靶向Allo-B细胞的HLA-Ⅰ类分子-Fc融合蛋白的构建方法及应用

    公开(公告)号:CN117866109A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202311822339.5

    申请日:2023-12-27

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种靶向Allo‑B细胞的HLA‑Ⅰ类分子‑Fc融合蛋白的构建方法及应用,所述HLA‑Ⅰ类分子‑Fc融合蛋白包括HLA‑Ⅰ类分子的胞外结构域和人IgG1的Fc段两部分。构建HLA‑Ⅰ类分子‑Fc重组质粒,将构建好的HLA‑Ⅰ类分子‑Fc重组质粒转染悬浮HEK293细胞,收集细胞上清,并通过蛋白A层析柱纯化,收集HLA‑Ⅰ类分子‑Fc融合蛋白。该HLA‑Ⅰ类分子‑Fc融合蛋白在结合产生抗HLA‑Ⅰ类分子抗体的allo‑B淋巴细胞的同时,还可通过Fc段结合NK细胞表面的Fc受体,从而介导NK细胞杀伤分泌HLA‑Ⅰ类分子抗体的allo‑B淋巴细胞。本发明为构建HLA‑Ⅰ类分子‑Fc融合蛋白及其在肾移植领域用于杀伤分泌抗HLA‑Ⅰ类分子抗体的allo‑B淋巴细胞奠定了基础。

    靶向清除allo-B淋巴细胞的CAR-T细胞的构建方法及其应用

    公开(公告)号:CN117987374A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202311792446.8

    申请日:2023-12-25

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种靶向清除allo‑B淋巴细胞的CAR‑T细胞的构建方法和应用,属于移植排斥治疗领域。本发明结合第二代CAR结构,构建靶向清除allo‑B淋巴细胞的CAR‑T细胞。Allo‑B细胞的BCR可与上述构建的靶向清除allo‑B淋巴细胞的CAR‑T细胞结合,可通过CAR‑T细胞的作用特异性杀伤产生抗HLA抗体的Allo‑B淋巴细胞。本发明制备的CAR‑T细胞通过减轻或消除抗HLA抗体介导的移植排斥反应,从而实现移植免疫耐受的目的。本发明为开发靶向清除allo‑B淋巴细胞的CAR‑T细胞杀伤Allo‑B细胞在移植排斥领域中的应用奠定基础。

    用于判断自身免疫性脑炎预后的XGBoost机器学习模型的构建方法及系统

    公开(公告)号:CN118039173A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410237249.8

    申请日:2024-03-01

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明涉及用于判断自身免疫性脑炎预后的XGBoost机器学习模型的构建方法及系统,属于医疗诊断技术领域,包括如下步骤:依据预设筛选标准将患者筛选,提取符合预设筛选标准的临床指标数据,通过XGBoost机器学习算法对处理后的临床指标数据进行XGBoost机器学习模型构建,基于已构建的XGBoost机器学习模型,输入某个患者的临床指标,输出此患者的预后好坏,包括数据采集和存储部分、数据处理部分、XGBoost机器学习模型构建部分、XGBoost机器学习模型性能评估部分、自身免疫性脑炎预后好坏输出显示部分,能快速准确获得对自身免疫性脑炎患者预后好坏的判断,从而能够及时采取预防和治疗措施,避免病情进一步恶化,改善患者预后,减少医疗支出,减轻家庭和社会负担。

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