公开(公告)号：CN108182196A

公开(公告)日：2018-06-19

申请号：CN201711204504.5

申请日：2017-11-27

Applicant: 东南大学

Inventor： 李旭宏 ,  李瑞 ,  胡桂松 ,  朱诚成

IPC: G06F17/30 ,  G06Q10/04 ,  G08G1/01

Abstract: 本发明公开了一种基于地图兴趣点(Point of Intrest，POI)的城市交通需求预测方法，该方法将城市空间内POI数据首先按照两级分类体系进行类别划分；然后计算出行生成能力因子清单中的每个因子的数值，并进行归一化处理；进而计算能力因子清单中的每个因子的权重值，包括计算各因子的发生能力权重值和吸引能力权重值及相应归一化权重值；最后根据因子清单中的每个因子的归一化数值以及对应的归一化权重值计算POI的出行生成能力指数。本发明采用实时更新的网络开源数据，通过POI数据的位置、类别等属性计算得到其出行生成能力指数，极大的提高了城市交通需求预测准确度和简化了预测操作流程。

公开(公告)号：CN107943920A

公开(公告)日：2018-04-20

申请号：CN201711163466.3

申请日：2017-11-21

Applicant: 东南大学

Inventor： 李旭宏 ,  胡桂松 ,  陈大伟

IPC: G06F17/30 ,  G06K9/62 ,  G06Q50/30

CPC classification number: G06F17/30598 ,  G06K9/6215 ,  G06K9/6267 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明公开了一种基于地铁刷卡数据的出行人群识别方法，对地铁自动检售票系统（AFC）采集的刷卡数据进行预处理，形成基础研究数据；并基于该数据，考虑刚性人群出行特性，采用高峰期间站点匹配的方法识别完全刚性人群；同时引入弹性度概念与模型，对其他未能识别的人群进行模型量化分析，计算个体出行弹性度大小和“完全刚性”、“部分刚性”、“部分弹性”、“完全弹性”四种类型区间；综合识别地铁刷卡数据的出行人群。与现有技术相比，本发明为无序、多维、大量的地铁刷卡数据构建了量化分析模型，应用范围广，技术理论充足，能够为分析地铁出行人群及其影响特征提供了良好的技术支持。

公开(公告)号：CN108182196B

公开(公告)日：2021-09-07

申请号：CN201711204504.5

申请日：2017-11-27

Applicant: 东南大学

Inventor： 李旭宏 ,  李瑞 ,  胡桂松 ,  朱诚成

IPC: G06F16/9537 ,  G06F16/29 ,  G06Q10/04 ,  G08G1/01

Abstract: 本发明公开了一种基于兴趣点(Point of Intrest，POI)的城市交通需求预测方法，该方法将城市空间内POI数据首先按照两级分类体系进行类别划分；然后计算出行生成能力因子清单中的每个因子的数值，并进行归一化处理；进而计算能力因子清单中的每个因子的权重值，包括计算各因子的发生能力权重值和吸引能力权重值及相应归一化权重值；最后根据因子清单中的每个因子的归一化数值以及对应的归一化权重值计算POI的出行生成能力指数。本发明采用实时更新的网络开源数据，通过POI数据的位置、类别等属性计算得到其出行生成能力指数，极大的提高了城市交通需求预测准确度和简化了预测操作流程。