利用脱硫灰对高含水率土体进行快速降湿的方法

    公开(公告)号:CN114960323B

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202210429440.3

    申请日:2022-04-22

    Abstract: 本发明属于路基施工领域,涉及利用脱硫灰对高含水率土体进行快速降湿的方法。包括:测定路基土的初始平均含水率w0;形成若干个质量相同的土体,分别向若干个土体中掺入不同比例的脱硫灰以形成土体试件;测定土体试件24h含水率的变化情况,并根据该变化情况拟合脱硫灰掺量与路基土24h含水率降低值的函数关系曲线;确定具有不同掺量脱硫灰的路基土的最佳含水率,并拟合脱硫灰掺量与路基土的最佳含水率函数关系曲线,并在这个过程中确定路基土的预设含水率;根据两个函数关系曲线,计算路基土的含水率降低至预设含水率时的脱硫灰的掺量比例;将脱硫灰掺入路基土中降湿。本发明可以快速将路基土的含水率降低至预设含水率。

    利用脱硫灰对高含水率土体进行快速降湿的方法

    公开(公告)号:CN114960323A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210429440.3

    申请日:2022-04-22

    Abstract: 本发明属于路基施工领域,涉及利用脱硫灰对高含水率土体进行快速降湿的方法。包括:测定路基土的初始平均含水率w0;形成若干个质量相同的土体,分别向若干个土体中掺入不同比例的脱硫灰以形成土体试件;测定土体试件24h含水率的变化情况,并根据该变化情况拟合脱硫灰掺量与路基土24h含水率降低值的函数关系曲线;确定具有不同掺量脱硫灰的路基土的最佳含水率,并拟合脱硫灰掺量与路基土的最佳含水率函数关系曲线,并在这个过程中确定路基土的预设含水率;根据两个函数关系曲线,计算路基土的含水率降低至预设含水率时的脱硫灰的掺量比例;将脱硫灰掺入路基土中降湿。本发明可以快速将路基土的含水率降低至预设含水率。

    一种基于随机森林模型的油石比检测方法

    公开(公告)号:CN114295651B

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202111536014.1

    申请日:2021-12-15

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于随机森林模型的油石比检测方法,属于沥青路面施工控制技术领域。该检测方法为:对多个且不同石油比的马歇尔试件采用CT扫描,获取马歇尔试件不同高度处的CT图像,并划分数据集;采用avizo软件对步骤二获得的CT图进行处理,获得的处理后的CT图像的沥青混合料截面空隙进行提取,并获取空隙面积、空隙率、空隙平均直径空隙信息;基于随机森林算法,输入特征为沥青混合料截面空隙,输出特征为油石比,建立起油石比预估模型。本发明基于随机森林模型的油石比检测方法直接给出了油石比的预测值,可直接对沥青路面施工各阶段油石比的数值进行大概估计,进而控制沥青混合料油石比的波动范围,保证沥青路面的施工质量。

    一种基于随机森林模型的油石比检测方法

    公开(公告)号:CN114295651A

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202111536014.1

    申请日:2021-12-15

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于随机森林模型的油石比检测方法,属于沥青路面施工控制技术领域。该检测方法为:对多个且不同石油比的马歇尔试件采用CT扫描,获取马歇尔试件不同高度处的CT图像,并划分数据集;采用avizo软件对步骤二获得的CT图进行处理,获得的处理后的CT图像的沥青混合料截面空隙进行提取,并获取空隙面积、空隙率、空隙平均直径空隙信息;基于随机森林算法,输入特征为沥青混合料截面空隙,输出特征为油石比,建立起油石比预估模型。本发明基于随机森林模型的油石比检测方法直接给出了油石比的预测值,可直接对沥青路面施工各阶段油石比的数值进行大概估计,进而控制沥青混合料油石比的波动范围,保证沥青路面的施工质量。

    基于移动滑块的沥青路面施工过程冷集料颗粒体系形态检测与级配预估方法

    公开(公告)号:CN110398444B

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN201910641336.9

    申请日:2019-07-16

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了基于移动滑块的沥青路面施工过程集料颗粒体系形态检测与级配预估方法,包括获取集料颗粒图像或视频信息,并进行预处理;采用移动滑块思想,根据光线不均匀度等因素对图像进行分块;以分块图像为对象,基于不同区域块采用自适应阈值对图像进行二值化处理,将目标颗粒与背景分开;利用开闭运算等对图像进行形态学处理;利用分割算法对颗粒体系进行初分割;获取集料颗粒的边缘形状、面积等信息,对集料进行形态检测与级配预估。采用移动滑块的处理手段,使单张图片可以基于多个自适应阈值进行分割,避免了图片受光线不均匀的影响,保证图像的识别精度与集料颗粒信息的完整,为沥青混合料施工过程中集料检测与后续级配控制提供技术基础。

    沥青路面胶轮压路机揉搓碾压的模拟方法

    公开(公告)号:CN110110397A

    公开(公告)日:2019-08-09

    申请号:CN201910314889.3

    申请日:2019-04-18

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提供了一种沥青路面胶轮压路机揉搓碾压的模拟方法,将离散元软件作为模拟的基础软件,在该离散元软件中生成沥青路面的颗粒域并设置参数;生成胶轮轮胎的模型,并导入到动力学软件中,设置相关参数;利用动力学软件控制胶轮压路机压实模拟过程中轮胎的运动。本发明将离散元软件与动力学软件进行耦合,能够模拟沥青路面上胶轮压路机揉搓碾压的情况。本发明方法操作简单,模拟可视化,经济有效,可以模拟沥青路面颗粒的受力情况,以及胶轮压路机在压实过程中的轮胎变形,对于沥青路面的压实施工具有一定的指导意义。

    一种具有车辙自修复性能的沥青混合料及其制备方法

    公开(公告)号:CN107324694A

    公开(公告)日:2017-11-07

    申请号:CN201710477791.0

    申请日:2017-06-20

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明涉及一种具有车辙自修复性能的沥青混合料及其制备方法。该沥青混合料由沥青结合料、矿质集料、形状记忆聚合物SMP材料组成,其中粒径为0.3-1.18mm的部分矿质集料用形状记忆聚合物复合材料等体积代替。将形状记忆聚合物、沥青结合料和矿质集料加热均匀拌合,即制成车辙自修复型沥青混合料。这种混合料所铺筑的路面具有能在一定触发条件下自行恢复车辙形变的能力。其中,所用形状记忆聚合物是一种热致型记忆材料,沥青混合料级配设计为连续密级配沥青混合料(AC)的任何上、中面层密级配类型。添加形状记忆聚合物的沥青混合料,能有效改善沥青路面的高温性能,在人工触发条件下自行修复轻微车辙,降低修复成本,减少道路养护工作量。

    无人驾驶压路机直线行驶激光辅助定位系统

    公开(公告)号:CN110568844A

    公开(公告)日:2019-12-13

    申请号:CN201910787532.7

    申请日:2019-08-23

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 高英 杨名 贾彦顺

    Abstract: 本发明公开了一种无人驾驶压路机直线行驶激光辅助定位系统,包括:激光发射装置和激光接收装置;激光发射装置安装在摊铺机上和路线起点;激光接收装置安装在压路机顶部。激光接收装置包括光敏电阻阵列和光敏电阻外接控制电路;所述光敏电阻阵列接收激光照射,通过控制电路将信号传至无人驾驶压路机控制器;控制器识别信号矩阵判断压路机运行位置,控制压路机进行位置调整。本发明是无人驾驶压路机传统导航定位的一种补充,有效解决了在传统定位方式下精度不足,反应不够灵敏的问题,有效地提高了无人驾驶压路机直线运行的位置精度,并提供了位置纠偏的一种思路,从而使施工质量得到保证。

    基于移动滑块的沥青路面施工过程冷集料颗粒体系形态检测与级配预估方法

    公开(公告)号:CN110398444A

    公开(公告)日:2019-11-01

    申请号:CN201910641336.9

    申请日:2019-07-16

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了基于移动滑块的沥青路面施工过程集料颗粒体系形态检测与级配预估方法,包括获取集料颗粒图像或视频信息,并进行预处理;采用移动滑块思想,根据光线不均匀度等因素对图像进行分块;以分块图像为对象,基于不同区域块采用自适应阈值对图像进行二值化处理,将目标颗粒与背景分开;利用开闭运算等对图像进行形态学处理;利用分割算法对颗粒体系进行初分割;获取集料颗粒的边缘形状、面积等信息,对集料进行形态检测与级配预估。采用移动滑块的处理手段,使单张图片可以基于多个自适应阈值进行分割,避免了图片受光线不均匀的影响,保证图像的识别精度与集料颗粒信息的完整,为沥青混合料施工过程中集料检测与后续级配控制提供技术基础。

    一种路面内部裂缝数量预测方法

    公开(公告)号:CN112765854B

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202110079985.1

    申请日:2021-01-21

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种路面内部裂缝数量预测方法。包括以下步骤:根据路面混合料类型选取参数;建立路面材料的损伤模型;获取路面结构温度场;实现热‑力耦合重复作用下路面内部多裂缝扩展的全过程模拟;获取多裂缝扩展最小间距以及深度与时间关系;选取概率分布模型,确定模型参数;建立已扩展到表面的裂缝数量S与内部裂缝数量I的关系,预测内部裂缝的数量。本发明通过对模拟结果的分析选取概率数量分布模型,并根据现场实测的表面裂缝数量确定模型参数,结合已扩展到表面的裂缝与内部裂缝之间的关系,从而可以由现场实测的表面裂缝数量来预测内部裂缝的数量,实现在现场表面裂缝检测过程中对内部裂缝数量的实时预测。

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