一种基于嗅-味联觉感知模型的风味识别方法

    公开(公告)号:CN111950721B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202011070975.3

    申请日:2020-10-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于嗅‑味联觉感知模型的风味识别方法,涉及风味识别方法技术领域,该方法包括建立嗅‑味联觉感知模型,将嗅‑味觉传感器获取的不同样本的风味信息输入到嗅‑味联觉感知模型中,通过小波包变换方法提取嗅‑味联觉感知模型在输入风味信息下的特征,并将此特征输入到GS‑SVM模型中,实现对不同样本的定性分类。嗅‑味联觉感知模型的构建是根据人体的嗅‑味联觉神经传导通路,其中包括嗅‑味联觉孤束核模块构建、嗅‑味联觉丘脑腹后内侧核模块构建及嗅‑味觉联接结构模块构建。本发明的风味识别方法能够更为准确的对不同风味信息进行定性分析。

    一种重金属原位在线监测系统装置

    公开(公告)号:CN106198625A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201610399344.3

    申请日:2016-06-02

    CPC classification number: G01N27/00 B08B3/12 G01K7/18

    Abstract: 本发明公开了一种重金属原位在线监测系统装置,包括重金属原位在线监测箱、PC机和投入待检测工业废水中的除垢箱体,重金属原位在线监测箱内设有信号调理模块和数据采集模块,除垢箱体通过带若干进水口的PVC隔板分割为上层和下层,上层顶面中心处和四角均开设有传感器插孔,上层顶面还设有温度传感器插孔,传感器插孔内设有若干全固态重金属传感器、一支参比电极和一支pH电极,温度传感器插孔内设有一支温度传感器,全固态重金属传感器将采集到的数字信号经信号调理模块发送到数据采集模块。本发明实现了工业废水中的重金属离子浓度的实时监测,且可以利用超声波原理实现了对传感器的定期除垢处理,保证了监测离子浓度的准确性。

    一种利用高光谱技术检测苹果酸味的方法

    公开(公告)号:CN105866043A

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201610389810.X

    申请日:2016-06-06

    CPC classification number: G01N21/25 G01N33/025

    Abstract: 本发明公开了一种利用高光谱技术检测苹果酸味的方法,包括如下步骤:通过高光谱分选仪获取苹果样本的高光谱数据;并通过电子舌获取所述苹果样本的相应的味觉数据;选择中间的480个波段作为原始光谱数据,对其进行预处理后进行偏最小二乘回归建模分析,得出校正集和预测集相关系数R和均方根误差RMSE,选取18个局部相关系数的极大值和极小值所对应波段值作为特征波段建立苹果酸味预测模型。本发明利用高光谱技术检测苹果酸味指标的研究方法,通过将高光谱数据和电子舌测量的数据建立特征波段偏最小二乘回归模型,为后续的检测提供模板,具有方法科学合理,便于操作,味觉准确率高等优点。

    一种基于味觉感知模型的味觉识别方法

    公开(公告)号:CN111475936B

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202010256895.0

    申请日:2020-04-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于味觉感知模型的味觉识别方法,涉及味觉识别方法技术领域,该方法包括建立味觉感知模型、将味觉传感器获取不同样本的味觉信息输入到味觉感知模型中,通过SD方法提取味觉感知模型在输入味觉信息下的特征,并将此特征输入到CS‑SVM模型中,实现对不同样本的定性分类,其中味觉感知模型的构建是根据人体的味觉传导通路,包括面神经模块、舌咽神经模块、迷走神经模块、孤束核模块、丘脑腹后内侧核模块和岛叶皮层模块。本发明的味觉识别方法能够更为准确的对不同味觉信息进行定性分析。

    一种用于嗅觉脑电识别的频段注意力方法

    公开(公告)号:CN115005844A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210426378.2

    申请日:2022-04-22

    Abstract: 本发明公开了一种用于嗅觉脑电识别的频段注意力方法,包括如下步骤:利用脑电信号采集系统分别获取受试者在多种气味刺激下所诱发的嗅觉脑电数据,在利用其数据建立脑电样本后,依次经低通、带通滤波方法降噪,采用降采样减小数据量,然后依据脑电节律对数据进行频段划分,利用时间窗实现对样本的每个频段的数据按时间进行剪切分段,对剪切前和剪切后不同时段下各频段的脑电数据进行重构,基于残差模块和卷积块注意模块构建具有频段注意力机制的模型,将重构后的不同时段的脑电数据并行输入到带有频段注意力机制的模型用于气味辨识。本发明可以基于嗅觉脑电实现对气味的快速识别,且识别效果好,其准确率和F1得分都在97%以上。

    一种石蜡嗅味等级的鉴别装置及方法

    公开(公告)号:CN108181480A

    公开(公告)日:2018-06-19

    申请号:CN201711500276.6

    申请日:2017-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种石蜡嗅味等级鉴别装置,包括石蜡嗅味信息动态采集装置和上位机,石蜡嗅味信息动态采集装置包括动态顶空进样装置和嗅味采集装置测试箱体,动态顶空进样装置包括顶空扩散装置,安装在顶空扩散装置上端的进气管路;嗅味采集装置测试箱体一侧通过进气泵与顶空扩散装置相连;另一个通过排气泵连接有排气管路;嗅味采集装置测试箱体内设有传感器阵列,传感器阵列由8个金属氧化物气敏传感器构成,气敏传感器将采集到的模拟信号经调理模块后发送到数据采集卡,数据采集卡通过串口将数据传输至PC机,经由多种模式识别联用平台完成石蜡样本嗅味定级。本发明具有方法科学合理,流程短,便于操作,识别速率快,准确率高等优点。

    基于光幕体积法的蚕茧性别识别方法

    公开(公告)号:CN106052564A

    公开(公告)日:2016-10-26

    申请号:CN201610399345.8

    申请日:2016-06-02

    CPC classification number: G01B11/02 G01B11/00 G01B11/0608 G06N3/08

    Abstract: 本发明公开了一种基于光幕体积法的蚕茧性别识别方法,包括如下步骤:蚕茧由蚕茧放置槽内通过三翼旋转门上落于传送带上,每隔3s通过单片机控制三翼旋转门开关允许1粒蚕茧通过,经MYD64A1测量光幕对蚕茧长、宽、高的最大尺寸进行测量,得蚕茧的近似体积;计算机利用所建立Kennard‑Stone+BP神经网络判别模型对所得的蚕茧的近似体积进行区别,并通过数字输出模块输出最终分类信息至雌雄蚕茧分选电磁阀,驱动雌雄蚕茧分选电磁阀进行蚕茧区分。本发明利用雌雄蚕茧的体积差异实现了快速、准确率高的蚕茧雌雄识别,科学合理,便于操作。

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