公开(公告)号：CN119693845A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411782644.0

申请日：2024-12-05

Applicant: 东南大学

Inventor： 任绪瑞 ,  张一 ,  徐振宇 ,  吴桦 ,  程光

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/762 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出了一种基于视频分片特征的VPN封装视频标题识别方法，以解决VPN环境下的视频标题识别难题。首先，本方法对视频流进行分片处理，提取每个视频的分段传输时的数据长度特征，以生成反映视频内容的长度特征序列。其次，根据特征序列的特点构建一个轻量级的CNN‑LSTM模型，并将从VPN视频流流量中提取到的特征序列送入模型中进行监督训练，得到能够准确识别视频标题的CNN‑LSTM模型。最后，实验结果表明，本发明在复杂网络环境、海量背景流量以及非对称路由条件下，能够精确识别VPN加密视频的标题，具有较高的识别准确率和鲁棒性，为网络流量管理和安全监控中的加密视频识别提供了技术支持。