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公开(公告)号：CN117893678A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311739196.1
申请日：2023-12-18
Applicant: 中冶华天南京电气工程技术有限公司 , 中冶华天工程技术有限公司 , 中冶华天南京工程技术有限公司
IPC: G06T17/00 , G06T19/20 , G06Q10/087
Abstract: 本申请公开一种基于冶金原料场的数字孪生平台搭建方法，包括以下步骤：按照冶金原料场的空间布置建立冶金原料场三维模型，所述冶金原料场三维模型包括设备模型以及固定建筑模型；对冶金原料场三维模型进行格式转化以及轻量化处理；通过激光扫描获取各料堆的二维高度图数据，利用threejs的顶点着色器进行三维图像还原，从而构建料堆三维模型；通过传感器采集设备相关动作数据，将冶金原料场三维模型中各设备的相关动作及属性与采集的传感器数据相互绑定，从而对冶金原料场三维模型的形状状态进行实时同步。本申请采用数字孪生技术建立原料厂三维模型，能够动态跟踪展示原料厂的实时状态，方便管理人员随时随地监控原料场运行情况。
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公开(公告)号：CN116957351A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310772442.7
申请日：2023-06-28
Applicant: 中冶华天工程技术有限公司 , 中冶华天南京工程技术有限公司 , 中冶华天南京电气工程技术有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开一种基于高炉喷吹废轮胎技术节能环保的LCA评价方法。包括下述步骤：1)确定废弃轮胎加工系统边界与钢厂企业内部产品生产边界的组合为LCA评价边界；2)LCA评价模型清单分析；3)基于LCA评价边界和LCA评价模型清单分析构建基准模型；基于LCA评价边界和LCA评价模型清单，以高炉喷吹废轮胎代替部分所述的原材料构建替代模型；4)环境效益分析。
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公开(公告)号：CN119882623A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411935781.3
申请日：2024-12-26
Applicant: 中冶华天工程技术有限公司 , 中冶华天南京工程技术有限公司 , 中冶华天南京电气工程技术有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开一种钢铁企业除尘降耗极致能效的智能化控制方法。包括下述步骤：1)基于图像处理的变工况除尘风量分析预测；2)建立电动阀门深度学习模型；3)建立电动阀门开度优化模型；4)建立基于优化模型的调控策略。本发明结合工艺过程、历史数据，提前预测每个集成点需要的风量和指导阀门动作，并根据机器视觉判断除尘效果，对系统进行修正与优化。提升时效性的同时，也提升了作业安全程度，降低了系统运行能耗。
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公开(公告)号：CN118350829A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410382527.9
申请日：2024-04-01
Applicant: 中冶华天南京电气工程技术有限公司 , 中冶华天工程技术有限公司 , 中冶华天南京工程技术有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开一种基于WebGIS的钢铁厂污染溯源方法和系统。包括下述步骤：1)保存并记录整个厂区的污染物排放信息；2)实时检测相关污染情况；3)将监测到的某个污染值超标后的相关数据一起发送给污染物溯源模块；4)根据当前的环境情况计算污染源的经纬度坐标；5)利用计算得到污染源的经纬度坐标与预存的污染物排放信息进行匹配；6)如果匹配成功，则判断预存的该地址的污染物排放信息判断可能产生所测污染物的原料。本发明针对特定行业的大气污染溯源，并引入了全厂的生产计划和实时生产数据，以对钢铁厂的污染进行溯源。
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公开(公告)号：CN119672625A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411701679.7
申请日：2024-11-26
Applicant: 中冶华天工程技术有限公司 , 中冶华天南京工程技术有限公司 , 中冶华天南京电气工程技术有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的钢厂烟尘粉尘检测方法、设备及介质。包括以下步骤：S1：对采集的烟尘粉尘排放图像进行预处理；S2：对预处理后图像进行数据集标注，并对标注后的数据集划分为训练集、验证集和测试集；S3：对目标检测网络yolov5进行改进，并用改进的yolov5网络进行训练；S4：利用训练好的yolov5模型对划分后图像进行烟尘粉尘检测；S5：对检测出的烟尘粉尘区域进行图像分割，计算烟尘粉尘排放等级。本发明通过整合高清视频监控、厂区地图和深度学习算法，系统不仅能够为企业提供高效、精准的粉尘排放监控手段，还能通过智能分析帮助企业发现问题、改进工艺，最终实现更环保的生产运营。
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公开(公告)号：CN118114439A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311826420.0
申请日：2023-12-28
Applicant: 中冶华天南京工程技术有限公司 , 中冶华天工程技术有限公司 , 中冶华天南京电气工程技术有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/04 , G06Q10/063
Abstract: 本发明公开基于WebSocket技术的智能调度仿真系统及方法。包括料场管理模块、数据处理模块、WebSocket通信模块、调度仿真模块；其中，所述的料场管理模块负责采集、处理、存储料场实际生产数据；所述的数据处理模块接收来自料场管理模块的数据，对数据进行清洗、转换和预处理，为后续的调度仿真提供准确的数据支持；所述的WebSocket通信模块利用WebSocket技术实现与数据处理模块和调度仿真模块的实时数据传输和交互；所述的调度仿真模块根据接收到的数据和对数据的处理结果，利用智能化算法对料场调度进行仿真和预测，生成调度方案。本发明的料场智能调度仿真系统可实现实时数据采集、传输、处理和调度仿真，提升了料场调度的智能化和效率，为料场管理提供了有力支持。
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公开(公告)号：CN116909236A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311054743.2
申请日：2023-08-22
Applicant: 中冶华天工程技术有限公司 , 中冶华天南京工程技术有限公司 , 中冶华天南京电气工程技术有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了基于铁‑钢界面铁水罐物流仿真和智能调度方法及系统，属于冶金控制技术和智能制造技术领域。本发明解决了现有铁水需求变化以及现场扰动因素影响，会导致钢铁企业运输系统具有较大的随机性和不确定性的问题，本发明通过铁‑钢界面铁水运输调度生产工艺结合大数据分析技术，运用仿真模型智能优化铁水罐运输调度作业，实现面向智能化的铁钢界面铁水罐物流及运输调度，本发明基于钢铁厂铁水运输作业工艺流程建立覆盖不同空间和时间的动态调度作业逻辑与方法，配合数据分析、调度算法和建模仿真技术搭建基于B/S架构的铁水罐物流仿真与智能调度平台，以实现铁水运输作业的高效无人化运输和智能化调度作业。
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公开(公告)号：CN117550367A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311406970.7
申请日：2023-10-27
Applicant: 中冶华天南京工程技术有限公司 , 中冶华天工程技术有限公司
Abstract: 本发明公开一种原料厂智能堆取料控制系统及实现方法。堆料时包括如下步骤：S1、结合料堆堆位布置原则，对B型料场该料种受卸料堆位置进行设计，确定存储堆料位置；S2、以物料受卸位置为起点、物料存储位置为终点，通过皮带运行情况流程决策选择一条合适的堆料路径；S3、该料种选择到合适的堆料路径后，还需该路径对应的堆取料机为空闲状态；S4、通过S1至S3步骤的执行，且该料种能够顺利堆料时，堆取料机便可执行调度命令，运行至堆料位置；S5、堆取料机运行至料堆位置后，皮带机开始运料，此时该路径上的所有皮带状态机置为运行。本发明高效利用物料储存场地，灵活地调控原料向各生产用户的供应，提高了整个料场原料储运效率。
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公开(公告)号：CN115099700B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202210867660.4
申请日：2022-07-22
Applicant: 中冶华天工程技术有限公司 , 中冶华天南京工程技术有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/083 , G06V20/62
Abstract: 本发明公开了一种汽车受卸系统智能调度方法，包括由来料汽车信息读取系统、进出车辆识别系统、汽车受料槽或带卸车料棚的受料槽、带有压力传感器的受料仓、仓下给料设备、向原料场进料的运输系统及其控制系统、料仓编号显示大屏和手持调度系统信息接收终端组成的卸车调度系统，可实现卸车和放料两个过程的调度控制。由于本发明系统方法可与现有控制系统配合使用，对硬件设备要求不高，对新建和改造项目均适用，且使用效果明显，可以减少现场操作人员，降低人工成本，减少车辆排队等待卸车时间，提高卸车效率。
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公开(公告)号：CN116680543A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310773847.2
申请日：2023-06-28
Applicant: 中冶华天南京工程技术有限公司 , 中冶华天工程技术有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/10 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/15
Abstract: 本发明公开一种基于数据预处理的铁水温度预测方法。所述的方法包括下述步骤：采集样本数据；对样本数据进行预处理；对预处理后的数据进行相关性分析以确认ESN模型输入变量；利用样本对构建好的ESN模型进行训练；利用训练好的ESN模型对铁水温度预测。本发明有效克服了机理模型存在的缺点，构建了基于数据预处理与智能优化的高炉铁水温度预测模型，数据预处理以过程采集的数据为建模的主要依据，在“数据为自身说话”的理念下研究与分析复杂系统过程变量之间的相互关系，在复杂系统建模、优化及控制研究领域得到了广泛的关注。
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