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公开(公告)号:CN116933436A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310991267.0
申请日:2023-08-08
Applicant: 东北大学 , 中国航发沈阳发动机研究所
Inventor: 李晖 , 张政伟 , 王相平 , 张海洋 , 曹航 , 柏汉松 , 宋洋 , 王绍明 , 杜少辉 , 李则霖 , 周晋 , 李朋潮 , 杨耀 , 李济楠 , 乔洲 , 孙占彬 , 邓奕辰 , 周勃 , 李慧 , 李凯翔 , 张飞 , 马辉 , 孙伟 , 罗忠 , 林君哲 , 李鹤 , 韩清凯 , 闻邦椿
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于机械冲击动力学技术领域,具体涉及一种低速冲击下复材圆柱壳机匣结构动力学建模与分析方法。技术方案如下:包括六个步骤:建立动力学模型并确定复材圆柱壳机匣的材料参数;对需要判断是否失效的材料层,确定此层在复材圆柱壳三个纤维主轴方向的应力‑应变关系;计算得到需要判断是否失效的材料层由失效层分配的三个纤维主轴方向的应变;综合考虑纤维在外载荷作用下各应力分量对纤维断裂破坏的影响,并判别纤维层是否已经失效;构建复材圆柱壳机匣结构位移方程;求解复合圆柱壳机匣的冲击特性。本发明求解效率高,实用性强,能够准确、高效地预测复材圆柱壳机匣的低速冲击特性。
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公开(公告)号:CN116933435A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310990157.2
申请日:2023-08-08
Applicant: 东北大学 , 中国航发沈阳发动机研究所
Inventor: 李晖 , 邓奕辰 , 王相平 , 曹航 , 宋洋 , 张海洋 , 柏汉松 , 肖正洋 , 李则霖 , 骆海涛 , 乔洲 , 孙占彬 , 李济楠 , 周勃 , 李慧 , 周晋 , 李凯翔 , 张飞 , 罗忠 , 马辉 , 孙伟 , 韩清凯 , 闻邦椿
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于机械动力学技术领域,具体涉及一种带有负泊松比蜂窝芯的复材圆柱壳机匣的高速冲击特性计算方法。技术方案如下:获取复材圆柱壳机匣和弹丸的结构参数、材料参数以及迭代初始参数;建立所述复材圆柱壳机匣的解析动力学模型;对机匣的纤维/树脂复合材料蒙皮及负泊松比蜂窝芯应用不同的失效准则;根据解析动力学模型,求解机匣第l层破坏后的冲击速度、冲击时间和吸能特性;对解析动力学模型进行迭代计算并求解,获得所述机匣整体贯穿后的弹丸剩余速度和冲击时间。本发明在建立了复材圆柱壳机匣结构的位移场后,将材料参数进行了考虑应变率效应的修正,并将芯层等效为各向异性单层材料,然后基于赫兹接触定律、渐进损伤理论以及能量守恒定律求解高速冲击参数。
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公开(公告)号:CN117531608A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311723486.7
申请日:2023-12-14
Applicant: 东北大学
IPC: B03D1/018 , B03B9/00 , B03D101/02 , B03D103/04
Abstract: 本发明公开了一种用于黄铜矿浮选的组合捕收剂及其在黄铜矿浮选中的应用,同时还公开了组合捕收剂的制备方法,属于矿物加工浮选分离技术领域。该组合捕收剂是将乙硫氨酯和乳化剂按一定比例和水混合后在超声波破碎仪超声分散至形成稳定淡黄色乳液。该乳液能够应用于黄铜矿的浮选流程,在获得相近的浮选指标的条件下,本发明的组合捕收剂用量与乙硫氨酯用量相比显著降低,能够有效降低药剂消耗,提高生产效益,同时通过降低药剂用量实现了选别过程中的碳排放的降低。
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公开(公告)号:CN116511258B
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310782514.6
申请日:2023-06-29
Applicant: 东北大学 , 山东钢铁集团日照有限公司
Abstract: 本发明属于热连轧卷取过程自动控制技术领域,具体涉及一种基于数据驱动的热轧卷取控制方法,包括:建立卷筒直径和液压缸行程之间的数学关系模型;根据带钢厚度确定卷筒预胀时的预胀直径,根据数学关系模型确定预胀时的预胀液压缸行程,对卷筒进行预胀紧;在卷取过程中,当带钢卷入卷筒至1.5卷时,根据设定的第一次胀紧压力对卷筒进行第一次胀径;建立基于数据驱动的卷筒胀紧压力模型,计算第二次胀紧压力,当带钢卷入卷筒至3卷时,根据第二次胀紧压力对卷筒进行第二次胀径,完成卷筒的全胀控制;步骤5:当卷取机将带钢卷取完毕后,将液压缸行程值降低到最小值,完成卷筒全缩,再通过卸卷小车完成卸卷。
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公开(公告)号:CN116603648A
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310530469.5
申请日:2023-05-11
Applicant: 东北大学
IPC: B03D1/01 , B03D1/012 , B03D1/006 , B03D1/02 , B03D101/02 , B03D103/02
Abstract: 用于辉钼矿浮选的组合捕收剂及其在辉钼矿浮选中的用法,属于矿物加工浮选领域,本发明具体公开了一种用于辉钼矿浮选的组合捕收剂及其在辉钼矿浮选中的应用,同时还公开了组合捕收剂的制备方法,该组合捕收剂是将煤油和表面活性剂按一定比例和水混合后高速搅拌分散至形成白色乳状液,该乳状液可以应用于辉钼矿的浮选流程,在获得相近的浮选指标的条件下,本发明的组合捕收剂用量与煤油用量相比显著降低,可以有效降低药剂消耗,提高生产效益,同时降低过量药剂对环境的污染。
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公开(公告)号:CN116511258A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310782514.6
申请日:2023-06-29
Applicant: 东北大学 , 山东钢铁集团日照有限公司
Abstract: 本发明属于热连轧卷取过程自动控制技术领域,具体涉及一种基于数据驱动的热轧卷取控制方法,包括:建立卷筒直径和液压缸行程之间的数学关系模型;根据带钢厚度确定卷筒预胀时的预胀直径,根据数学关系模型确定预胀时的预胀液压缸行程,对卷筒进行预胀紧;在卷取过程中,当带钢卷入卷筒至1.5卷时,根据设定的第一次胀紧压力对卷筒进行第一次胀径;建立基于数据驱动的卷筒胀紧压力模型,计算第二次胀紧压力,当带钢卷入卷筒至3卷时,根据第二次胀紧压力对卷筒进行第二次胀径,完成卷筒的全胀控制;步骤5:当卷取机将带钢卷取完毕后,将液压缸行程值降低到最小值,完成卷筒全缩,再通过卸卷小车完成卸卷。
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公开(公告)号:CN116493137A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310527010.X
申请日:2023-05-11
Applicant: 东北大学
IPC: B03D1/012 , B03D1/02 , B03D101/02 , B03D103/02
Abstract: 一种用于高砷型黄铜矿浮选的组合捕收剂及其应用,属于选矿浮选分离技术领域,该组合捕收剂由质量比为1:1~1:3的具有R‑OCSS‑官能团和具有R‑NCS官能团的浮选药剂组合配制而成,其中R为具有2‑4个碳原子的烃基。同时本发明还提供了该组合捕收剂在高砷黄铜矿浮选中的应用方法,在同等药剂用量的条件下,本发明的组合捕收剂具有更好的选择性及分离效率,可以大幅度提高黄铜矿的回收品位及回收率,可以更好地利用矿产资源,提高效益,同时降低对环境的污染。
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公开(公告)号:CN112505286A
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN201910872336.X
申请日:2019-09-16
Applicant: 中国科学院上海光学精密机械研究所 , 东北大学
IPC: G01N33/205
Abstract: 本发明公开了一种锌致液态金属裂纹形成条件的检测装置及方法,该检测装置用于锌致液态金属裂纹产生条件的检测,其包含一个腔体,所述腔体的其中一个面开设测试口,测试口附近区域腔体表面平整,与测试件中间区域表面相互贴合。所述腔体的内部充满锌蒸汽,所述锌蒸汽来源于腔体底部被加热至沸点的液态锌,或者外接锌蒸汽鼓入装置。测试件通过外部加载设备被拉/压加载,并在测试件中间区域进行加热/冷却。利用所述发明装置能够检测镀锌高强度钢材料形成液态金属裂纹的敏感性,定量测定锌层厚度、材料强度、加载载荷、温度范围等直接影响液态金属裂纹产生的关键参数的阈值,为高强钢镀锌板的生产与应用提供检测评估手段和数据支撑。
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公开(公告)号:CN103398295B
公开(公告)日:2015-07-29
申请号:CN201310280048.8
申请日:2013-07-04
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种管道漏磁信号数据压缩装置及方法,属于无损检测技术领域。采集管道漏磁信号,并将其转换为电信号,进行滤波放大后,进一步转换为数字信号;用基于自适应阈值的小波变换算法对步骤1输出的数字信号进行特征值提取,将一维漏磁信号转换为二维漏磁信号,对二维漏磁信号进行整数小波变换,得到小波系数矩阵,使漏磁信号的重要信息集中在小波变换系数的低频部分;将小波系数矩阵利用改进SPIHT算法进行有损压缩。与现有技术相比,本发明克服了体积有限的检测器对长距离输油管道漏磁信号无损压缩时的压缩比较低,而有损压缩失真度较高的不足。
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公开(公告)号:CN103322416B
公开(公告)日:2015-06-17
申请号:CN201310257042.9
申请日:2013-06-24
Applicant: 东北大学
IPC: F17D5/02
Abstract: 管道微弱泄漏检测装置及基于模糊双曲混沌模型检测方法,属于管道检测技术领域。本发明方法采用两级检测方式,第一级为基于神经网络的异常信号检测,将异常信号进行标记,第二级只对第一级标记的异常信号进行检测。通过上述的两级信号检测,第一级的初检速度快,第二级再对第一级的异常信号进行检测,提高了对泄漏信号的检测能力。并且该两级检测方法在FPGA硬件平台下实现,提高了系统整体响应速度。第二级的双耦合时变时滞模糊双曲混沌模型,利用混沌系统对初值的敏感性和对噪声的免疫能力,提高了对淹没在噪声中的微弱泄漏信号的识别能力,凸显混沌现象,降低系统对信噪比的要求,实现对微弱泄漏的检测。
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