-
公开(公告)号：CN110851305B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN201911138153.1
申请日：2019-11-20
Applicant: 东北石油大学
IPC: G06F11/14 , G06F16/174 , G06F21/62
Abstract: 本申请公开了科技项目文件备份存储方法和装置，包括：接收到科技项目的文件备份请求，其中，备份请求中携带有该科技项目的标识信息；根据接收到备份请求的时间生成时间戳信息；将科技项目中的文档均进行备份，并将备份后的所有文档进行压缩后得到压缩包，其中，压缩为加密压缩，密钥是对时间戳信息进行哈希运算后得到的；将科技项目的标识信息以及时间戳信息联合起来作为压缩包的名称；保存压缩包。通过本申请解决了相关技术科技项目中的文件备份是所存在的问题，提供了另一种文件备份的思路。
-
公开(公告)号：CN107065011A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710264472.1
申请日：2017-06-22
Applicant: 东北石油大学
IPC: G01V1/36
CPC classification number: G01V1/362 , G01V2210/52
Abstract: 本发明公开一种应用于陆相盆地储层反演的曲线频率融合方法，包括如下步骤：（a）基础曲线预处理；（b）地震合成记录，建立时深关系曲线；（c）曲线频谱分析及滤波处理；（d）多频率曲线融合；（e）基于频率融合曲线的地震反演。本发明提出了一种基于频率融合的曲线融合方法，在陆相盆地储层储层反演中根据测井曲线的不同频率尺度反映不同的地质与沉积特征的特点，利用频率融合的方法建立拟波阻抗测井曲线。将曲线频率融合成果应用于地震反演，解决了地震反演精细储层刻画的难题，有利于提高地震反演储层预测的精度和效率。
-
公开(公告)号：CN116797929A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310748364.7
申请日：2023-06-25
Applicant: 东北石油大学 , 黑龙江省飞谱思能源科技有限公司
Inventor： 杜睿山 , 孟令东 , 宋健辉 , 付晓飞 , 王紫珊 , 李阳 , 李东 , 张桐 , 靳明洋 , 陈雨欣 , 周长坤 , 黄玉朋 , 井远光 , 李子扬 , 刘泽昭 , 程佳薪
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的高孔隙砂岩薄片孔隙图像识别方法，该方法包括：1、高孔隙砂岩数据在显微镜下的薄片数据获取；2、数据去噪、数据标注和数据扩充归一化处理；3、基于深度学习的方法，将标注的数据作为训练集和验证集进行深度学习模型的预测；4、将薄片数据放入训练好的模型中，输出孔隙识别结果。此种孔隙识别方法对地质勘探油气运移研究有着极为重要的作用，可促进对岩石层内部结构的研究，深化研究者对岩石孔隙结构的认识，能够显著提高油气田勘探开发工作效率。
-
公开(公告)号：CN116307706A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310213911.1
申请日：2023-03-08
Applicant: 东北石油大学 , 黑龙江省飞谱思能源科技有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于时序模型的储气库运行地质风险预警和注采气方案优化方法，包括以下步骤：1、分别对多口井的注采数据进行汇总整合；2、基于汇总的注采数据进行长短期记忆网络(LSTM)模型训练，建立模型；3、建立各储气库协同注气的目标函数，目标函数为联合注入量最大；4、建立目标函数的约束条件；5、采用粒子群优化算法根据约束条件对目标函数进行求解，同时加入之前训练的LSTM模型预测结果作为惩罚项获得目标函数的最优解，每个最优解对应一个联合注入方案。该方法能够进行实时数据采集和存储，有效利用信息的连续性，并应用于模型预警，实现预警微震能量、数量、时空分布，同时得到更精准、客观的储气库注气方案。
-
公开(公告)号：CN116307706B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310213911.1
申请日：2023-03-08
Applicant: 东北石油大学 , 黑龙江省飞谱思能源科技有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于时序模型的储气库运行地质风险预警和注采气方案优化方法，包括以下步骤：1、分别对多口井的注采数据进行汇总整合；2、基于汇总的注采数据进行长短期记忆网络(LSTM)模型训练，建立模型；3、建立各储气库协同注气的目标函数，目标函数为联合注入量最大；4、建立目标函数的约束条件；5、采用粒子群优化算法根据约束条件对目标函数进行求解，同时加入之前训练的LSTM模型预测结果作为惩罚项获得目标函数的最优解，每个最优解对应一个联合注入方案。该方法能够进行实时数据采集和存储，有效利用信息的连续性，并应用于模型预警，实现预警微震能量、数量、时空分布，同时得到更精准、客观的储气库注气方案。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114297958A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202210018353.9
申请日：2022-01-07
Applicant: 东北石油大学
IPC: G06F30/28 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请适用于原油开采技术领域，提供了一种原油弹性开采采收率预测方法及预测装置，其中，原油弹性开采采收率预测方法包括：通过分别建立油井矿区原油有效流体粘度、有效渗透率对原油弹性开采采收率影响的数学模型，建立油井矿区的有效渗透率和有效流体粘度对弹性开采原油综合影响的数学模型，建立油井矿区依靠弹性能量驱动的总采油量数学模型，建立油井矿区泄油范围内的原油总储量数学模型，根据油井矿区依靠弹性能量驱动的总采油量以及油井矿区泄油范围内的原油总储量，计算原油弹性开采采收率。解决了现有的原油弹性开采采收率预测方法存在的不能准确预测原油产出率，不能对油田的经济效益进行准确评估的问题。
-
公开(公告)号：CN114297958B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202210018353.9
申请日：2022-01-07
Applicant: 东北石油大学
IPC: G06F30/28 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请适用于原油开采技术领域，提供了一种原油弹性开采采收率预测方法及预测装置，其中，原油弹性开采采收率预测方法包括：通过分别建立油井矿区原油有效流体粘度、有效渗透率对原油弹性开采采收率影响的数学模型，建立油井矿区的有效渗透率和有效流体粘度对弹性开采原油综合影响的数学模型，建立油井矿区依靠弹性能量驱动的总采油量数学模型，建立油井矿区泄油范围内的原油总储量数学模型，根据油井矿区依靠弹性能量驱动的总采油量以及油井矿区泄油范围内的原油总储量，计算原油弹性开采采收率。解决了现有的原油弹性开采采收率预测方法存在的不能准确预测原油产出率，不能对油田的经济效益进行准确评估的问题。
-
公开(公告)号：CN110851873A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911138258.7
申请日：2019-11-20
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本申请公开了科技项目文件权限处理方法和装置，包括：创建科技项目，并针对科技项目设置至少一个标签；创建科技项目中的人员，并从至少一个标签中分配一个或多个标签赋给该人员；在向科技项目上传文件时，从至少一个标签中选择一个或多个标签赋给该文件；接收到预定人员对科技项目中预定文件的处理请求，判断预定人员的标签中的至少之一是否与预定文件的标签中的至少之一符合；在符合的情况下，确定预定人员具有对预定文件进行处理的权限。通过本申请解决了相关技术中只能针对整个科技项目设置文件权限所导致的可能存在的安全性问题，提高了科技项目文件管理的安全性。
-
公开(公告)号：CN107065011B
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201710264472.1
申请日：2017-06-22
Applicant: 东北石油大学
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明公开一种应用于陆相盆地储层反演的曲线频率融合方法，包括如下步骤：（a）基础曲线预处理；（b）地震合成记录，建立时深关系曲线；（c）曲线频谱分析及滤波处理；（d）多频率曲线融合；（e）基于频率融合曲线的地震反演。本发明提出了一种基于频率融合的曲线融合方法，在陆相盆地储层储层反演中根据测井曲线的不同频率尺度反映不同的地质与沉积特征的特点，利用频率融合的方法建立拟波阻抗测井曲线。将曲线频率融合成果应用于地震反演，解决了地震反演精细储层刻画的难题，有利于提高地震反演储层预测的精度和效率。
-
公开(公告)号：CN119360372A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411380912.6
申请日：2024-09-30
Applicant: 东北石油大学
IPC: G06V20/69 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种深度学习增强的智能孢粉化石显微图像识别与筛选方法，该方法包括：1、获取训练样本集和测试样本集；2、对获取的图像数据进行数据去噪、标注和归一化处理；3、将自注意力机制引入YOLOv8的骨干网络中增强特征提取能力；4、采用加权双向特征金字塔自适应调整不同重要性的大小特征；5、将孢粉化石图像输入训练好的模型中，输出孢粉化石识别结果。该方法可以快速提取孢粉化石图像特征，识别准确率较高，可帮助专业人员实现高效评估地理环境。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
24
records
(took 0.034 seconds)
