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公开(公告)号：CN118899881B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202410957214.1
申请日：2024-07-17
Applicant: 东北电力大学 , 华电电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及储能辅助调频技术领域，公开了一种提升新能源场站储能利用率的联合调度方法，包括以下步骤：S1、构建多风‑光‑储系统协同优化调度策略；S2、提出风储系统储能最优控制策略；S3、提出储能联盟参与调频市场投标‑调度‑结算策略，所述S1步骤中：S1.1、确定单个新能源场站储能的运行模式；S1.2、确定多个新能源场站联合运行模式，所述S1.1步骤中单个新能源场站储能的运行模式为风储或光储系统内储能以跟踪调度计划为主，参与调频辅助服务为辅的方式运行。通过构建多风‑光‑储系统协同优化调度策略，提出风储系统储能最优控制策略，并设计储能联盟参与调频市场的投标‑调度‑结算机制，提高储能系统的利用率和经济效益，增强电力系统的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118899881A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410957214.1
申请日：2024-07-17
Applicant: 东北电力大学 , 华电电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及储能辅助调频技术领域，公开了一种提升新能源场站储能利用率的联合调度方法，包括以下步骤：S1、构建多风‑光‑储系统协同优化调度策略；S2、提出风储系统储能最优控制策略；S3、提出储能联盟参与调频市场投标‑调度‑结算策略，所述S1步骤中：S1.1、确定单个新能源场站储能的运行模式；S1.2、确定多个新能源场站联合运行模式，所述S1.1步骤中单个新能源场站储能的运行模式为风储或光储系统内储能以跟踪调度计划为主，参与调频辅助服务为辅的方式运行。通过构建多风‑光‑储系统协同优化调度策略，提出风储系统储能最优控制策略，并设计储能联盟参与调频市场的投标‑调度‑结算机制，提高储能系统的利用率和经济效益，增强电力系统的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119275860A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411310602.7
申请日：2024-09-20
Applicant: 东北电力大学 , 华电电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/24 , H02J3/46 , H02J3/28 , H02J3/30 , H02J3/00 , H02J7/00 , H02J3/32 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F119/04 , G06F119/02 , G06F113/04
Abstract: 一种基于混合储能寿命经济性与调频极限分区控制方法属于火电‑储能联合调频技术领域。本发明以实时SOC建立动态均衡报价与各储能性能表征为上层模型，同时提出能量型储能最佳寿命评估，构建储能充放电切换模型，限制能量型储能频繁切换，延长寿命；底层模型构建功率型储能调频极限标准，引入多目标约束，提出适合于全场景的混合储能运行方案，采用评价指标，对所提调频控制模型从调节速率、精度与响应时间进行调频效果评价，提高了净收益，降低了电池寿命损失和频率偏移，有利于增加区域储能的调频可靠性和可持续性；具有方法科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN118826066A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410927083.2
申请日：2024-07-11
Applicant: 东北电力大学 , 华电电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及储能调频技术领域，公开了一种计及节点频率分布混合储能选址定容双层优化方法，包括以下步骤：S1、建立混合储能优化选址定容双层模型；S2、求解混合储能选址定容双层模型；S3、分析不同方案的有效性，所述S1步骤具体包括以下步骤：S1.1、建立混合储能选址层模型；S1.2、建立混合储能定容层模型，所述S1.1步骤具体包括以下步骤：S1.11、建立网络节点频率波动计算模型12、确定选址层目标函数。通过建立混合储能选址定容双层模型；在定容层面上构建混合储能双层配置模型，解决了新能源大规模并网与高比例电力电子设备的应用导致系统频率不稳定和波动分布不均衡和大规模集中式混合储能并网对系统潮流的影响的问题。
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公开(公告)号：CN118826077A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410271343.5
申请日：2024-03-11
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司电力调度控制分公司 , 东北电力大学
IPC: H02J3/28 , H02J15/00 , G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/10
Abstract: 考虑调峰经济与功效关系的储氢系统功率优化方法，属于储氢系统技术领域，本发明针对储氢系统参与调峰经济性较低、多储氢单元运行效率较低的技术问题，设计了基于储氢系统参与调峰的成本模型和收益模型，对储氢系统参与调峰运行进行优化；结合储氢温度‑功率‑效率耦合关系系统，建立储氢系统内部单元功率‑效率关系运行模型，设计储氢单元协调优化控制策略，根据储氢运行状况对单元优先级进行划分，保证在不同运行情况下调用不同优先级以及不同数量的单元；在以上方法基础上进行仿真分析及动态调控效果的对比，展现了本发明的有序性和科学性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114153142B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202111189436.6
申请日：2021-10-12
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明一种含高比例风光电力系统中抽蓄电站的优化控制方法，综合考虑系统网架、电力电量平衡和抽蓄机组运行约束等相关约束，以抽蓄系统运行效率最大化为目标，顾及风电、光伏等可再生能源出力的随机性和波动性，建立双层优化模型，各时段均会选出最适合启动的机组，以及分配给该机组的功率大小，使得各时段各机组均处在效率较高的状态，参与的抽蓄机组个数变化与总抽水/发电功率变化保持一致，从而让抽蓄系统整体效率接近于理想工作效率，有效的降低了机组启停成本和对机组寿命的危害。
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公开(公告)号：CN116760060A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310587345.0
申请日：2023-05-24
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
Abstract: 一种火‑多储系统调频功率双层优化方法属于储能调频技术领域。本发明是一种基于集合经验模态分解和多目标遗传算法的火‑多储系统调频功率双层优化方法，针对多储能系统参与调频带来的整体运行成本较高及调频性能较差的问题，在区域电网双层策略框架基础上，在火‑储调频功率层进行优化，基于集合经验模态分解构建时空滤波器，确定火电机组和多储能系统承担的调频功率指令；在多储能系统调频功率层进行优化，确定调频成本和SOC两个优化目标构建模型，基于多目标遗传算法对该模型进行求解，得出各储能系统出力指令，在以上方法基础上进行仿真分析并与传统策略场景相对比分析，展现了本方法的有序性和科学性。
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公开(公告)号：CN116054213A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310092729.5
申请日：2023-02-07
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
Abstract: 本发明的一种基于集群划分的分布式储能群间协同的电压控制方法，针对分布式光伏高渗透率接入配电网后引起的节点电压越限的问题，将集群应用于配电网储能电压控制中，通过采用配电网集群划分指标和集群划分方法、建立分布式储能优化调压模型、建立控制方法的评价指标步骤，对配电网实行区域划分来使得节点电压控制在一定范围内，并根据经济性确定最优储能时序出力；对于越限集群，采用就地消纳，考虑出现电压越限后集群储能无调节能力情况的群间协同，并在调节后通过潮流计算，考虑其对整体配电网的影响；具有方法科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN113452053A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110751867.0
申请日：2021-07-02
Applicant: 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司 , 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种分布式储能集群划分方法，其特点是：包括构建储能集群控制结构，确定集群划分原则及指标，基于遗传算法对配电网储能集群划分。本发明考虑分布式电源与电动汽车接入对配电网造成的影响构建了配电网集群控制架构，在集群划分的逻辑性原则与功能性原则的基础上构建了基于电气距离的模块度指标及有功功率平衡度指标，并在此基础上提出了基于综合性能的集群划分指标，通过利用二进制编码的方式来表示配电网集群划分过程中各支路的开断情况，并利用遗传算法的求解方式进行优化求解，相较于传统快速社区算法避免了集群划分过程中因节点合并可能造成的局部解问题。
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公开(公告)号：CN119093508B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411183926.9
申请日：2024-08-27
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明属于储能集群辅助火电调峰领域，具体针对风电高渗透区域，提出了一种储能集群辅助火电机组调峰分层优化控制方法；本发明提出了高比例风电系统中储能集群辅助火电机组调峰的双层优化调控策略，上层为基于各储能调峰盈余系数的火储调峰优化控制策略，得出各时段下储能集群与火电机组间调峰资源和系统灵活性最优分配，下层为考虑储能寿命的多目标约束下各储能电站优化控制策略，在三重目标下求得各储能电站的最优出力。在以上方法基础上进行仿真分析及动态调控效果的对比，展现了本方法的有序性和科学性。
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