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公开(公告)号:CN113298017B
公开(公告)日:2024-04-23
申请号:CN202110647905.8
申请日:2021-06-10
Applicant: 东南大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/62 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种针对视频行为检测的行为提议生成方法。在特征提取阶段,使用slow和fast两个通道分别提取视频的空间信息和时间信息;在行为提议生阶段,首先对提取到的空间信息和时间信息使用不同的预处理过程,并在两个不同阶段进行融合,接着,使用PFG layer为每个行为提议进行采样,生成提议特征,并分别输送到TEM和PEM用以预测边界可能性序列和边界匹配置信度图,最后,对预测结果进行置信度融合生成候选行为提议,并使用Soft‑NMS算法进行筛选。本发明能够在原始视频未裁剪的情况下,对未裁剪视频生成行为提议,分割出视频中包含行为的视频片段,定位出行为发生的起始时间和结束时间。
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公开(公告)号:CN113298017A
公开(公告)日:2021-08-24
申请号:CN202110647905.8
申请日:2021-06-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种针对视频行为检测的行为提议生成方法。在特征提取阶段,使用slow和fast两个通道分别提取视频的空间信息和时间信息;在行为提议生阶段,首先对提取到的空间信息和时间信息使用不同的预处理过程,并在两个不同阶段进行融合,接着,使用PFG layer为每个行为提议进行采样,生成提议特征,并分别输送到TEM和PEM用以预测边界可能性序列和边界匹配置信度图,最后,对预测结果进行置信度融合生成候选行为提议,并使用Soft‑NMS算法进行筛选。本发明能够在原始视频未裁剪的情况下,对未裁剪视频生成行为提议,分割出视频中包含行为的视频片段,定位出行为发生的起始时间和结束时间。
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