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公开(公告)号:CN119624035A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411824245.6
申请日:2024-12-12
Applicant: 东南大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06Q30/0202
Abstract: 本发明公开了考虑可再生能源随机波动性的多节点需求响应方法及系统,涉及需求响应技术领域,包括:接收可再生能源出力数据,使用动态时间弯曲算法和K‑means聚类算法对可再生能源出力数据进行聚合计算,得到出力曲线;将可再生能源出力数据输入至预先建立的多节点需求响应模型内,输出得到单独的负荷节点相应的CDL曲线和贡献因子;根据单独的负荷节点相应的CDL曲线和贡献因子与出力曲线进行相似度计算,根据相似度进行用户激励补贴,从而实现用户响应效果评估。
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公开(公告)号:CN119580216A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411761789.2
申请日:2024-12-03
Applicant: 东南大学
IPC: G06V20/56 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , B60W40/10 , G01C9/00 , G01B11/26
Abstract: 本发明提出了一种适用于结构化路面条件的图像测量车辆侧倾角方法,旨在弥补低成本IMU测量的累积误差和震动影响。该方法首先通过改进的图像处理方法测量激光束之间的几何距离,然后基于回归函数实现高精度的侧倾角测量。为了进一步提升测量的准确性,本发明将采集的激光图像输入到改进的MobileNetV4模型中,通过多尺度卷积、自适应卷积核、动态特征选择与加权等技术,优化了特征提取和动态预测能力,从而实现对车辆侧倾角的预测。通过结合这两种方法,使用加权平均融合机制并动态调整权重,进一步提升了倾角测量的精度和稳定性。该方法在结构化路面条件下能保持较高的精度,且与低成本IMU传感器测量方法相比,具有较好的稳定性和实时性。此研究为车辆动态行为的监测提供了一种新的手段,对车辆安全和驾驶辅助系统的发展具有重要意义。
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公开(公告)号:CN117592646A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311548225.6
申请日:2023-11-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 东南大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了考虑光伏随机性的配电台区检修运行优化方法及系统,涉及配电网运维检修技术领域,包括:将使用成本输入至预先建立的配电台区的检修运行成本模型内,输出得到配电台区检修运行成本,其中,所述使用成本包括配电台区的网络损耗成本、配电台区的线路检修成本以及分布式光伏机组弃光成本;接收配电台区的分布式光伏消纳约束、重构运行约束和配电台区线路检修约束,计算配电台区检修运行成本的最小值作为配电台区检修运行优化模型,采用机会约束形式描述分布式光伏消纳情况并进行近似转化,结合配电台区的重构运行约束和配电台区线路检修约束输入至配电台区检修运行优化模型内,输出得到检修运行优化结果。
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公开(公告)号:CN116562685A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310440227.7
申请日:2023-04-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了一种考虑增量配电网支撑的电力系统韧性评估方法及系统,涉及电力系统技术领域,包括以下步骤:接收IEEE标准节点数据集,并且在IEEE标准节点数据集的标准节点负荷附近进行高斯采样,生成节点负荷样本集;接收电网相关数据,将电网相关数据输入预先建立的添加时间采样的连锁故障仿真模型内,得到切负荷量、负荷恢复量和事故链数据,并利用切负荷量、负荷恢复量和事故链数据计算得出韧性指标;将得到的节点负荷样本集和韧性指标输入预先建立的BP神经网络模型内,得到电力系统韧性评估结果。
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公开(公告)号:CN115859627A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211557816.5
申请日:2022-12-06
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/20 , H02J3/00 , G06F18/241 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了电力系统连锁故障动态仿真模型、筛选方法、设备及介质,涉及电力系统连锁故障技术领域。本发明包括对恶劣天气影响下的线路故障率数据进行采样,考虑大停电事故中误操作原因造成的隐性故障,加入时间参数来表征电力系统冲击下的线路断线、故障检修和故障检修的模型;围绕电力系统建立系统频率仿真模型,建立同步发电机、分布式电源和负荷节点的暂态特性;建立混合仿真模型中的故障模型以及判断方式,并将这些故障形式分类,加入混合仿真模型中;获取电力系统实时运行数据,输入到混合仿真模型中,即可根据故障形式分类对连锁故障形式进行筛选,用于对电力系统连锁故障风险进行评估及预防。
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公开(公告)号:CN114565131A
公开(公告)日:2022-05-31
申请号:CN202210056941.1
申请日:2022-01-18
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/12 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明实施例涉及电力系统技术领域,公开了一种基于遗传算法的面向移峰现象的多电价需求响应定价系统,该系统包括:电价‑负荷优化模块,用于基于辅助用户群的用户设备信息以及多定价制定模块确定的最优多电价曲线组,确定最优设备负荷与最优用电成本;电网调度模块,用于基于电网总负荷以及电网基础信息,确定最优发电成本;多定价制定模块,用于基于最优设备负荷与最优用电成本、以及最优发电成本,利用遗传算法,计算得到最优多电价曲线组,并将最优多电价曲线组发送至辅助用户群。本发明通过遗传算法,求解出最优的电价组合,该电价组合最终可有效实现削峰填谷,提高社会能效水平。
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公开(公告)号:CN114548524A
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202210096634.6
申请日:2022-01-26
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车需求响应与配电网运行的协同优化方法和装置,该方法包括:步骤1,根据目标地区电动汽车用户数据,对电动汽车充电负荷进行建模,并基于用户充电习惯分类分别建模;步骤2,根据配电网检修运行特性,在考虑检修成本的基础上,建立配电网检修运行优化的数学模型;步骤3,根据配电网重构的基本策略与电力系统中经济性和安全性的要求,建立配电网重构运行优化的数学模型;步骤4,以系统网损以及系统检修成本最低为目标,引入检修与重构的耦合约束以及电动汽车充电负荷接入的因素,建立考虑电动汽车接入的检修协同配电网重构运行优化模型。本发明为含电动汽车充电负荷的配电网最优化经济运行提供了一种有力的分析工具。
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公开(公告)号:CN114498629A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202210095138.9
申请日:2022-01-26
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向新能源消纳的用户负荷准线需求响应方法和装置,该方法包括:步骤1,以系统的运行成本最小为目标,同时考虑传统发电、新能源发电对不同负荷节点的贡献比例,以及线路潮流约束条件,计算各负荷节点对新能源消纳最为友好的CDL曲线;步骤2,划分共同域,并得到各发电机对每个负荷节点的贡献比例;步骤3,基于计算得出的CDL曲线量化用户在相应负荷准线时的实际效果,作为制定用户获得激励补贴的依据;步骤4,建立用户激励补贴量化模型。本发明能有效降低大规模用户需求响应时过高的通信与控制成本,同时使系统运行成本大幅降低,促进新能源并网的消纳。
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公开(公告)号:CN113919129A
公开(公告)日:2022-01-11
申请号:CN202111022301.0
申请日:2021-09-01
Applicant: 国网河南省电力公司焦作供电公司 , 东南大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/08 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域,具体涉及地区电网设备故障率建模与可靠性分析方法;它包括根据外部环境状态及设备故障数据进行设备故障率的模式建模;根据设备故障率模型并使用比例风险模型对设备的时变停运率进行建模;根据设备的时变停运率模型建立设备的可靠度评估模型;根据设备可靠度评估模型对设备的可靠性评估进行计算;本发明的地区电网设备故障率建模与可靠性分析方法,可描述群体样本异质性,同时可表征动态设备故障风险随环境变化给设备运行带来的压力。
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公开(公告)号:CN119914987A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202411743100.3
申请日:2024-11-29
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: F24F11/64 , F24F11/89 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , F24F140/50
Abstract: 本发明公开了一种空调负荷需求响应潜力分析方法及系统包括:获取楼宇空调系统的历史负荷以及影响因素数据,并进行相关性分析筛选得到关键影响因素特征;基于筛选结果以及历史负荷曲线构建第一空调负荷预测模型,并对第一空调负荷预测模型进行预训练;利用目标楼宇的历史负荷和特征数据以及实时采集数据对预训练模型进行调整得到第二空调负荷预测模型;基于第二空调负荷预测模型,通过改变输入的空调温度设定值并对模型预测结果输出作差计算得到最终的需求响应潜力值。本发明能够适应不同的环境和需求,基于迁移学习框架利用云端的高性能计算资源和终端侧的实时数据实现协同工作,有效提高了模型的预测精度以及运行效率。
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