公开(公告)号：CN119151814A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202410950093.8

申请日：2024-07-16

Applicant: 中南大学

Inventor： 陈志文 ,  唐晓丹 ,  陈嫒靓霏 ,  蒋朝辉 ,  樊欣宇

IPC: G06T5/70 ,  G06T5/90 ,  G06T7/90 ,  G06T5/50 ,  G06F17/11

Abstract: 本发明涉及图像增强技术领域，公开了一种煤矿井下低照度图像增强方法、系统及设备，该方法首先，进行色彩校正可以较好地解决煤矿井下异常光照下色偏问题，确保图像的色彩自然度；其次，基于含噪Retinex模型分解出噪声、光照、反射三大分量，去除复杂噪声，同时采取伽马矫正的方式进行均衡亮度调整；最后，基于权重进行多尺度融合得到最终增强图像，缓解了过暗与过亮区域的细节丢失问题，实现异常光照下图像增强，确保后续煤矿开采作业识别和检测作业开展的安全性和合理性，提升了在煤矿井下低照度图像图像增强时的精度。

公开(公告)号：CN118521948A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202310047046.8

申请日：2023-01-31

Applicant: 中南大学

Inventor： 陈志文 ,  陈嫒靓霏 ,  柯浩彬 ,  唐晓丹 ,  邓撬 ,  赵正润 ,  蒋朝辉 ,  阳春华

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/778 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，公开一种图像识别任务的轻量化剪枝方法及系统，以在保证精度满足要求的同时高效快速降低模型复杂度，节约计算资源和存储空间。方法包括：收集训练图像数据集；基于训练图像数据集对原始YOLOv5s网络进行稀疏化训练，得到稀疏的YOLOv5s模型的权值和各个卷积核的缩放因子；根据模型的权值和各个卷积核的缩放因子对稀疏化后的模型进行联合筛选剪枝后进行微调训练，得到轻量化后的YOLOv5s模型；将待检测的图像或视频数据输入剪枝后的轻量化YOLOv5s模型，得到目标检测结果。