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公开(公告)号：CN115545502A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211258917.2
申请日：2022-10-14
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 东北电力大学
Abstract: 一种基于模态特征提取的电网等效惯量评估方法，属于电力系统运维技术领域，通过本征模态分析方法从机电振荡响应轨迹中提取蕴含电力系统固有机电模态信息，进而通过机电动力学模型的重构量化解析区域电网等效惯量和机电模态之间的时频解析关系，通过对解析关系的正交分解，推导出以区域电网等效惯量为未知量的方程组进行求解，进而实现电网的等效惯量评估。本发明主要应用于电力系统稳定分析与控制中，根据电力系统实际运行特点来获取区域电网的等效惯量，能够有效地指导电力系统安全平稳运行。
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公开(公告)号：CN118536730B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202410469420.8
申请日：2024-04-18
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/0283 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种基于氢能绿证及新能源汽车碳配额的能源优化调度方法，包括：基于氢能多元化终端应用的组成，构建园区综合能源系统模型；构建绿色氢能证书交易机制模型与新能源汽车碳配额交易模型；基于园区综合能源系统运行成本及新能源汽车总调度成本获得目标函数；构建系统约束条件；基于绿色氢能证书交易机制模型、园区综合能源系统框架、新能源汽车碳配额交易模型，结合系统约束条件与目标函数获得园区综合能源系统协同优化调度策略。本发明综合考虑绿色氢能证书交易机制及新能源汽车碳配额交易机制能够进一步提升可再生能源的利用率，有效减小了系统运行成本，降低了系统碳排放量，提升了可再生能源利用率。
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公开(公告)号：CN118171722A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202311667898.3
申请日：2023-12-06
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Inventor： 李德鑫 , 王长江 , 庄冠群 , 王澎 , 张海锋 , 王伟 , 高松 , 王佳蕊 , 刘亚东 , 张家郡 , 孟祥东 , 李成钢 , 刘畅 , 张懿夫 , 彭晓宇 , 刘鸣泰 , 陈超 , 付宇泽 , 张钰 , 董运昌 , 孟涛 , 陈璟毅 , 韩文琪 , 刘宸
IPC: G06N3/0985 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06F17/16 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习含高比例新能源电网N‑1故障及装置，所述方法包括：获取电力系统数据；根据N‑1问题特征确定全连接神经网络的结构；根据所获取电力系统数据确定全连接神经网络的输入输出特征向量；确定损失函数loss，根据输入输出特征向量对神经网络参数进行更新；评估更新后的训练模型的效果，以均方差以及平均绝对误差为指标；若训练模型的效果不理想，重新调整神经网络参数，否则，输入待N‑1分析电力系统数据并输出故障分析结果。所述装置包括：处理器和存储器。本发明解决了故障分析面临的计算挑战，提高了计算速度且遍历了更复杂全面的场景。
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公开(公告)号：CN119721578A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411769170.6
申请日：2024-12-04
Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 东北电力大学
Inventor： 付宇泽 , 王伟 , 张海锋 , 张懿夫 , 周宏伟 , 刘亚东 , 侍哲 , 高松 , 刘畅 , 张家郡 , 刘鸣泰 , 陈宇 , 孙英华 , 杜洋 , 李瑞峰 , 郭东波 , 刘闯
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开基于改进鲸鱼优化算法配电网分布式电源承载力能力评估方法，包括以下步骤：步骤1、构造总最优化目标函数；步骤2、确定约束条件；步骤3、基于改进鲸鱼优化算法的模型求解。该方法可以确定合适的分布式电源接入容量和位置，实现合理的资源配置和布局规划；可以避免超过电网承载能力而导致的过载问题，减少电网故障和停电的风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119582577A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411702178.0
申请日：2024-11-26
Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 东北电力大学
IPC: H02M1/00
Abstract: 本发明公开基于布谷鸟算法的直接式AC/AC变换器模型预测控制策略，具体为：S1、选取关键参数为变量，建立总的状态空间方程；S2、将步骤S1中最后得到的AC/AC变换器状态空间方程进行离散化处理，并计算出AC/AC变换器在k时刻预测得到的未来p个时刻内的离散预测方程；S3、根据性能要求定义目标函数，给出约束条件，并将S2步骤中所得的离散预测方程代入该目标函数并进行化简，最后得到化简后的目标函数及约束条件；S4、对简化后的目标函数进行优化求解。该策略可以得到最优的调制比，使AC/AC变换器工作在最佳状态，满足配电网供电需要。
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公开(公告)号：CN118536730A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410469420.8
申请日：2024-04-18
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/0283 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种基于氢能绿证及新能源汽车碳配额的能源优化调度方法，包括：基于氢能多元化终端应用的组成，构建园区综合能源系统模型；构建绿色氢能证书交易机制模型与新能源汽车碳配额交易模型；基于园区综合能源系统运行成本及新能源汽车总调度成本获得目标函数；构建系统约束条件；基于绿色氢能证书交易机制模型、园区综合能源系统框架、新能源汽车碳配额交易模型，结合系统约束条件与目标函数获得园区综合能源系统协同优化调度策略。本发明综合考虑绿色氢能证书交易机制及新能源汽车碳配额交易机制能够进一步提升可再生能源的利用率，有效减小了系统运行成本，降低了系统碳排放量，提升了可再生能源利用率。
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公开(公告)号：CN117455239A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311498461.1
申请日：2023-11-10
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Inventor： 李德鑫 , 王长江 , 庄冠群 , 李庚辰 , 王伟 , 张海锋 , 高松 , 刘亚东 , 张家郡 , 吕项羽 , 曲邵杰 , 李宝聚 , 王尧 , 宋晓喆 , 高重晖 , 李成钢 , 孟祥东 , 刘畅 , 张懿夫 , 陈超 , 彭晓宇 , 刘鸣泰 , 冷俊
Abstract: 本发明公开了一种基于改进BP神经网络电力系统薄弱环节识别方法及装置，方法包括：获取在历史冰灾发生时的线路故障率数据集，建立基于HFAPSO算法的BPNN训练模型；将线路故障率数据集集输入BPNN训练模型中进行训练，以均方误差作为评估标准评估，获取BPNN预测模型；将系统数据及未来灾害数据输入到BPNN预测模型中，对系统中的线路故障率进行预测，获得预测结果；根据预测结果计算流过各条线路的负荷重要程度，计算各线路的脆弱程度，得出系统薄弱环节。装置包括：处理器和存储器。本发明识别了系统的薄弱环节，进而对薄弱环节采取相应的加强措施，提高系统的安全性与稳定性。
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公开(公告)号：CN119695854A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411683028.X
申请日：2024-11-22
Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 东北电力大学
Abstract: 本发明公开已知智能电表数据推断户变关系方法，具体为：步骤1：从数据库中提取智能电表测得的用户侧的电压及功率数据和配变低压侧的电压及功率数据；步骤2：通过步骤1提取的配变低压侧和用户侧的电压历史量测数据对用户所属台区进行初步聚类；步骤3：通过将步骤1中智能电表测得的用户侧的功率历史量测数据进行聚类，将用户分成含光伏用户与非光伏用户；步骤4：利用步骤3中得到的光伏用户和非光伏用户得到光伏发电代理站点的光伏输出功率；步骤5：通过步骤4得到的光伏发电代理站点的光伏输出功率将光伏用户以及变压器的功率分解为光伏发电功率以及负荷消耗功率；步骤6：确定用户所属台区。本发明方法能够准确确定户变关系。
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公开(公告)号：CN119719602A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411783862.6
申请日：2024-12-06
Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 东北电力大学
Abstract: 本发明公开风光接入配电系统电压越限风险评估方法，包括以下步骤：步骤1：首先，对分布式电源概率模型里面的辐照度和风速进行分时段处理，进一步通过蒙特卡洛进行昼夜分段采样从而生成大量风光场景；步骤2：对步骤1生成大量风光场景进行潮流计算，得到各个节点的电压数据；步骤3：采用混合高斯模型对步骤2中的电压数据进行拟合，得到电压概率密度函数；步骤4：根据步骤3的电压概率密度函数，进一步计算节点的电压越限概率与电压综合评价指标。该方法无论电压数据的分布形态如何复杂，都能通过调整各高斯分量的参数来逼近真实分布，从而精确计算各节点的电压越限概率和电压综合风险指标。
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