基于ICEEMDAN和改进小波阈值的航空发动机传感器信号去噪方法

    公开(公告)号:CN118673275A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202410920724.1

    申请日:2024-07-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于ICEEMDAN和改进小波阈值的航空发动机传感器信号去噪方法,具体包括以下步骤:(1)获取航空发动机传感器的信号;(2)对传感器信号采用ICEEMDAN方法进行信号分解,获得不同频率的IMF分量和一个残差分量;(3)计算每个IMF分量的样本熵;(4)对大于样本熵阈值的高频噪声IMF分量,利用改进的小波阈值法进行去噪;(5)对去噪处理后的高频噪声IMF分量、未经处理的低频有用IMF分量以及残差分量进行信号重构,获得去噪后的航空发动机传感器信号。相较于现有技术,本发明公开的去噪方法,有效提高了航空发动机传感器信号的去噪效果,提高了信噪比,降低了均方根误差。

    一种基于改进YOLOv8n的拥挤场景行人检测方法

    公开(公告)号:CN119540869A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411691449.7

    申请日:2024-11-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv8n的拥挤场景行人检测方法,具体包括以下步骤:(1)建立拥挤场景行人数据集;(2)为数据集中的图像添加标注信息;(3)构建基于改进YOLOv8n的拥挤场景行人检测模型;(4)采用训练集和验证集对模型进行训练,并将训练好的模型保存为最优模型;(5)采用测试集对最优模型进行测试,测试结果满足精度要求,即获得最终的基于改进YOLOv8n的拥挤场景行人检测模型。相较于现有技术,本发明公开的一种基于改进YOLOv8n的拥挤场景行人检测方法,有效降低了拥挤场景下行人检测的误检率和漏检率。

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