公开(公告)号：CN111812648B

公开(公告)日：2022-01-04

申请号：CN202010709212.2

申请日：2020-07-22

Applicant: 东南大学 ,  网络通信与安全紫金山实验室

Inventor： 黄岩 ,  魏晨阳 ,  傅东宁 ,  徐刚 ,  蔡龙珠 ,  翟建锋 ,  于志强

IPC: G01S13/90 ,  G01S7/41 ,  G01S7/02

Abstract: 针对强杂波背景下的多通道合成孔径雷达系统，本发明结合鲁棒主成分分析(RPCA)方法和幅相联合检测方法提出了一种多通道合成孔径雷达RPCA幅相联合目标检测方法与装置。该方法首先将各个通道的聚焦图像列向量化后堆叠得到矩阵X，然后利用改进的RPCA方法将矩阵X分解得到低秩矩阵L和稀疏矩阵S，最后引入相位信息进行幅相联合检测。本发明综合考虑了具体的杂波和运动目标信息，有效改善运动目标检测性能；通过两步检测方法，充分结合RPCA和幅相联合检测方法的优点，降低低信杂比条件下的虚警率；并且本发明方法采用的矩阵分解技术，可以极大地降低运算复杂度，提高算法效率。

公开(公告)号：CN111812648A

公开(公告)日：2020-10-23

申请号：CN202010709212.2

申请日：2020-07-22

Applicant: 东南大学 ,  网络通信与安全紫金山实验室

Inventor： 黄岩 ,  魏晨阳 ,  傅东宁 ,  徐刚 ,  蔡龙珠 ,  翟建锋 ,  于志强

IPC: G01S13/90 ,  G01S7/41 ,  G01S7/02

Abstract: 针对强杂波背景下的多通道合成孔径雷达系统，本发明结合鲁棒主成分分析(PRCA)方法和幅相联合检测方法提出了一种多通道合成孔径雷达RPCA幅相联合目标检测方法与装置。该方法首先将各个通道的聚焦图像列向量化后堆叠得到矩阵X，然后利用改进的RPCA方法将矩阵X分解得到低秩矩阵L和稀疏矩阵S，最后引入相位信息进行幅相联合检测。本发明综合考虑了具体的杂波和运动目标信息，有效改善运动目标检测性能；通过两步检测方法，充分结合RPCA和幅相联合检测方法的优点，降低低信杂比条件下的虚警率；并且本发明方法采用的矩阵分解技术，可以极大地降低运算复杂度，提高算法效率。