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公开(公告)号:CN114359387A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202210009676.1
申请日:2022-01-06
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOV4算法的袋料栽培香菇检测方法,包括:搭建改进YOLO v4网络,训练改进YOLO v4网络以及香菇图像检测。改进后的YOLO v4算法使用深度可分离卷积,去掉分类损失,重新构建损失函数;在PANet结构部分增加一条预测特征图传递路径,并在路径中嵌入具有残差边的注意力机制模块R_cbam,使之能够快速的在一组特征图中找到关键特征区域,并使之权值加重,用于预测。通过改进,该算法能够使检测精度得以提升而算法参数量大大降低,从而更好的为机械采摘提供视觉算法支持。
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公开(公告)号:CN114359387B
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202210009676.1
申请日:2022-01-06
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06T7/73 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOV4算法的袋料栽培香菇检测方法,包括:搭建改进YOLO v4网络,训练改进YOLO v4网络以及香菇图像检测。改进后的YOLO v4算法使用深度可分离卷积,去掉分类损失,重新构建损失函数;在PANet结构部分增加一条预测特征图传递路径,并在路径中嵌入具有残差边的注意力机制模块R_cbam,使之能够快速的在一组特征图中找到关键特征区域,并使之权值加重,用于预测。通过改进,该算法能够使检测精度得以提升而算法参数量大大降低,从而更好的为机械采摘提供视觉算法支持。
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公开(公告)号:CN114821480A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210509561.9
申请日:2022-05-10
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本发明公开了一种可调节算法计算参数量的监控视频人物跟踪方法。包括:(1)制作训练数据集。(2)搭建改进的GhostNet‑YOLOX网络,主要改进为:使用GhostNet方法替换YOLOX算法原卷积结构,通过调整压缩比k,控制压缩算法计算参数量,以适应不同算力的处理器,训练GhostNet‑YOLOX网络以及实现视频人物位置信息预测。(3)输入监控行人视频,对视频分帧图片使用自适应伽马变换进行亮度均衡处理,降低或提升过亮或过暗图片的亮度,增强算法的识别率。(4)使用DeepSort算法调用改进后的GhostNet‑YOLOX训练模型,输出预测结果,实现人物跟踪。通过改进,该算法能够保持较好的精度,并提供不同的计算参数量版本,从而更好地在移动设备上进行部署。
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公开(公告)号:CN214475154U
公开(公告)日:2021-10-22
申请号:CN202120551255.2
申请日:2021-03-17
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本实用新型公开了一种声音识别的打卡装置,包括语音考勤机,所述语音考勤机上设有安装组件,所述安装组件包括左U形防护板和右U形防护板,左U形防护板的两端分别固定有限位杆,所述右U形防护板靠近两端部的内部分别开设有活动空腔,所述限位杆的右端延伸至活动空腔内侧,限位杆右端固定有限位块,所述限位块与活动空腔的左侧内壁之间通过复位弹簧连接,所述左U形防护板后侧和右U形防护板后侧分别设置有吸盘。与现有技术相比的优点在于:本实用新型可对语音考勤机起到很好的减震防摔的效果,即使语音考勤机不小心掉落在地上,也不容易别摔坏;安装组件可便捷的安装到语音考勤机上,更可以便捷的吸附固定到墙壁上。
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