芯子，所述面板和波纹板由复合材料制成；两块波纹板对扣粘接在一起，两块波纹板之间形成多个安装孔，所述磁流变芯子放置在所述安装孔内；两块面板分别设置在两块波纹板的外侧，所述面板与所述波纹板之间通过填充聚酯泡沫粘接在一起；所述磁流变芯子包括芯棒、金属帽、铜线圈和散热薄膜，所述芯棒内加注磁流变液，所述芯棒的两端分别设有金属帽，所述芯棒的外部通过缠绕一组铜线圈然后覆盖一层散热薄膜的方式设置多组铜线圈。本发明通过主动控制磁流变夹层的阻尼性能，实现对滑油箱安装结构的振动抑制效果。
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公开(公告)号：CN115013597B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202210782220.9
申请日：2022-07-04
Applicant: 东北大学 , 中国航发沈阳发动机研究所
Abstract: 本发明属于航空用卡箍设计领域，具体公开一种基于纤维和金属丝共固化缠绕的航空发动机高阻尼卡箍及其制备方法，本发明所述卡箍包括上箍带和下箍带通过连接绳安装在一起，接触毡垫粘接在上箍带和下箍带内侧：所述上箍带、下箍带均由三层不同材料结构构成，其中外层为金属层，内层为纤维层，中心层为复合材料中心框架；所述毡垫为金属丝束与碳纤维丝束基于二维平面进行网状编织而成。本发明装配方便，质量轻度高、抗腐蚀、减振、抗老化并且能够达到该高阻尼卡箍的材料强度要求。
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公开(公告)号：CN105465270A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510998701.3
申请日：2015-12-28
Applicant: 东北大学
IPC: F16F15/18 , F16F15/139 , G01H17/00
CPC classification number: F16F15/18 , F16F15/139 , G01H17/00
Abstract: 本发明提供一种摩擦电磁复合阻尼智能隔振器系统及振动测试方法，该系统包括：安装芯、摩擦阻尼壁、外壳、固定板、处理器、伺服电机、摩擦阻尼调节机构、电磁阻尼调节机构；外壳底部连接在振动源上；安装芯安装在外壳内部，安装芯顶部连接在被隔振对象上；摩擦阻尼壁安装在外壳内壁；本发明通过摩擦阻尼、电磁阻尼、支撑弹簧的刚度将振动隔离开来。摩擦电磁复合阻尼智能隔振器系统工作时，电磁阻尼盘上会产生涡电流处理器根据涡电流信号对伺服电机进行控制，从而对摩擦阻尼进行调节，使得被隔振对象的振动始终符合隔振要求，不仅可通过摩擦和电磁产生复合阻尼，还可利用电磁阻尼产生的涡电流对摩擦阻尼进行调节从而适应不同的振动状态。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105242634A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510571047.8
申请日：2015-09-09
Applicant: 东北大学
IPC: G05B19/18
CPC classification number: G05B19/188 , G05B2219/49237
Abstract: 本发明提供一种数控机床加工极限切削深度预测方法，包括：获取数控机床电主轴的内径与外径、刀柄的内径与外径、刀具的直径；建立电主轴有限元模型、刀柄有限元模型、刀具有限元模型；建立电主轴-刀柄-刀具结合面有限元模型；进行模态测试与动力学仿真，得到刀尖点频响函数；根据刀尖点频响函数得到极限切削深度。本发明提供的数控机床加工极限切削深度预测方法是一种新的结合部动力学特性模拟方法，将电主轴-刀柄-刀具结合面简化为分布弹簧，并基于并联转子的建模思想，采用有限元法来完成了主轴系统的有限元建模。这种方法不仅可以更充分地考虑结合部之间的连接形式，同时还可以对不同接触位置所产生的接触刚度进行分别模拟。
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公开(公告)号：CN117932710A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410113650.0
申请日：2024-01-26
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/10 , G06F30/28 , G16C60/00 , G06F113/14 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种经约束阻尼层处理的输流管路系统动力学建模与减振方法，包括：在直管段的外部经过CLD处理和内部输送流体，构建输流层合直管段的能量方程；在弯曲管段的内部输送流体，构建输流弯曲管段的能量方程；基于构建的输流层合直管段的能量方程和输流弯曲管段的能量方程，构建管段连接模型，并设定卡箍的非均匀约束边界；基于切比雪夫多项式，构造位移容许函数；基于构建的位移容许函数，求解经过CLD处理输流管路系统的动力学方程，并进行振动抑制和稳定性分析。本发明技术方案可以实现多类型经CLD处理的输流管路的动力学建模以及稳定性分析，从而为以减振为目标的管路系统提供了基础模型。
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公开(公告)号：CN117408116A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311470030.4
申请日：2023-11-06
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/17 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种考虑轴承组合不对中的建模方法，包括：根据轴承的内圈和外圈的不对中量计算滚珠位置处的等效不对中量；根据滚珠位置处的等效不对中量计算滚珠的游隙；根据轴承的转子振动位移和游隙计算轴承的接触力；根据轴承的接触力建立考虑轴承组合不对中的转子系统动力学模型。在建模过程中考虑径向不对中、轴向不对中以及倾斜不对中，使建立的轴承力学模型更加精确。
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公开(公告)号：CN117330310A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202310828910.8
申请日：2023-07-06
Applicant: 东北大学佛山研究生创新学院
IPC: G01M13/04
Abstract: 本公开提供一种轴承寿命检测试验台。一种轴承寿命检测试验台包括工作台、驱动系统、主轴系统、定位系统、加载系统以及辅助安装系统；定位系统包括连接架、轴承座、第一旋转装置和第二旋转装置，第一旋转装置设置于连接架背离工作台的一侧，以驱动待测试轴承绕第二方向旋转，第二旋转装置设置于连接架的外侧壁，以驱动待测试轴承绕第三方向旋转，通过第一旋转装置和第二旋转装置，可对安装在轴承座表面待测试轴承的轴向角度和径向角度进行调整，相比传统的手轮调整方式更加精准，进而更将准确的判断轴承的使用寿命，保证轴承的高效使用。
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公开(公告)号：CN117232826A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311343957.1
申请日：2023-10-17
Applicant: 东北大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/028
Abstract: 本发明公开了小样本下基于改进元学习网络的齿轮箱故障诊断方法，包括：建立高保真的齿轮‑转子动力学模型，通过引入不同的啮合刚度生成各种故障齿轮的仿真振动信号；利用齿轮故障模拟试验台采集齿轮故障实测振动信号；分别使用连续小波变换将仿真振动信号和实测振动信号转换为对应的能量图，构建小样本数据集；构建基于改进元学习网络的特征提取模型，并利用支持集数据对特征提取模型进行训练；将查询集数据输入训练好的特征提取模型中进行特征提取，计算每类样本的原型表示；计算查询集数据和原型表示的距离，将距离转换为概率分布，以输出预测的故障类别。本发明提高了故障数据不足情况下的齿轮箱故障诊断结果的准确率。
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