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公开(公告)号:CN114627028B
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202210329018.0
申请日:2022-03-30
Applicant: 东南大学
IPC: G06V10/24 , G06V10/26 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06V20/69
Abstract: 本发明提供了一种基于图像处理算法的显微镜影像漂移的矫正方法,涉及显微镜影像漂移矫正领域,包括:采用深度学习中的语义分割将显微镜影像分割为前景与背景两种像素,去除显微镜影像中噪声以及像素变化带来的影响;基于特征检测算法对显微镜影像第一帧进行特征提取,选取一定量的特征点;基于光流算法计算每一帧中特征点的速度场并估计特征点在下一帧中的位置;确定特征点在每一帧中的位置后计算每一帧相对第一帧的漂移距离;基于线性插值算法,根据漂移距离对显微镜图像进行漂移矫正。
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公开(公告)号:CN114627028A
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN202210329018.0
申请日:2022-03-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于图像处理算法的显微镜影像漂移的矫正方法,涉及显微镜影像漂移矫正领域,包括:采用深度学习中的语义分割将显微镜影像分割为前景与背景两种像素,去除显微镜影像中噪声以及像素变化带来的影响;基于特征检测算法对显微镜影像第一帧进行特征提取,选取一定量的特征点;基于光流算法计算每一帧中特征点的速度场并估计特征点在下一帧中的位置;确定特征点在每一帧中的位置后计算每一帧相对第一帧的漂移距离;基于线性插值算法,根据漂移距离对显微镜图像进行漂移矫正。
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