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公开(公告)号：CN113033448B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202110360889.4
申请日：2021-04-02
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本发明提出一种基于多尺度卷积和注意力的遥感影像去云残差神经网络系统、方法、设备及存储介质，属于遥感影像处理领域，为解决传统算法鲁棒性差、恢复效果不符合遥感影像视觉特征的问题。所述深度神经网络方法在高分辨率遥感影像去云任务的速度与复原效果上达到了平衡；使用卷积核大小变化范围更大的多尺度上下文卷积减小模型所需的内存和算法的处理时间；并且在多尺度卷积前以剩余连接的方式拼接了带有通道注意力模块的细粒度卷积增加网络的特征提取能力；本发明更真实、更符合实际场景的专用于高分辨率遥感影像去云任务的数据集，无论哪种网络模型，在该数据集上训练得到的网络权重都具有更高的适应性和更强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118747823A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410958470.2
申请日：2024-07-17
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/74 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06V10/82
Abstract: 基于深度点特征聚合网络的树点云分类方法，涉及遥感技术领域。本发明是为了解决现有的深度学习方法在树点云分类中的局限性，导致特征提取不足、分类准确率低的问题。本发明基于深度点特征聚合网络的树点云分类方法，利用自适应图注意力模块及空间填充曲线采样模块从树点云样本集中提取局部几何特征，获得融合特征集；基于通道亲和的注意力模块对所述融合特征集进行优化处理；计算优化后融合特征集经处理得到的二维张量中各样本属于各类别的对数概率，对数概率最大值对应的类别则为样本的类别。
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公开(公告)号：CN113033448A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110360889.4
申请日：2021-04-02
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本发明提出一种基于多尺度卷积和注意力的遥感影像去云残差神经网络系统、方法、设备及存储介质，属于遥感影像处理领域，为解决传统算法鲁棒性差、恢复效果不符合遥感影像视觉特征的问题。所述深度神经网络方法在高分辨率遥感影像去云任务的速度与复原效果上达到了平衡；使用卷积核大小变化范围更大的多尺度上下文卷积减小模型所需的内存和算法的处理时间；并且在多尺度卷积前以剩余连接的方式拼接了带有通道注意力模块的细粒度卷积增加网络的特征提取能力；本发明更真实、更符合实际场景的专用于高分辨率遥感影像去云任务的数据集，无论哪种网络模型，在该数据集上训练得到的网络权重都具有更高的适应性和更强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN208567962U
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201821149886.6
申请日：2018-07-12
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 一种饮水量智能监测装置。目前，一般的饮水杯多从产品的外观上花费时间和精力，仅有极少数的产品会关注与饮水本身，而这部分产品大部分集中于对水质的讨论，比如过滤器等，大部分厂家，设计者都集中精力于设计水杯的便利性和对于水质提升性上。一种饮水量智能监测装置，其组成包括：主控箱(1)、双层支撑架(2)、杯体(3)和热水箱(4)，双层支撑架由两个柱形支撑杆(2-1)、圆形底板(2-2)、环形架(2-3)和水箱支撑板(2-4)组成，水箱支撑板、环形架和圆形底板的外侧的两侧弧面均与两个柱形支撑杆垂直焊接，水箱支撑板的圆心位置开设有圆孔(5)，且在水箱支撑板上放置有热水箱，热水箱的底部连接有出水管(6)。本实用新型应用于水杯。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN203443874U
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201320600702.4
申请日：2013-09-27
Applicant: 东北林业大学
IPC: G01N5/00
Abstract: 野外地表堆积物含水率检测仪。森林生态系统是陆地自然生态系统中最大的生态系统，它在整个自然界的动态平衡中具有重要作用。在野外火险预测技术中，地表堆积物含水率是确定火险等级的重要参数之一。本实用新型的组成包括:秤盘（1），所述的秤盘的中心部位与秤盘支架（2）连接，所述的秤盘支架与迷宫式密封机械装置（3）连接，所述的迷宫式密封机械装置与秤体底座（4）连接，所述的迷宫式密封机械装置与安装在所述的秤体底座内的桥式称重传感器连接，所述的桥式称重传感器与数据采集模块连接，所述的数据采集模块与单片机连接，所述的单片机与手控板通过5芯漆包线（5）连接。本实用新型用于野外地表堆积物含水率变化的测量。
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公开(公告)号：CN203553534U
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201320684133.6
申请日：2013-11-03
Applicant: 东北林业大学
IPC: H01R13/70
Abstract: 基于磁簧开关的USB电源节能控制器。电子设备电池充满后不能及时从电源上拔下时，存在电池过充的隐患，而且电源适配器本身的整流电路也一直在消耗这电能，造成能源浪费。本实用新型的组成包括:电源插头(2),所述的电源插头与磁簧开关(3)连接，所述的磁簧开关与电源插座(4)连接，USB插头(6)的正极与USB插孔(7)的正极通过缠绕在所述的磁簧开关上的线圈连接，所述的USB插头的负极与所述的USB插孔的负极直接连接，初始化按钮(5)分别与所述的电源插头、所述的电源插座连接。本实用新型用于电脑USB接口的电源节能控制。
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公开(公告)号：CN216147074U
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202122165066.4
申请日：2021-09-08
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 一种粘虫装置及使用该装置的一种天然林低功耗虫情监测系统，涉及天然林虫情监测与预警技术领域。现有的智能虫情监测系统存在体积过大，更换设备与维护较为困难，并且通常采用自然能供电，受到位置限制的问题，本申请提供了一种天然林低功耗虫情监测系统，包括：图像采集装置和虫情分析模块；虫情分析模块用于处理所述的图像采集装置采集的图像；还包括粘虫装置，包括：粘虫支架、电机、主动轴、传动轴和粘虫纸卷；传动轴固定连接在所述的粘虫支架上，且与主动轴平行；粘虫纸卷套接在所述的传动轴上，粘虫纸卷的粘虫纸的活动端固定在主动轴上；主动轴在电机的驱动下旋转，粘虫纸的粘虫面朝向粘虫纸卷外侧。适合天然林业虫情的监测应用。
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公开(公告)号：CN209136591U
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201821149785.9
申请日：2018-07-12
Applicant: 东北林业大学
IPC: A61B5/0205 , A61H9/00
Abstract: 智能健康数据采集按摩坐垫。现有的坐垫能够检测久坐时间但是不能对人的健康体征进行监测，同时久坐舒适度不够。智能健康数据采集按摩坐垫，其组成包括：采用粘网(10)粘接的上垫(1)和下垫(11)，所述的上垫包括下层布(7)，所述的下层布上分布有垂直交叉的一组肋筋(3)，一组所述的肋筋形成的网格侧壁分别粘接有上层布(4)形成气囊体(5)，两个所述的肋筋交叉处设置有按摩凸起(2)，相邻所述的气囊体之间通过出气口(8)连通。本实用新型应用于智能健康数据采集按摩坐垫。
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公开(公告)号：CN203522283U
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201320684136.X
申请日：2013-11-03
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 安全节能的USB设备电源适配器。生活中人们常常不拔下移动设备的适配器而使其整天工作，造成的电能浪费，电池过充也存在较大的安全隐患，同时适配器的抗干扰能力强。本实用新型的组成包括:控制电路板（3），所述的控制电路板包括继电器模块（5），所述的继电器模块连接变压整流模块（6），所述的变压整流模块分别连接电压取样模块（7）、80C51单片机（9），所述的电压取样模块连接所述的80C51单片机，所述的80C51单片机分别连接所述的继电器模块、蜂鸣器模块（10）。本实用新型用于为USB设备提供电源。
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