-
公开(公告)号：CN113962885A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111194916.1
申请日：2021-10-14
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06T5/00 , G06T7/73 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出HR‑CycleGAN(Highlight Reduction‑CycleGAN)网络进行图像高光处理，利用风格迁移中常用的CycleGAN网络来对图像的高光区域进行修复，并改进其网络结构，添加了部分局部判别器，提高对人脸高光常见区域的高光修复效果。此外，本发明在网络中加入了亮度参数来控制生成图像亮度状况。本发明主要分为三部分，第一部分通过目标检测与模糊逻辑划分高光区域；第二部分对HR‑CycleGAN网络进行迭代训练，其中使用多个判别器对生成图像进行鉴别，提高生成图像的质量以及细节丰富度；并引入亮度信息损失函数，有效控制生成图像的高光溢出状况，达到高光去除的效果。本发明较其他改善高光溢出的图像处理方法各方面都得到了极大的提高，尤其在图像质量方面提高显著。
-
公开(公告)号：CN112699900A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202110005171.3
申请日：2021-01-05
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本发明涉及一种改进YOLOv4的交通标志识别方法。通过对实验数据集进行添加随机高斯噪声、CutMix数据增强和马赛克数据增强等数据预处理方法对数据集进行扩充，再利用改进的YOLOv4模型识别出交通标志及其置信度。所述改进的YOLOv4模型是首先在引入深度可分离卷积的特征提取网络进行特征提取，然后将获得的不同尺度特征图输入双向特征金字塔网络结构进行多尺度特征融合，融合不同尺度特征信息并增强相同尺度信息，最后对不同大小特征图进行预测与回归获得最终识别结果。改进的YOLOv4模型利用Focal损失函数使识别过程中正负样本数量不均衡问题得以解决。实验表明，改进的YOLOv4模型参数量与计算量较小，推理时间短，能够快速准确地识别出不同环境下的交通标志。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113962885B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202111194916.1
申请日：2021-10-14
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06T5/77 , G06T5/90 , G06T7/73 , G06T5/60 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明提出HR‑CycleGAN(Highlight Reduction‑CycleGAN)网络进行图像高光处理，利用风格迁移中常用的CycleGAN网络来对图像的高光区域进行修复，并改进其网络结构，添加了部分局部判别器，提高对人脸高光常见区域的高光修复效果。此外，本发明在网络中加入了亮度参数来控制生成图像亮度状况。本发明主要分为三部分，第一部分通过目标检测与模糊逻辑划分高光区域；第二部分对HR‑CycleGAN网络进行迭代训练，其中使用多个判别器对生成图像进行鉴别，提高生成图像的质量以及细节丰富度；并引入亮度信息损失函数，有效控制生成图像的高光溢出状况，达到高光去除的效果。本发明较其他改善高光溢出的图像处理方法各方面都得到了极大的提高，尤其在图像质量方面提高显著。
-
公开(公告)号：CN112766237A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110269085.3
申请日：2021-03-12
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于簇特征点聚类的无监督行人重识别方法，包括如下步骤：利用行人检测数据集训练行人检测模型，将行人检测模型用于摄像头捕捉的目标域原始图像行人检测，检测出原始图像中的不同行人区域作为目标域数据集，利用在源域上预训练的行人重识别模型在目标域中数据集行人图像进行特征提取，对提取后的特征信息进行逐层聚类，每次合并“簇特征点”距离最近的两个簇，聚类结束后为同一簇内图像赋予相同伪标签；选取困难正负样本点对行人重识别模型进行调整；重复如此直至损失函数收敛后进行行人查询。本方法适用于无标签数据集中的行人重识别任务，减少人工标注图像的巨大开销，能够广泛应用于不同的无标签数据集中，缓解了跨域产生的模型性能大幅度下降问题。
-
公开(公告)号：CN218719916U
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202222779467.3
申请日：2022-10-21
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本实用新型公开了一种基于计算视觉的课堂考勤装置，包括安装板，所述考勤箱上设置有显示屏、播音块和按钮板，所述考勤箱中开设有滑槽，所述滑槽中滑动连接有监控板，所述监控板上设置有监控头，所述监控板上开设有连接槽，所述考勤箱上设置有固定机构，所述固定机构的一端连接在所述连接槽中，所述考勤箱内设置有识别传感器，通过安装板上设置的滑动机构，依靠滑动机构可以使得考勤箱从墙体上滑动取下，可以方便对考勤箱进行取下维修，通过考勤箱中开设的滑槽，滑槽中滑动连接的监控板，依靠监控板滑动连接在监控头，可以对监控头进行升降保护，避免不使用监控头损坏的可能性，通过固定机构可以方便对监控板进行固定。
-
公开(公告)号：CN218209420U
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202222523095.8
申请日：2022-09-23
Applicant: 东北林业大学
Inventor： 白淼源
Abstract: 本实用新型公开了一种辅助绿幕背景替换的灯光系统，包括两个调节杆，两个所述调节杆的前端共同安装有横梁，两个所述调节杆的下部活动连接有第一连接头，所述第一连接头的下部活动连接有伺服电缸；所述横梁的上部固定安装有若干第一伺服电机，所述第一伺服电机的输出端贯穿所述横梁连接有灯架，所述灯架的内部设有灯尾壳体，所述灯架的一侧安装有第二伺服电机，所述第二伺服电机的输出端连接在所述灯尾壳体的一侧。本实用新型通过伺服电缸实现对调节杆进行角度调节，并且在横梁上设有第一伺服电机，通过第一伺服电机实现对灯架进行转动调节，以及通过第二伺服电机实现对灯罩进行角度的调节，进而实现对灯光进行角度调节。
-
公开(公告)号：CN213633094U
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202022925847.4
申请日：2020-12-07
Applicant: 东北林业大学
IPC: G01N15/06
Abstract: 本实用新型涉及PM2.5监测技术领域，尤其涉及一种空气负离子作用PM2.5监测装置，包括收纳箱、调节板、第一转动轴、第一链轮、第二转动轴、第二链轮、链条、固定块、连接杆、升降板和PM2.5监测器，所述调节板固定连接在收纳箱内底壁的一侧，所述调节板为空心结构，所述第一转动轴转动连接在调节板内部的顶部，所述第一链轮固定调节在第一转动轴的外表面。本实用新型第二链轮旋转时会通过链条带动第一链轮转动，会使得链条上的固定块上下的移动，通过连接杆和升降板可以对PM2.5监测器的高度进行调整，方便PM2.5监测器对不同高度的PM2.5值进行监测，进而可以充分了解空气负离子对PM2.5的作用。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.02 seconds)
