公开(公告)号：CN115183921B

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202210833362.3

申请日：2022-07-14

Applicant: 中南大学

Inventor： 杨柳 ,  张俊宇 ,  陈庭轩 ,  胡志刚 ,  钟掘

IPC: G01L1/25 ,  G01L5/00 ,  G06F18/15 ,  G06F18/2413 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明提供一种实时峰位误差反馈的全自动化测量材料残余应力方法，包括如下步骤：获取衍射数据：利用中子应力谱仪控制系统的中子探测器采集衍射数据，并对所采集的衍射数据进行数据转换；基于深度神经网络构建一个用于中子应力谱仪控制系统的中子衍射峰形拟合模型；利用中子衍射峰形拟合模型实时计算峰位误差，并通过峰位误差反馈控制实现材料测点的全自动化切换模式，最终达到全自动化测量材料残余应力的目的。本发明能够在小于衍射峰位误差阈值的前提下，充分获取材料测点的衍射数据，如此形成基于全局信息融合的智能化全流程控制体系，不仅能够加速材料残余应力的测量工作，还能实现中子谱仪在无人操作环境下高度自动化和精准化。

公开(公告)号：CN115183921A

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN202210833362.3

申请日：2022-07-14

Applicant: 中南大学

Inventor： 杨柳 ,  张俊宇 ,  陈庭轩 ,  胡志刚 ,  钟掘

IPC: G01L1/25 ,  G01L5/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种实时峰位误差反馈的全自动化测量材料残余应力方法，包括如下步骤：获取衍射数据：利用中子应力谱仪控制系统的中子探测器采集衍射数据，并对所采集的衍射数据进行数据转换；基于深度神经网络构建一个用于中子应力谱仪控制系统的中子衍射峰形拟合模型；利用中子衍射峰形拟合模型实时计算峰位误差，并通过峰位误差反馈控制实现材料测点的全自动化切换模式，最终达到全自动化测量材料残余应力的目的。本发明能够在小于衍射峰位误差阈值的前提下，充分获取材料测点的衍射数据，如此形成基于全局信息融合的智能化全流程控制体系，不仅能够加速材料残余应力的测量工作，还能实现中子谱仪在无人操作环境下高度自动化和精准化。

公开(公告)号：CN113866817A

公开(公告)日：2021-12-31

申请号：CN202111139848.9

申请日：2021-09-28

Applicant: 中南大学

Inventor： 杨柳 ,  张俊宇 ,  陈庭轩 ,  胡志刚 ,  钟掘

IPC: G01T3/00 ,  G01T7/00 ,  G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的中子衍射峰位预测方法、设备和介质，方法：调整探测仪与入射中子束间的夹角，用中子束对被测材料衍射，探测仪采集被测材料衍射产生的中子；将探测仪信道位置转换成衍射角度，根据探测仪采集的中子数统计各信道衍射强度和强度误差；搭建中子衍射峰位预测模型的神经网络架构，以各信道衍射角度和强度为输入输出，将强度误差作为权重引入到损失函数，训练神经网络，即可由得到的中子衍射峰位预测模型得到角度与衍射强度间的函数关系；衍射强度最大值对应的角度，即为被测材料的中子衍射峰位。本发明能实时精确拟合中子衍射数据，精准获取中子衍射峰位，实现对被测材料残余应力的精确测定，反映材料深部真实应力场。