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公开(公告)号：CN111538232B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202010305556.7
申请日：2020-04-17
Applicant: 东南大学 , 南京科远智慧科技集团股份有限公司 , 南京闻望自动化有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于自适应神经模糊控制的无人行车防摇定位方法及系统，所述方法基于多层前向神经网络和一阶Sugeno模糊模型，通过自适应建模建立起模糊推理系统，利用神经网络技术通过对大量已知数据的学习，实现无人行车的快速防摇和精确定位。本发明利用神经网络的自学习能力建立起模糊推理系统，根据最优控制算法产生的数据集调整隶属度函数和自动产生模糊规则，克服了模糊系统隶属度函数确定的随意性和模糊规则提取难的问题。在绳长小范围变化情况下，本发明所提基于自适应神经模糊控制的无人行车防摇定位方法及系统具有鲁棒性好、算法简单和防摇定位精度高等特点。
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公开(公告)号：CN111681279B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202010304889.8
申请日：2020-04-17
Applicant: 东南大学 , 南京科远智慧科技集团股份有限公司 , 南京闻望自动化有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于改进李群非线性优化的行车吊臂空间位姿测量方法，包括：S1：利用相机采集合作四个呈矩形分布的靶标目标点，并对采集到的图像中红外光标提取四个重心坐标；S2：对采集相机进行内外参数标定，确定成像中心、畸变系数，对步骤S1采集到的图像做成像畸变参数矫正；S3：将相机与合作靶标的相对位姿问题转换为最小化重投影问题；S4：利用EPNP法计算相机相对位姿初始旋转矩阵和平移量；S5：利用高斯牛顿法进行非线性迭代后最终收敛到真实解，得到旋转矩阵和平移量。本发明不仅提高了测量结果的精度，还提高了检测和计算速度，可以进行快速的目标检测和空间参数获取，提升了无人行车吊臂空间角度测量的实时性和准确性。
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公开(公告)号：CN110490932B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN201910772618.2
申请日：2019-08-21
Applicant: 东南大学 , 南京科远智慧科技集团股份有限公司 , 南京闻望自动化有限公司
Abstract: 本发明公开了一种单目红外共面光标迭代优化测量行车吊臂空间位姿的方法，该专利通过单目视觉迭代优化方法检测行车吊臂空间参数。首先采用图像处理技术提取红外共面四点光标的中心坐标，结合李群的非线性优化迭代方法和空间参数转换方法，实现了行车吊臂空间位姿参数的快速检测与识别计算。本发明在保证系统测量精度和稳定性的条件下，提高了检测和计算速度，可以进行快速的目标检测和空间参数获取，有效解决了工业行车吊臂空间位姿参数的实时性测量问题。
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公开(公告)号：CN111681279A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010304889.8
申请日：2020-04-17
Applicant: 东南大学 , 南京科远智慧科技集团股份有限公司 , 南京闻望自动化有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于改进李群非线性优化的行车吊臂空间位姿测量方法，包括：S1：利用相机采集合作四个呈矩形分布的靶标目标点，并对采集到的图像中红外光标提取四个重心坐标；S2：对采集相机进行内外参数标定，确定成像中心、畸变系数，对步骤S1采集到的图像做成像畸变参数矫正；S3：将相机与合作靶标的相对位姿问题转换为最小化重投影问题；S4：利用EPNP法计算相机相对位姿初始旋转矩阵和平移量；S5：利用高斯牛顿法进行非线性迭代后最终收敛到真实解，得到旋转矩阵和平移量。本发明不仅提高了测量结果的精度，还提高了检测和计算速度，可以进行快速的目标检测和空间参数获取，提升了无人行车吊臂空间角度测量的实时性和准确性。
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公开(公告)号：CN111538232A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010305556.7
申请日：2020-04-17
Applicant: 东南大学 , 南京科远智慧科技集团股份有限公司 , 南京闻望自动化有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于自适应神经模糊控制的无人行车防摇定位方法及系统，所述方法基于多层前向神经网络和一阶Sugeno模糊模型，通过自适应建模建立起模糊推理系统，利用神经网络技术通过对大量已知数据的学习，实现无人行车的快速防摇和精确定位。本发明利用神经网络的自学习能力建立起模糊推理系统，根据最优控制算法产生的数据集调整隶属度函数和自动产生模糊规则，克服了模糊系统隶属度函数确定的随意性和模糊规则提取难的问题。在绳长小范围变化情况下，本发明所提基于自适应神经模糊控制的无人行车防摇定位方法及系统具有鲁棒性好、算法简单和防摇定位精度高等特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110228754B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201811424588.8
申请日：2018-11-27
Applicant: 东南大学 , 南京科远智慧科技集团股份有限公司 , 南京闻望自动化有限公司
Abstract: 本发明公开了一种自适应速度规划的工业吊车控制方法及系统，在给定加速度以及最大速度限制条件下，在线规划出桥式吊车运动轨迹，同时根据运动距离计算模型提出吊车多脉冲速度规划曲线，速度的脉冲数自适应规划，无需添加离线优化计算，即可实现吊车搬运物品过程中较小的摆角和较高的定位精度，极大地提高了工业生产中吊车调运物品的安全性、可靠性及工作效率。所述自适应速度规划的工业吊车控制方法及系统主要包括PLC控制器(1)、角度测量仪(2)、激光测距仪(3)、变频器(4)、交流异步电机(5)、沿横梁方向移动的吊车(6)和上位机(7)。
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公开(公告)号：CN109596067B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201811594227.8
申请日：2018-12-25
Applicant: 东南大学 , 南京科远智慧科技集团股份有限公司 , 南京闻望自动化有限公司
Abstract: 本发明公开了一种钢厂行车调度用三维激光扫描可见光确认方法，来进行三维识别位置的确认，传统的人工标定效率低，而三维激光扫描系统本身因激光不可见难以进行位置标定，本发明在三维激光扫描装置上加入一个同轴可见光设备，控制电机驱动可见光设备按照提出的步骤依次照射到识别位置处，由提出的专家规则进行位置关系的比对和微调，实现识别位置的精确确认，该方法有效提高了识别位置的精度，避免了位置不精确带来的后期手动调整，大大提高了钢厂行车调度的工作效率，所述一种钢厂行车调度用三维激光扫描可见光确认方法主要包括：二维激光扫描仪(1)、伺服旋转电机(2)、绝对值编码器(3)、PLC控制器(4)、可见激光设备(5)、摄像头(6)、上位机(7)。
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公开(公告)号：CN116052151A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310093628.X
申请日：2023-02-10
Applicant: 南京科远智慧科技集团股份有限公司 , 南京闻望自动化有限公司
IPC: G06V20/62 , G06V30/19 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的板坯编号识别方法，包括以下步骤：获取现场板坯行进过程的视频录像，对视频录像进行按帧截取获得大量带有板坯编号的图像；对每张板坯图像上的板坯号进行标注，制作板坯号识别模型训练所需的数据集；训练调试识别模型；现场部署识别模型，每次识别整个轨道车经过的一段视频，最后处理匹配结果，并得到板坯个数和对应的板坯号；对识别的结果在数据库的入库计划中自动查询，进行二次验证，成功后认定识别成功，失败后报警提示。本发明板坯编号识别方法不仅能够减少人工作业量，还能提高入库板坯号的准确率，方便库区管理，并且可以实现自动查询核对、能够有效加快板坯入库节奏，提高整个生产车间的效率。
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公开(公告)号：CN119460989A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411838559.1
申请日：2024-12-13
Applicant: 南京科远智慧科技集团股份有限公司 , 南京闻望自动化有限公司
Abstract: 本发明公开了一种吨袋自动搬运用吊具，包括横梁、吊钩、吊钩旋转装置、摄像机、多轴机械臂、抓取机构、升降机构；横梁通过升降机构可上下移动地设于行车小车上；吊钩通过吊钩旋转装置可转动地设于横梁底部；多轴机械臂安装在横梁底部，且位于吊钩一侧；抓取机构设于多轴机械臂的末端执行器上；摄像机固定设于横梁底部；摄像机设有一个或多个。采用本发明吨袋自动搬运用吊具，能够有效实现吨袋搬运过程中的自动挂钩、脱钩，提高设备自动化程度。
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公开(公告)号：CN118707978A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410736104.2
申请日：2024-06-07
Applicant: 南京科远智慧科技集团股份有限公司 , 南京闻望自动化有限公司
IPC: G05D1/49 , G05D1/46 , G05D101/10 , G05D109/20
Abstract: 本发明公开了一种室内料场的无人机自动盘库方法，该无人机自动盘库方法包括以下步骤：S1、无人机从料场棚内设置的机场起飞后，通过UWB定位，按照棚内划定物料区自动规划航线飞行或定点悬停；S2、通过无人机上挂载的激光三维扫描设备对料堆进行实时扫描，并将数据回传至地面站，地面站进行料堆数据计算得出料堆的面积、体积和所在棚内的位置信息；S3、无人机结束盘库任务后，自动识别返回机场。本发明通过对无人机的飞行控制，激光三维扫描设备对数据的获取，以及地面站对数据的处理和管理，自盘库任务开始无人机起飞、至任务结束后无人机返回，有效实现了盘库的全流程自动化。
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