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公开(公告)号:CN106682915A
公开(公告)日:2017-05-17
申请号:CN201611212713.X
申请日:2016-12-25
Applicant: 东北电力大学
CPC classification number: G06Q30/01 , G06F16/2246 , G06F16/285
Abstract: 本发明公开了一种客户关系管理系统中用户聚类分析方法,其特点是:建立了基于客户关系管理系统的体系结构、数据挖掘的应用流程以及全新算法的在客户关系管理系统一种用户聚类分析方法。能够弥补现有技术客户关系管理系统中用户聚类方法缺陷,具有科学合理,准确性高,通用性强,效果佳且简单可靠等优点。
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公开(公告)号:CN116070458A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202310166832.X
申请日:2023-02-24
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司经济技术研究院 , 国网内蒙古东部电力设计有限公司 , 国家电网有限公司 , 东北电力大学
Inventor: 唐健 , 刘建飞 , 刘宏扬 , 王鑫陶 , 张伟 , 赵立军 , 王俊生 , 金国锋 , 康赫然 , 张昭 , 张涛 , 张秀路 , 杨世峰 , 王姣 , 刑敬舒 , 武靖涵 , 黄南天
IPC: G06F30/20 , G06F18/23213 , G06F111/08 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了基于RAC‑GAN的新建风电场场景生成方法,具体按照如下步骤实施:步骤1、采用Pearson系数对气象因素进行筛选,获取对风电出力影响较大的气象因素;步骤2、利用气象因素,采用灰色关联度法对多个出力数据充足的风电场与新建风电场的气象历史数据时序变化一致性进行分析,将气象相关性高的风电场作为源电站;步骤3、采用K‑means方法对源电站气象数据进行聚类;步骤4、以簇信息作为RAC‑GAN模型的标签,以源电站出力数据为依据开展目标电站场景生成。本发明采用源电站选取方法,更具有效性;能够较好地实现新建风电场的风电出力场景生成,有效填补新建风电场的数据空缺;具有一定的实用意义。
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