公开(公告)号：CN119538814A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411644749.X

申请日：2024-11-18

Applicant: 东南大学 ,  南京集成电路设计自动化技术创新中心

Inventor： 石宸璞 ,  黎浩坚 ,  胡翔飞 ,  田乐耘 ,  闫浩

IPC: G06F30/337

Abstract: 本发明公开了一种触发器合并及放置方法、电子设备及存储介质，获取电路版图的网表信息，构建图数据结构；获取电路单元的位置，构建用于触发器最大团识别的树状数据结构；依次对每个区域进行触发器最大团的识别，得到每个区域对应的触发器最大团集合；为触发器最大团集合中每个最大团选择待合并触发器集合和对应的多比特触发器；依次对每个区域的每个最大团所选择的待合并触发器集合和对应的多比特触发器进行多比特触发器的放置；根据放置后的多比特触发器和对应的待合并触发器集合进行引脚匹配，选择最优的匹配方案并计算引脚时序恶化量，若时序恶化量大于阈值，则对最大团重新进行处理。本发明在保证触发器合并率的同时，尽可能减少时序劣化。

公开(公告)号：CN110222760B

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN201910480120.9

申请日：2019-06-04

Applicant: 东南大学 ,  东南大学—无锡集成电路技术研究所

Inventor： 闫浩 ,  庞亮 ,  姚梦云 ,  门亚清 ,  李华超 ,  柴一凡 ,  时龙兴

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于winograd算法的快速图像处理方法，包括如下步骤：步骤1，选取数据集，利用Caffe框架训练自定义的神经网络模型，提取训练后的模型的卷积核权重、偏置值；步骤2，提取输入图片像素点，并存放在四维数组中，四个维度分别是输入图片数目、通道数、图片的长和宽；步骤3，构造基于winograd算法的卷积算子，判断卷积核尺寸是否为3×3且通道数是否大于10，如果满足，则使用winograd算子进行卷积操作；步骤4，输出卷积操作后得到的结果，并判断本层是否为最后一层卷积层，如果是，将输出图片经过RELU层的非线性变换后送入全连接层，否则重复步骤3。此种图像处理方法可提高处理器运行神经网络时的计算能效。

公开(公告)号：CN110222760A

公开(公告)日：2019-09-10

申请号：CN201910480120.9

申请日：2019-06-04

Applicant: 东南大学 ,  东南大学—无锡集成电路技术研究所

Inventor： 闫浩 ,  庞亮 ,  姚梦云 ,  门亚清 ,  李华超 ,  柴一凡 ,  时龙兴

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明公开一种基于winograd算法的快速图像处理方法，包括如下步骤：步骤1，选取数据集，利用Caffe框架训练自定义的神经网络模型，提取训练后的模型的卷积核权重、偏置值；步骤2，提取输入图片像素点，并存放在四维数组中，四个维度分别是输入图片数目、通道数、图片的长和宽；步骤3，构造基于winograd算法的卷积算子，判断卷积核尺寸是否为3×3且通道数是否大于10，如果满足，则使用winograd算子进行卷积操作；步骤4，输出卷积操作后得到的结果，并判断本层是否为最后一层卷积层，如果是，将输出图片经过RELU层的非线性变换后送入全连接层，否则重复步骤3。此种图像处理方法可提高处理器运行神经网络时的计算能效。

公开(公告)号：CN112926278B

公开(公告)日：2022-11-08

申请号：CN202110333130.7

申请日：2021-03-29

Applicant: 东南大学

Inventor： 闫浩 ,  骈续喜 ,  宣城镇 ,  刘玉涛 ,  时霄 ,  宋慧滨

IPC: G06F30/33

Abstract: 本发明公开并保护了一种基于多项式混沌克里金元模型的近阈值电路延时估计方法，考虑近阈值电压下工艺参数波动变大的影响，通过多项式混沌克里金元模型构建从工艺参数到电路延时的模型，进而对电路路径延时进行良率评估，实现一种近阈值电压下精确有效的时序分析方法，为电路设计提供指导。首先通过工具PrimeTime提取出电路的关键路径，通过拉丁超立方对电路进行高效采样，继而在不同的工艺参数条件下通过SPICE仿真获得关键路径的延时，通过广义幂变换以及最大似然估计使非高斯分布的延时数据转换为符合高斯分布的数据，应用多项式混沌克里金元模型构建出低电压下路径延时模型，最终完成对电路的时序良率评估。

公开(公告)号：CN114239465A

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN202111569667.X

申请日：2021-12-21

Applicant: 东南大学

Inventor： 闫浩 ,  高逸飞 ,  时霄 ,  宋慧滨 ,  田茜

IPC: G06F30/367 ,  G06F30/373 ,  G06F115/02

Abstract: 本发明公开了一种基于缩放方差采样的近阈值电路延时估计方法，考虑到蒙特卡罗采样难以采取到足够多失效区域的样本，通过缩放方差扩大样本采样区域，进而对电路路径延时等关键信息进行良率评估，实现一种精确有效的时序分析方法，为电路设计提供指导。首先提取出电路的关键路径，应用缩放方差采样方法对工艺参数空间进行优化采样，并通过SPICE得到相应的关键信息，以此构建初始训练集训练低阶张量近似电路延时模型，并通过自适应采样方法，迭代至模型收敛，最终完成对电路的评估。

公开(公告)号：CN106841793B

公开(公告)日：2019-04-09

申请号：CN201710052686.2

申请日：2017-01-24

Applicant: 东南大学

Inventor： 廖小平 ,  闫浩

IPC: G01R25/00

Abstract: 本发明的固支梁间接加热在线式已知频率微波相位检测器由六端口固支梁耦合器、微波相位检测器和间接加热式微波功率传感器级联构成；六端口固支梁耦合器由共面波导，介质层，空气层和固支梁构成；共面波导制作在SiO2层上，固支梁的下方沉积介质层，并与空气层共同构成耦合电容结构，两个固支梁之间的共面波导长度为λ/4；六端口固支梁耦合器的第一端口到第三端口、第四端口及第一端口到第五端口、第六端口的功率耦合度分别相同，待测信号经六端口固支梁耦合器的第一端口输入，由第三端口和第五端口输出到间接加热式微波功率传感器，由第四端口和第六端口输出到微波相位检测器，由第二端口输出下级处理电路；最终实现了对已知频率信号的0‑360°相位在线检测。

公开(公告)号：CN106841787B

公开(公告)日：2019-04-09

申请号：CN201710052657.6

申请日：2017-01-24

Applicant: 东南大学

Inventor： 廖小平 ,  闫浩

IPC: G01R25/00 ,  G01R21/02 ,  G01R23/02 ,  G01R15/00 ,  G01R3/00

Abstract: 本发明的固支梁T型结直接加热在线式未知频率微波相位检测器由六端口固支梁耦合器，通道选择开关，微波频率检测器，微波相位检测器，直接加热式微波功率传感器级联构成，两个固支梁之间的共面波导长度为λ/4；六端口固支梁耦合器的第一端口到第三端口、第四端口以及第一端口到第五端口、第六端口的功率耦合度分别相同，待测信号经第一端口输入，并由第二端口输出到下级处理电路，由第四端口和第六端口输出到微波相位检测器，由第三端口和第五端口输出到通道选择开关；通道选择开关的第七端口和第八端口接直接加热式微波功率传感器，通道选择开关的第九端口和第十端口接微波频率检测器；最终实现了对未知频率信号的0‑360°相位在线检测。

公开(公告)号：CN106872797B

公开(公告)日：2019-03-05

申请号：CN201710052700.9

申请日：2017-01-24

Applicant: 东南大学

Inventor： 廖小平 ,  闫浩

IPC: G01R29/08

Abstract: 本发明的固支梁T型结间接加热式微波信号检测仪器由传感器、模数转换、MCS51单片机和液晶显示四大模块组成，传感器由六端口固支梁耦合器，通道选择开关，微波频率检测器，微波相位检测器级联构成；六端口固支梁耦合器的第一端口到第三端口、第四端口以及第一端口到第五端口、第六端口的功率耦合度相同，待测信号经第一端口输入，由第二端口输出到第一间接加热式微波功率传感器，由第四端口和第六端口输出到微波相位检测器；由第三端口和第五端口输出到通道选择开关；通道选择开关的第七端口和第八端口分别接间接加热式微波功率传感器，通道选择开关的第九端口和第十端口接微波频率检测器；从而实现了对微波信号功率、相位、频率的检测。

公开(公告)号：CN106814259B

公开(公告)日：2019-03-05

申请号：CN201710052699.X

申请日：2017-01-24

Applicant: 东南大学

Inventor： 廖小平 ,  闫浩

IPC: G01R29/08

Abstract: 本发明的固支梁直接加热式微波信号检测器由六端口固支梁耦合器，通道选择开关，微波频率检测器，微波相位检测器，直接加热式微波功率传感器级联构成；六端口固支梁耦合器由共面波导，介质层，空气层和固支梁构成；六端口固支梁耦合器的第一端口到第三端口、第四端口及到第一端口到第五端口、第六端口的功率耦合度分别相同，待测信号经第一端口输入，并由第二端口输出直接加热式微波功率传感器，由第四端口，第六端口输出微波相位检测器，由第三端口，第五端口输出到通道选择开关；通道选择开关的第七端口和第八端口接直接加热式微波功率传感器，通道选择开关的第九端口，第十端口接微波频率检测器；实现了对微波信号的功率、相位、频率同时检测。

公开(公告)号：CN107404330A

公开(公告)日：2017-11-28

申请号：CN201710698769.9

申请日：2017-08-15

Applicant: 东南大学

Inventor： 廖小平 ,  李成林 ,  闫浩

IPC: H04B1/16 ,  H04B1/22

CPC classification number: H04B1/16 ,  H04B1/1607 ,  H04B1/22

Abstract: 本发明公开了一种面向物联网载波能量收集的固支梁微波接收机前端，包括微波天线、微波滤波器、低噪声放大器、在线式固支梁解调器、解调信号输出、AC/DC转换模块、充电电池和直流电源。通过在线式固支梁解调器的解调功能和低通滤波功能，只需要测量第一电容极板和第二电容极板上的电容变化，即可实现幅度调制信号的解调，不需要使用传统的微波接收机前端中的混频器、本地振荡器和中频滤波器，从而简化了系统结构，降低了系统功耗。同时，幅度调制信号的载波通过AC/DC转换模块转换为直流电压，最终储存在充电电池中，充电电池与直流电源并联后，实现低噪声放大器的自供电。