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公开(公告)号：CN111199248A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201911363342.9
申请日：2019-12-26
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习目标检测算法的服装属性识别检测方法，通过对原始服装图像进行标注和分类，获取服装的属性，如：袖子、领子等，然后对服装图片进行翻转、平移等预处理，再予以基于深度学习的目标检测算法对服装属性进行识别检测。所述对服装图片进行预处理是指对图片服装属性的位置进行标注并对其进行分类，然后使用传统图像算法对图片进行翻转和平移等预处理达到数据增广的效果。所述基于深度学习的目标检测算法的服装属性识别检测方法是首先使用深度卷积神经网络对服装属性特征进行充分提取，然后使用目标检测算法特征金字塔对多层特征进行融合，最后使用全卷积神经网络对服装属性进行识别和检测。本发明能够达到90％的识别准确率和82％的检测精度，鲁棒性和泛化能力强，可适用于计算机视觉领域中的服装属性识别和检测。
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公开(公告)号：CN119964197A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202410217119.8
申请日：2024-02-28
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06V40/10 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/74 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种基于特征注意力机制及GAN的行人重识别方法。所述特征注意力机制及GAN利用经挑选的行人数据集进行训练，能够基于给定行人图像生成该行人正面、侧面以及背面三个固定视角下的图像，不仅能够扩充现有数据集，在训练阶段提升行人重识别网络性能；而且能够在测试阶段完善查询图像不同视角下的语义特征，从而进一步提升行人重识别网络的性能。所述特征注意力机制及GAN灵活性强，可以与现阶段流行的行人重识别方法进行结合，充分利用已有方法的性能基础，也可以与简单的分类网络进行结合，且都能够提高行人重识别网络的性能。
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公开(公告)号：CN119963872A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202410216995.9
申请日：2024-02-28
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06V10/764 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06V10/40 , G06V10/20 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/043 , G06N3/088 , G06N3/09 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于风格迁移和混合学习的复杂场景下农作物叶片病害检测方法。包括如下步骤：1，设计基于生成对抗网络的病害叶片风格迁移模型，利用标记的源域数据对风格迁移模型进行训练；2，设计基于特征提取网络的病害叶片检测模型，特征提取网络之后连接了两个分别用于监督学习和无监督学习的模块。其中本发明设计分类模块进行监督学习，设计度量模块用于无监督学习；3，设计基于模糊规则的动态权重函数，以动态地调整两种学习方式的权重，从而动态的对特征提取网络进行训练，最终完成复杂场景下的叶片病害检测任务。本发明设计了监督学习和无监督学习两种模块、结合了源域和目标域的数据对叶片病害检测模型进行训练。本发明还设计了动态权重函数动态地结合两种学习方式。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109596484A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201910038999.1
申请日：2019-01-16
Applicant: 东北林业大学
CPC classification number: G01N15/00 , G01N15/04 , G01N15/06 , G01N2015/0092 , G01N2015/0681
Abstract: 本发明公开了一种用于观察获取森林、海滨、瀑布等自然环境中空气负氧离子与PM2.5作用过程与结果的实验装置和方法。本发明避免了由于负氧离子存在时间短的属性而导致的实验室内只能采用人工法制造负氧离子进行实验验证工作的缺陷，适合用于野外自然界尤其是森林环境下可源源不断获得实验用森林负氧离子的实验装置和方法。其组成包括：密闭玻璃容器，检测设备，通气设备，PM2.5进样总成。其特征是：所述的密闭玻璃容器上开若干孔洞用于安装检测设备，通气设备及PM2.5进样总成。本发明用于观察获取森林、海滨、瀑布等自然环境中空气负氧离子与PM2.5作用过程与结果的实验数据。
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公开(公告)号：CN213584609U
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202022887383.2
申请日：2020-12-04
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本实用新型涉及车载配件技术领域，尤其涉及一种空气负离子发生装置，包括器体、支撑块、底板和固定组件，所述支撑块固定连接在器体的底部，所述底板固定连接在支撑块的底部，所述固定组件嵌设在底板上，所述固定组件包括有密封管、拉杆、活塞拉板、连接管和真空吸盘，所述拉杆的底部贯穿密封管顶部的中部并延伸至密封管的内部，所述活塞固定连接在拉杆的底部。本实用新型将真空吸盘与汽车内的代放置处接触，向上拉动拉板，通过拉杆使得活塞在密封管的内部向上移动，将真空吸盘内部的空气抽取，使真空吸盘内产生负气压，将底板吸牢在汽车内，固定牢固，防止出现器体出现掉落情况的发生，提高了安全性。
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公开(公告)号：CN209945940U
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201920068457.4
申请日：2019-01-16
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本实用新型公开了一种自然空气负氧离子作用PM2.5的实验装置，特别是用于观察获取森林、海滨、瀑布等自然环境中空气负氧离子与PM2.5作用过程与结果的实验装置。本实用新型避免了由于负氧离子存在时间短的属性而导致的实验室内只能采用人工法制造负氧离子进行实验验证工作的缺陷，适合用于野外自然界尤其是森林环境下可源源不断获得实验用森林负氧离子的实验装置和方法。其组成包括：密闭玻璃容器，检测设备，通气设备，PM2.5进样总成。其特征是：所述的密闭玻璃容器上开若干孔洞用于安装检测设备，通气设备及PM2.5进样总成。本实用新型用于观察获取森林、海滨、瀑布等自然环境中空气负氧离子与PM2.5作用过程与结果的实验数据。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN213633094U
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202022925847.4
申请日：2020-12-07
Applicant: 东北林业大学
IPC: G01N15/06
Abstract: 本实用新型涉及PM2.5监测技术领域，尤其涉及一种空气负离子作用PM2.5监测装置，包括收纳箱、调节板、第一转动轴、第一链轮、第二转动轴、第二链轮、链条、固定块、连接杆、升降板和PM2.5监测器，所述调节板固定连接在收纳箱内底壁的一侧，所述调节板为空心结构，所述第一转动轴转动连接在调节板内部的顶部，所述第一链轮固定调节在第一转动轴的外表面。本实用新型第二链轮旋转时会通过链条带动第一链轮转动，会使得链条上的固定块上下的移动，通过连接杆和升降板可以对PM2.5监测器的高度进行调整，方便PM2.5监测器对不同高度的PM2.5值进行监测，进而可以充分了解空气负离子对PM2.5的作用。
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公开(公告)号：CN213580579U
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202022897700.9
申请日：2020-12-04
Applicant: 东北林业大学
IPC: G01N15/06
Abstract: 本实用新型涉及负离子浓度测量技术领域，尤其涉及一种空气负离子浓度测量装置，包括收集桶、极化板、收集板、极化线路、电流检测电路、极化电源和接地端，所述收集桶的内侧壁与极化板的外侧壁固定连接，所述收集板固定安装在极化板内部的中间位置，所述收集板的外表面与极化板内侧壁所形成的空间为空气负离子收集部分，所述收集桶的数量为七个，七个收集桶呈环绕式等距离均匀分布。本实用新型达到了提高对于空气负离子浓度测量精度的目的，同时减小内电极对收集器内部流体的阻碍，采用增大入口端极化面积的方式过滤大部分测量范围外的离子，使被测电流提升几倍甚至几个数量级，降低了测量电路的设计难度，提高了测量精度。
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