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公开(公告)号：CN115760152A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211397451.4
申请日：2022-11-09
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/02 , G06Q10/0833 , G06Q10/087 , G06F21/60 , G06F21/64 , G16Y10/05 , G16Y10/45 , G16Y10/40 , G16Y20/10 , G16Y40/10
Abstract: 本发明一种基于主从多链型区块链的农产品溯源系统包括：主从多链型区块链模块，星际文件系统(IPFS)多媒体数据管理模块以及适用于IPFS的文件加密解密模块，基础数据管理模块，物联网数据采集模块。物联网采集模块用来检测环境信息，基础数据管理模块，管理从种植到仓储到加工再到物流的整个环节的文本类数据，IPFS多媒体数据存储模块用来存储以及适用于IPFS的文件加密解密模块用于存储从种植到仓储到加工再到物流的整个环节的视频数据、音频数据，所述新型主从多链型区块链模块用来管理整个流程中的敏感信息。本发明利用区块链技术进行农产品质量安全溯源，信息安全可信，不可被篡改。本发明不仅可以进一步推动对农产品质量安全提升，拉动与协调各企业合作关系，赋予消费者对农产品质量的准确真实的信息的知情权，为政府提供高效的追责工具，更是构建出了一个集物联网、星际文件系统、主从多链型区块链于一体的强信任背书溯源应用体系。
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公开(公告)号：CN114359387A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210009676.1
申请日：2022-01-06
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOV4算法的袋料栽培香菇检测方法，包括：搭建改进YOLO v4网络，训练改进YOLO v4网络以及香菇图像检测。改进后的YOLO v4算法使用深度可分离卷积，去掉分类损失，重新构建损失函数；在PANet结构部分增加一条预测特征图传递路径，并在路径中嵌入具有残差边的注意力机制模块R_cbam，使之能够快速的在一组特征图中找到关键特征区域，并使之权值加重，用于预测。通过改进，该算法能够使检测精度得以提升而算法参数量大大降低，从而更好的为机械采摘提供视觉算法支持。
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公开(公告)号：CN114359387B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202210009676.1
申请日：2022-01-06
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06T7/73 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOV4算法的袋料栽培香菇检测方法，包括：搭建改进YOLO v4网络，训练改进YOLO v4网络以及香菇图像检测。改进后的YOLO v4算法使用深度可分离卷积，去掉分类损失，重新构建损失函数；在PANet结构部分增加一条预测特征图传递路径，并在路径中嵌入具有残差边的注意力机制模块R_cbam，使之能够快速的在一组特征图中找到关键特征区域，并使之权值加重，用于预测。通过改进，该算法能够使检测精度得以提升而算法参数量大大降低，从而更好的为机械采摘提供视觉算法支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116362836A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310327360.1
申请日：2023-03-30
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06Q30/0601 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种基于用户行为序列的农产品推荐方法，包括：(1)用长短期记忆网络和注意力网络相结合组成深度兴趣网络，以此来捕获物品的潜在特征；(2)构建用户‑商品二部图；(3)利用图神经网络提取图数据的连接信息对每个节点的影响，并更新节点的嵌入式表示，以获取用户的潜在特征；(4)将两种潜在特征通过多层感知机得到待推荐农产品的购买概率。(5)进一步提取和利用了用户行为序列中的用户深度兴趣，并将其融合深度兴趣网络进行推荐。相比于从同类使用图神经网络提取节点嵌入式表达的算法，更适用于大规模稀疏网络；本发明提出的模型对农产品推荐任务更有效果。
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公开(公告)号：CN115690543A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211397472.6
申请日：2022-11-09
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进Xception算法的葡萄叶片病害识别方法，包括：(1)制作训练数据集。(2)搭建改进的Xception网络，主要改进为：使用ELU激活函数替换Xception算法的原激活函数，加快收敛速度，避免了神经元死亡的问题，使网络可以学习更多的特征，通过引入通道注意力机制SE模块，提高模型的识别性能，改进全连接层，使用全局最大池化层替换全局平均池化层，提高模型对葡萄病斑特征的提取。(3)使用数据增强库imgaug对制作的数据集进行数据增强处理，以模拟现实复杂的拍摄情况。(4)将改进后的模型在大型图像分类数据集ImageNet上进行充分地预训练，将学习到的参数作为网络的初始参数在制作的葡萄病害数据集上微调训练。通过改进，该算法相对于原始Xception模型能够保持更高的精度，参数量较少，从而使得模型能够在移动端进行部署。
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公开(公告)号：CN214475154U
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202120551255.2
申请日：2021-03-17
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本实用新型公开了一种声音识别的打卡装置，包括语音考勤机，所述语音考勤机上设有安装组件，所述安装组件包括左U形防护板和右U形防护板，左U形防护板的两端分别固定有限位杆，所述右U形防护板靠近两端部的内部分别开设有活动空腔，所述限位杆的右端延伸至活动空腔内侧，限位杆右端固定有限位块，所述限位块与活动空腔的左侧内壁之间通过复位弹簧连接，所述左U形防护板后侧和右U形防护板后侧分别设置有吸盘。与现有技术相比的优点在于：本实用新型可对语音考勤机起到很好的减震防摔的效果，即使语音考勤机不小心掉落在地上，也不容易别摔坏；安装组件可便捷的安装到语音考勤机上，更可以便捷的吸附固定到墙壁上。
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公开(公告)号：CN219341635U
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202320732214.2
申请日：2023-04-06
Applicant: 东北林业大学
Inventor： 李宁
Abstract: 本实用新型公开了一种智能分拣与搬运小车，包括行走小车以及安装在行走小车上的托举结构；托举结构安装在行走小车的上方位置，托举结构包括电动举升缸以及举升托板，举升托板呈平板状结构并水平设置在行走小车的上方位置，电动举升缸固定在行走小车的车架上表面位置，同时电动举升缸的举升缸轴朝上设置，且举升缸轴的顶端通过螺栓以及法兰固定连接举升托板的下表面中心位置，本实用新型结构合理，采用托举预接触结构，使得传动的托板结构在接触货架时可以左右向的扩宽一定的作用宽度，从而让托举的稳定性得到提高，而且设置多弹簧复位回缩结构，这样避免托举较为窄的货架时，其弹性回缩也不影响实际的托举。
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公开(公告)号：CN215964904U
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202122194818.X
申请日：2021-09-11
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本实用新型公开了一种虫草自动分类识别装置，包括传送带、气流集中罩、喷头一、间歇转动式承载称重机构和分类导流口，所述气流集中罩位于传送带的上方且底部开口贴近传送带，所述气流集中罩正对传送带进入方向的一侧设有进口框，所述进口框上设有间歇开合门组件，所述间歇转动式承载称重机构位于气流集中罩一侧，所述喷头一设于气流集中罩中，所述气流集中罩靠近间歇转动式承载称重机构的一侧设有导向口，所述分类导流口靠近间歇转动式承载称重机构。本实用新型涉及虫草加工技术领域，具体是提供了一种虫草自动分类识别装置，利用重力传感器称量台对虫草进行单个称量，且为了避免对虫草造成损伤，在虫草的转移过程中使用气流作为动力源。
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