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公开(公告)号：CN119602255A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411774867.2
申请日：2024-12-05
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种计及日最大放电能量需求的变时段火‑储月度调度方法，其包括获取连续的多个时段的净负荷功率预测均值；对所述净负荷功率预测均值进行聚类处理；将所述净负荷功率预测均值属于同一类别的相邻时段合并为同一机组启停决策时段；根据预先获取的所述储能系统的最大放电功率和最小可充电功率，构建储能系统的储能充放电约束；基于所述储能充放电约束，根据调度模型确定所述机组启停决策时段内的启停方案。本发明通过对净负荷预测均值进行聚类分析以缩减了机组启停决策时段数，减小了月度调度模型，同时构建了最极端条件下的储能充放电约束，从而达到优化调度模型规模，同时满足极端净负荷场景下储能的充电需求的目的。
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公开(公告)号：CN115759370A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211383630.2
申请日：2022-11-07
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 东北电力大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Inventor： 孙勇 , 李宝聚 , 刘闯 , 王佳蕊 , 李德鑫 , 陈厚合 , 王尧 , 胡枭 , 王惠锋 , 孟祥东 , 吕项羽 , 王伟 , 李成钢 , 张家郡 , 冷俊 , 高松 , 刘畅 , 张海锋 , 庄冠群
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于深度强化学习领域，公开了一种基于MADDPG算法的映射运行方法，为了实现分散式调控过程中，对于差异性节点的调峰及限制过响应，提高系统安全性与经济性,引入MADDPG(Multi‑Agent Deep Deterministic Policy Gradient)的深度强化学习训练方法对辅助参数加以训练；选用多智能体算法以模拟多个参与者与环境的交互过程；然后构建Actor‑Critic架构，针对每个智能体建立值函数，形成合理的智能体训练和应用机制；随后对经验回放池、深度连接层和目标网络等进行进一步设置并融合虚拟遗憾最小化思想对稀疏奖励下的智能体训练产生引导作用；最后使用代价函数估计其他智能体策略，并针对策略集合进行优化，以实现多个智能体在训练阶段结束后，能够各自在应用状态下给出下一次最佳动作策略。
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公开(公告)号：CN110417040B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN201910714853.4
申请日：2019-08-04
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Inventor： 李德鑫 , 李军徽 , 胡达珵 , 王帅 , 吕项羽 , 田春光 , 王佳蕊 , 燕博 , 张晓驰 , 葛长兴 , 李成钢 , 王伟 , 张海锋 , 刘畅 , 张家郡 , 高松 , 孟涛 , 姜栋潇 , 庄冠群
Abstract: 本发明是一种大规模VRB优化运行的能量管理系统控制方法，其特点是，包括：大规模储能效率数学模型的建立；根据大规模储能效率数学模型及储能单元模块功率‑效率拟合关系，确定能量管理系统总效率；对各采样时刻储能单元个数和储能单元模块功率的求取，等内容。通过基于储能不同功率充放电仿真数据，拟合了功率‑效率关系，结合大规模VRB储能系统结构，依据具体储能充放电功率命令合理选择储能参与充放电模块个数的优化运行模式，通过算例分析显示，控制策略能有效提升储能系统的充放电效率，有利于储能荷电状态的均衡，避免了同一储能单元进行过充或过放的状况，减小了储能系统的寿命损耗。具有方法科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN106841850A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201611210650.4
申请日：2016-12-24
Applicant: 国网吉林省电力有限公司培训中心 , 国家电网公司 , 东北电力大学
IPC: G01R31/00
CPC classification number: G01R31/00
Abstract: 本发明是一种含逆变型分布式电源的配电网故障分析方法，通过构建逆变型分布式电源的等效数学模型，将逆变型分布式电源等效为恒定正序电流源，在此基础上提出适用于IIDG接入的电网故障分析方法，解决了传统的以交流同步发电机供电电源为基础的电网故障分析方法不在适用于分析含IIDG接入的电网故障的问题，为进一步开展适合于IIDG接入的配电网继电保护研究提供可行方法，具有科学合理，真实有效，实用价值高等优点。
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公开(公告)号：CN119294333A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411321827.2
申请日：2024-09-23
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/367 , H02J3/36 , H02M7/483 , G06F30/394 , G06F30/392 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种计及直流线路的MMC直流侧阻抗建模方法，属于柔性直流输电系统稳定性分析技术领域。首先基于多谐波线性化的方法建立了的MMC主电路小信号频域线性化模型，然后建立MMC控制环节中的电流内环、环流、功率外环和直流电压外环控制的小信号频域线性化模型，通过关联主电路模型和控制环节模型，建立MMC直流侧阻抗模型，进一步地，考虑MMC站间直流线路，建立计及直流线路的MMC直流侧阻抗模型。本发明相比于常规方法提升了模型精度，能更精确地分析直流电网稳定性问题，对于柔性直流输电系统的工程建设有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118944110A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410981163.6
申请日：2024-07-22
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种混合直流输电系统直流侧低电压穿越协调控制方法，属于混合直流输电技术领域。在分析交直流系统故障特性的基础上，充分发挥LCC的直流电流调控能力，对触发角进行限幅控制以缩小送端直流电压的跌落范围，确保受端MMC直流电压调节的合理性。以低电压穿越期间最大限度的有功续传为控制目标，提出受端直流降压控制方法。考虑发生较严重故障时MMC换流器所需的降压幅度增大，但降压幅度受MMC换流器调制比约束，故提出MMC换流器电压与无功控制方法，与受端直流降压控制策略协调配合，在保证有功续流的同时避免系统控制超调。
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公开(公告)号：CN111614087B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202010526514.6
申请日：2020-06-09
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Inventor： 李德鑫 , 李军徽 , 吕项羽 , 张嘉辉 , 岳鹏程 , 田春光 , 王佳蕊 , 李翠萍 , 葛长兴 , 李成钢 , 王伟 , 张海锋 , 刘畅 , 张家郡 , 高松 , 孟涛 , 姜栋潇 , 庄冠群
Abstract: 本发明是一种参与电网调峰的储能双层优化配置方法，其特点是，以外层模型为优化配置模型，以储能调峰经济性指标及系统技术性指标为多目标优化配置函数，得到兼顾经济性及技术性的储能系统最优配置方案，并且由于目前储能参与调峰的各项价格机制还未实现联动，故在经济性指标模型中，只考虑了储能系统的直接经济性指标，忽略其所产生的社会效益；而外层模型各指标的计算依靠内层模型输出参数；内层模型为优化调度模型，为了更充分的利用系统调峰容量，减少弃风产生，该模型综合考虑储能系统调峰作用及火电机组深度调峰作用，以系统总调峰成本最少为目标，优化储能及火电机组出力。能够降低系统调峰成本，减少弃风产生，有助于改善电网调峰压力。
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公开(公告)号：CN119275861A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411366993.4
申请日：2024-09-29
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/24 , H02J3/26 , H02J3/38 , H02P9/00 , H02P9/10 , H02P9/30 , H02P101/00 , H02P103/20
Abstract: 本发明涉及一种风电经高压直流外送系统送端频率主动支撑协调控制方法，属于大规模风电经高压直流外送系统频率稳定领域。首先，根据各种调频资源的功率调节裕度和扰动引起的不平衡功率，分析了不同场景下的高压直流系统送端系统频率支撑需求；其次，提出了基于双馈风电机组的风电场多时间尺度调频控制策略以及考虑调频死区的双馈风电机组和高压直流系统频率支撑协调控制策略；最后，根据同步机组和风电场的功率调节裕度，设计了双馈风电机组和高压直流系统控制环节中的关键控制参数，使其能够针对不同场景自适应切换惯量支撑和一次调频作用，在发挥双馈风电机组和高压直流系统快速响应能力的同时实现各机组功率调节能力的充分利用。
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公开(公告)号：CN118536730A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410469420.8
申请日：2024-04-18
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/0283 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种基于氢能绿证及新能源汽车碳配额的能源优化调度方法，包括：基于氢能多元化终端应用的组成，构建园区综合能源系统模型；构建绿色氢能证书交易机制模型与新能源汽车碳配额交易模型；基于园区综合能源系统运行成本及新能源汽车总调度成本获得目标函数；构建系统约束条件；基于绿色氢能证书交易机制模型、园区综合能源系统框架、新能源汽车碳配额交易模型，结合系统约束条件与目标函数获得园区综合能源系统协同优化调度策略。本发明综合考虑绿色氢能证书交易机制及新能源汽车碳配额交易机制能够进一步提升可再生能源的利用率，有效减小了系统运行成本，降低了系统碳排放量，提升了可再生能源利用率。
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公开(公告)号：CN117455239A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311498461.1
申请日：2023-11-10
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Inventor： 李德鑫 , 王长江 , 庄冠群 , 李庚辰 , 王伟 , 张海锋 , 高松 , 刘亚东 , 张家郡 , 吕项羽 , 曲邵杰 , 李宝聚 , 王尧 , 宋晓喆 , 高重晖 , 李成钢 , 孟祥东 , 刘畅 , 张懿夫 , 陈超 , 彭晓宇 , 刘鸣泰 , 冷俊
Abstract: 本发明公开了一种基于改进BP神经网络电力系统薄弱环节识别方法及装置，方法包括：获取在历史冰灾发生时的线路故障率数据集，建立基于HFAPSO算法的BPNN训练模型；将线路故障率数据集集输入BPNN训练模型中进行训练，以均方误差作为评估标准评估，获取BPNN预测模型；将系统数据及未来灾害数据输入到BPNN预测模型中，对系统中的线路故障率进行预测，获得预测结果；根据预测结果计算流过各条线路的负荷重要程度，计算各线路的脆弱程度，得出系统薄弱环节。装置包括：处理器和存储器。本发明识别了系统的薄弱环节，进而对薄弱环节采取相应的加强措施，提高系统的安全性与稳定性。
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