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公开(公告)号：CN119128154A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411232854.2
申请日：2024-09-04
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/30 , G06F40/211 , G06F40/253 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/084
Abstract: 一种融合语义和句法信息的实体关系抽取方法属于语言处理技术领域。本发明通过学习句子中的信息，实现了语义和句法信息的融合，提升了实体间关系分类的准确性。本发明主要通过结合外部语法器与词向量信息，使用自注意力池化层的图卷积神经网络与残差收缩网络减少文本中噪声的影响，提升实体间长距离依赖。同时，使用插值预测的方式计算损失，完善BERT与图神经网络的交互。通过实验表明，本发明充分融合语义向量和句法结构信息，使得关系抽取效果相较于其他基准模型得到了显著提升，减轻了句子内实体间长距离关系识别率底及含有的噪声问题。
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公开(公告)号：CN119207633A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202311301676.X
申请日：2023-10-10
Applicant: 吉林化工学院
IPC: G16C20/70 , G16C20/10 , G06N3/006 , G06F30/27 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及一种基于状态模拟与改进狼群算法的丙烯精馏塔多目标节能优化方法，包括以下步骤：S1.在精馏过程平衡级稳态模型的基础上，基于PRO/II流程模拟平台对丙烯精馏塔进行生产工况状态模拟，并建立丙烯精馏塔状态模拟模型；S2.在丙烯精馏塔状态模拟模型的基础上，对丙烯精馏塔的操作参数进行单参数与组合参数的灵敏度分析，建立丙烯精馏塔丙烯产量和丙烯塔能耗与原料进料温度、塔顶回流量的数据关系表；S3.采用多元回归分析法和最小二乘法对丙烯精馏塔数据关系表进行模型参数辨识，建立丙烯塔多目标节能优化模型；S4.设置惩罚因子构造惩罚函数项，将有约束的丙烯塔多目标优化函数转换成无约束的多目标优化函数；S5.为提高优化算法的局部搜索能力加快收敛速度，避免算法陷入局部最优，增设动态搜索因子改进狼群算法搜索最优解的能力；S6.执行改进的多目标狼群算法求解丙烯精馏塔无约束多目标节能优化函数；S7.判断当前最大迭代次数是否达到上限值，是则输出种群非支配个体作为丙烯塔多目标节能优化结果，否则返回S4继续迭代计算。
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公开(公告)号：CN115238587A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210941102.8
申请日：2022-08-08
Applicant: 吉林化工学院
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/14
Abstract: 发明涉及碳纤维原丝生产领域，尤其涉及一种基于迁移学习的碳纤维纺丝过程性能预测方法，包括以下步骤：S1.进行数据预处理，对数据进行数据清洗，给实验数据添加高斯噪声，对数据集进行随机划分，将训练集和测试集进行最大最小值归一化；S2.使用superTML的二维嵌入方法将训练集和测试集的输入量投影到图片上，将图片进行归一化，转换成张量格式；S3.使用迁移学习，迁移Densenet201模型，冻结网络，对网络进行微调；S4.定义损失函数和优化器以及各种超参数；S5.将数据输入到网络中，进行5折交叉验证训练网络，保存训练好的模型；S6.加载保存好的模型，使用测试集进行预测，使用各种评价指标对模型进行评估。
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公开(公告)号：CN114066280B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202111389352.7
申请日：2021-11-23
Applicant: 吉林化工学院
Abstract: 本发明涉及一种改进蜜獾优化的电力经济排放调度方法，包括以下步骤：S1.采用线性加权法将燃料成本和污染排放的多目标优化问题转化为单目标函数，建立电力经济排放调度模型；S2.随机初始化发电机组有功出力调度矩阵；S3.随机初始化另一调度方案；S4.根据牛顿迭代法，由潮流等式求出两个方案中最后一组发电机有功出力；S5.计算两个方案中最后一组发电机有功出力超出电力约束的罚函数值；S6.计算调度方案中发电机组的燃料成本和污染排放之和，加上罚函数值的适应度值；S7.利用改进蜜獾优化更新发电机组有功出力；S8.若达到最大迭代次数，则输出最优发电机组出力；否则转S3。
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公开(公告)号：CN114066282A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111389397.4
申请日：2021-11-23
Applicant: 吉林化工学院
Abstract: 本发明涉及一种混合的核搜索和黏菌算法优化的电力经济排放调度方法，包括以下步骤：S1.采用权重加和法将燃料成本和污染排放转化为单目标函数，建立电力经济排放调度模型；S2.随机初始化发电机组有功出力调度矩阵；S3.根据牛顿迭代法，由潮流等式求出最后一组发电机有功出力；S4.计算最后一组发电机有功出力超出约束的罚函数值；S5.计算调度方案中发电机组的燃料成本和污染排放之和，加上罚函数值共同归一化；S6.执行混合核搜索和黏菌优化算法更新发电机组有功出力；S7.若达到最大迭代次数，则输出最优发电机组出力；否则转S3。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118868062B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202410919308.X
申请日：2024-07-10
Applicant: 吉林化工学院
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种计及极端寒潮天气样本的超短期风电功率分段预测方法及系统，涉及风电功率预测技术领域，包括采用序列变分自编码器(SeqVAE)算法来生成数值天气预报数据以及对应的功率样本。然后，在全时段上基于图卷积(GCN)网络和双向门控循环单元(BiGRU)的方法提取寒潮损失功率时段，在此基础上，对正常天气时段采用LightGBM预测方法；对损失功率时段提出一种LightGBM‑Transformer预测方法量化产生的功率损失。本发明通过将正常天气与寒潮天气分开进行组合功率预测，提高了风电功率预测的准确程度。
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公开(公告)号：CN112926185B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202110100175.X
申请日：2021-01-26
Applicant: 吉林化工学院
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , H02J3/46 , H02J3/48 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及一种改进核搜索优化的电力经济排放调度方法，包括以下步骤：S1.采用权重加和法将燃料成本和污染排放转化为单目标函数，建立电力经济排放调度模型；S2.随机初始化发电机组有功出力调度矩阵；S3.随机初始化另一调度方案，依次取出某发电机出力替换调度矩阵中相应发电机组有功出力，形成新的调度矩阵；S4.根据牛顿迭代法，由潮流等式求出最后一组发电机有功出力；S5.计算最后一组发电机有功出力超出约束的罚函数值；S6.计算调度方案中发电机组的燃料成本和污染排放之和，加上罚函数值共同归一化；S7.执行改进核搜索优化算法更新发电机组有功出力；S8.若达到最大迭代次数，则输出最优发电机组出力；否则转S3。
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公开(公告)号：CN112926185A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110100175.X
申请日：2021-01-26
Applicant: 吉林化工学院
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , H02J3/46 , H02J3/48 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及一种改进核搜索优化的电力经济排放调度方法，包括以下步骤：S1.采用权重加和法将燃料成本和污染排放转化为单目标函数，建立电力经济排放调度模型；S2.随机初始化发电机组有功出力调度矩阵；S3.随机初始化另一调度方案，依次取出某发电机出力替换调度矩阵中相应发电机组有功出力，形成新的调度矩阵；S4.根据牛顿迭代法，由潮流等式求出最后一组发电机有功出力；S5.计算最后一组发电机有功出力超出约束的罚函数值；S6.计算调度方案中发电机组的燃料成本和污染排放之和，加上罚函数值共同归一化；S7.执行改进核搜索优化算法更新发电机组有功出力；S8.若达到最大迭代次数，则输出最优发电机组出力；否则转S3。
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公开(公告)号：CN114066282B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202111389397.4
申请日：2021-11-23
Applicant: 吉林化工学院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F17/16 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种混合的核搜索和黏菌算法优化的电力经济排放调度方法，包括以下步骤：S1.采用权重加和法将燃料成本和污染排放转化为单目标函数，建立电力经济排放调度模型；S2.随机初始化发电机组有功出力调度矩阵；S3.根据牛顿迭代法，由潮流等式求出最后一组发电机有功出力；S4.计算最后一组发电机有功出力超出约束的罚函数值；S5.计算调度方案中发电机组的燃料成本和污染排放之和，加上罚函数值共同归一化；S6.执行混合核搜索和黏菌优化算法更新发电机组有功出力；S7.若达到最大迭代次数，则输出最优发电机组出力；否则转S3。
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公开(公告)号：CN114066281A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111389390.2
申请日：2021-11-23
Applicant: 吉林化工学院
Abstract: 本发明涉及一种的电力经济排放调度方法，包括以下步骤：S1.采用权重加和法将燃料成本和污染排放转化为单目标函数，建立电力经济排放调度模型；S2.随机初始化发电机组有功出力调度矩阵；S3.根据牛顿迭代法，由潮流等式求出最后一组发电机有功出力；S4.计算最后一组发电机有功出力超出约束的罚函数值；S5.计算调度方案中发电机组的燃料成本和污染排放之和，加上罚函数值共同归一化；S6.执行布谷鸟与蝙蝠混合优化更新发电机组有功出力；S7.若达到最大迭代次数，则输出最优发电机组出力；否则转S3。
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