-
公开(公告)号:CN119810761A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411779632.2
申请日:2024-12-05
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06V20/54 , G06V20/17 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/776 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLO11n的无人机航拍车辆检测方法,具体包括以下步骤:(1)获取无人机航拍车辆图像数据集;(2)为数据集中的图像添加标注信息并划分数据集;(3)构建基于改进YOLO11n的无人机航拍车辆检测模型;(4)采用训练集和验证集对模型进行训练,并将训练好的模型保存为最优模型;(5)采用测试集对最优模型进行测试,测试结果满足精度要求,即获得最终的基于改进YOLO11n的无人机航拍车辆检测模型。相较于现有技术,本发明公开的一种基于改进YOLO11n的无人机航拍车辆检测方法,有效提高了无人机航拍车辆的检测精度。
-
公开(公告)号:CN118673275A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410920724.1
申请日:2024-07-10
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于ICEEMDAN和改进小波阈值的航空发动机传感器信号去噪方法,具体包括以下步骤:(1)获取航空发动机传感器的信号;(2)对传感器信号采用ICEEMDAN方法进行信号分解,获得不同频率的IMF分量和一个残差分量;(3)计算每个IMF分量的样本熵;(4)对大于样本熵阈值的高频噪声IMF分量,利用改进的小波阈值法进行去噪;(5)对去噪处理后的高频噪声IMF分量、未经处理的低频有用IMF分量以及残差分量进行信号重构,获得去噪后的航空发动机传感器信号。相较于现有技术,本发明公开的去噪方法,有效提高了航空发动机传感器信号的去噪效果,提高了信噪比,降低了均方根误差。
-
公开(公告)号:CN119540869A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411691449.7
申请日:2024-11-25
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv8n的拥挤场景行人检测方法,具体包括以下步骤:(1)建立拥挤场景行人数据集;(2)为数据集中的图像添加标注信息;(3)构建基于改进YOLOv8n的拥挤场景行人检测模型;(4)采用训练集和验证集对模型进行训练,并将训练好的模型保存为最优模型;(5)采用测试集对最优模型进行测试,测试结果满足精度要求,即获得最终的基于改进YOLOv8n的拥挤场景行人检测模型。相较于现有技术,本发明公开的一种基于改进YOLOv8n的拥挤场景行人检测方法,有效降低了拥挤场景下行人检测的误检率和漏检率。
-
-