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公开(公告)号：CN111812648B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202010709212.2
申请日：2020-07-22
Applicant: 东南大学 , 网络通信与安全紫金山实验室
Abstract: 针对强杂波背景下的多通道合成孔径雷达系统，本发明结合鲁棒主成分分析(RPCA)方法和幅相联合检测方法提出了一种多通道合成孔径雷达RPCA幅相联合目标检测方法与装置。该方法首先将各个通道的聚焦图像列向量化后堆叠得到矩阵X，然后利用改进的RPCA方法将矩阵X分解得到低秩矩阵L和稀疏矩阵S，最后引入相位信息进行幅相联合检测。本发明综合考虑了具体的杂波和运动目标信息，有效改善运动目标检测性能；通过两步检测方法，充分结合RPCA和幅相联合检测方法的优点，降低低信杂比条件下的虚警率；并且本发明方法采用的矩阵分解技术，可以极大地降低运算复杂度，提高算法效率。
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公开(公告)号：CN111812648A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010709212.2
申请日：2020-07-22
Applicant: 东南大学 , 网络通信与安全紫金山实验室
Abstract: 针对强杂波背景下的多通道合成孔径雷达系统，本发明结合鲁棒主成分分析(PRCA)方法和幅相联合检测方法提出了一种多通道合成孔径雷达RPCA幅相联合目标检测方法与装置。该方法首先将各个通道的聚焦图像列向量化后堆叠得到矩阵X，然后利用改进的RPCA方法将矩阵X分解得到低秩矩阵L和稀疏矩阵S，最后引入相位信息进行幅相联合检测。本发明综合考虑了具体的杂波和运动目标信息，有效改善运动目标检测性能；通过两步检测方法，充分结合RPCA和幅相联合检测方法的优点，降低低信杂比条件下的虚警率；并且本发明方法采用的矩阵分解技术，可以极大地降低运算复杂度，提高算法效率。
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公开(公告)号：CN116192578B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202310321287.7
申请日：2023-03-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种低复杂度水声通信稀疏自适应turbo均衡方法。针对单载波水声通信系统，主要解决现有最小误符号率类自适应turbo均衡收敛慢、计算复杂度高的问题。其实现过程分为两个阶段：1)训练阶段，采用全抽头均衡器，利用最小误符号率类自适应算法结合数据复用技术使均衡器抽头系数达到收敛状态，基于均衡器平均输出向量对其系数进行选择，获得部分抽头均衡器；2)数据检测阶段，采用部分抽头均衡器实现turbo均衡。本发明将部分抽头均衡器运用到最小误符号率类自适应turbo均衡中，在保证turbo均衡性能的同时降低其计算复杂度，实现简单，具有较高的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN118884366B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411365502.4
申请日：2024-09-29
Applicant: 南京隼眼电子科技有限公司 , 东南大学
Abstract: 本申请公开了一种多极化通道SAR系统的干扰抑制方法、装置、设备及介质，方法包括：获取SAR数据矩阵，SAR数据矩阵包括同一时刻与同一场景下被干扰的至少两个极化通道数据；根据极化通道数据对应的干扰能量值从至少两个极化通道数据中确定第一极化通道数据与第二极化通道数据，第二极化通道数据的干扰能量值大于第一极化通道数据的干扰能量值；从第二极化通道数据中获取干扰数据，并利用干扰数据对第一极化通道数据进行干扰，获得干扰后第一极化通道数据；利用预设的低秩类算法对干扰后第一极化通道数据进行干扰抑制，并根据干扰数据进行干扰剔除，以获得干扰抑制后第一极化通道数据。本申请提供的方法能够提升干扰抑制效果。
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公开(公告)号：CN118884366A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411365502.4
申请日：2024-09-29
Applicant: 南京隼眼电子科技有限公司 , 东南大学
Abstract: 本申请公开了一种多极化通道SAR系统的干扰抑制方法、装置、设备及介质，方法包括：获取SAR数据矩阵，SAR数据矩阵包括同一时刻与同一场景下被干扰的至少两个极化通道数据；根据极化通道数据对应的干扰能量值从至少两个极化通道数据中确定第一极化通道数据与第二极化通道数据，第二极化通道数据的干扰能量值大于第一极化通道数据的干扰能量值；从第二极化通道数据中获取干扰数据，并利用干扰数据对第一极化通道数据进行干扰，获得干扰后第一极化通道数据；利用预设的低秩类算法对干扰后第一极化通道数据进行干扰抑制，并根据干扰数据进行干扰剔除，以获得干扰抑制后第一极化通道数据。本申请提供的方法能够提升干扰抑制效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117973234A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410374963.1
申请日：2024-03-29
Applicant: 南京隼眼电子科技有限公司 , 东南大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/126 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应差分进化算法的二维车载MIMO雷达天线阵列设计方法及装置，方法包括：根据天线阵列信息、方位向和俯仰向的约束条件以及适应度函数，并利用自适应差分进化算法进行求解，获得最优阵列排布；其中，方位向和俯仰向的约束条件包括方位向的孔径约束、方位向间距约束、俯仰向的孔径约束、同一芯片内阵元俯仰向间距约束和馈线长度约束；方位向的孔径约束根据预设的方位向角度分辨率确定，俯仰向的孔径约束根据预设的俯仰向角度分辨率确定，俯仰向的馈线长度约束基于俯仰向基准以及馈线长度确定。本发明兼顾了方位向和俯仰向的角度分辨率，还考虑到了馈线长度，减少了提前陷入局部最优的可能，提高了全局搜索能力。
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公开(公告)号：CN113689513B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202111142717.6
申请日：2021-09-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于鲁棒张量分解的SAR图像压缩方法，包括以下步骤，将原始多通道SAR图像转化为张量；对张量进行模式‑n展开，得到模式‑n矩阵，验证SAR多通道图像张量分解奇异值的稀疏分布特性；设定奇异值阈值，保留超过阈值的奇异值，并对剩余奇异值置零，进行奇异值截断处理；基于奇异值截断得到近似张量表示，作为多通道SAR图像压缩的初始迭代值；基于增广拉格朗日乘子法计算鲁棒张量分解，对奇异值矩阵进行降维；利用降维得到的数据进行张量重构，获得最终多通道SAR图像压缩结果。本发明通过将SAR多通道图像转化为张量形式，并利用鲁棒张量分解技术对图像进行高维主成分稀疏化表征，实现了遥感SAR图像压缩，有效抑制了离群值对图像压缩效果的影响。
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公开(公告)号：CN116819459A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310788040.6
申请日：2023-06-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于弱背景先验的SAR干扰自消方法，通过检测待抑制干扰的同源弱背景先验干扰，构建基于弱背景先验的干扰抑制优化模型，通过带有超参数的稀疏正则化保护有用信号，使用增广拉格朗日构建等价的无约束优化模型，通过交替方向乘子法得到迭代关系，通过软阈值算子计算干扰抑制模型低秩分量于有用信号的闭式解。该方法可以实现在被干扰污染的SAR数据中可以很好的利用同源干扰的信息完成对指定区域的干扰抑制，同时还具备一定的保护有用信号的能量。
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公开(公告)号：CN116559793A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310437610.7
申请日：2023-04-21
Applicant: 南京隼眼电子科技有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种雷达干扰的抑制方法、装置及存储介质，所述抑制方法包括：将雷达回波信号转换到时频域，根据雷达回波信号中的目标信号在时频域的低秩特性构建秩函数，根据雷达回波信号中的干扰信号在时域的稀疏特性，用范数函数约束所述干扰信号；基于秩函数和范数函数构建第一目标函数，并基于雷达回波信号构建第一约束函数，通过凸松弛优化方法将其转换为第二目标函数和第二约束函数并构建干扰抑制模型；通过交替方向乘子法对干扰抑制模型进行求解，以得到干扰抑制后的真实目标信号。本发明所提供的技术方案能够解决现有技术中对雷达干扰信号进行检测时存在的目标信号评估精度较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN116192578A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310321287.7
申请日：2023-03-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种低复杂度水声通信稀疏自适应turbo均衡方法。针对单载波水声通信系统，主要解决现有最小误符号率类自适应turbo均衡收敛慢、计算复杂度高的问题。其实现过程分为两个阶段：1)训练阶段，采用全抽头均衡器，利用最小误符号率类自适应算法结合数据复用技术使均衡器抽头系数达到收敛状态，基于均衡器平均输出向量对其系数进行选择，获得部分抽头均衡器；2)数据检测阶段，采用部分抽头均衡器实现turbo均衡。本发明将部分抽头均衡器运用到最小误符号率类自适应turbo均衡中，在保证turbo均衡性能的同时降低其计算复杂度，实现简单，具有较高的实际应用价值。
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