基于深度互学习和动态特征构建的轴承剩余使用寿命预测方法

    公开(公告)号:CN115293030A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202210847076.2

    申请日:2022-07-07

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明属于轴承寿命预测领域,公开了基于深度互学习和动态特征构建的轴承剩余使用寿命预测方法,本发明中选用更稳定的轴承特征RRMS,首先在第一阶段运用由DML改进的卷积神经网络自动提取特征,用来指示轴承的健康情况,当轴承退化到50%时(输出小于0.5)时,通过长短时记忆网络对后50%进行预测,最后,将这两个阶段的结果结合起来,得到轴承的寿命退化曲线,通过上述方法得到的模型输出可以直接用于RUL的计算,该方法避免了对轴承失效阈值的选择,在整个预测过程中,CNN和LSTM分别用于轴承退化的不同阶段,最大限度地利用现有的全寿命数据和当前的轴承历史数据来提高模型的精度。

    一种高性能纯碳化硼陶瓷材料的节能制备方法及纯碳化硼陶瓷材料

    公开(公告)号:CN110028321B

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN201910471763.7

    申请日:2019-05-31

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种高性能纯碳化硼陶瓷材料的节能制备方法及纯碳化硼陶瓷材料,其包括,将碳化硼粗粉,经过高能球磨进行细化,酸洗、水洗、烘干,得到碳化硼微粉;称取所述碳化硼微粉,将粉末压实;采用放电等离子法分段烧结,起始烧结温度为400~450℃,最后达到2000~2100℃,降温,烧结压力为20~55MPa。本发明与单级烧结相比,多级烧结容易制得较高致密度,更好力学性能的碳化硼陶瓷,本发明陶瓷材料特别适用于制备防弹衣,也可用于航天陀螺仪碳化硼轴承等,陶瓷材料硬度达到44GPa,体积磨损率1.2688×10‑5,相对密度达到99.40%。

    一种高强高韧碳化硼基陶瓷材料的制备方法及其陶瓷材料

    公开(公告)号:CN110183231B

    公开(公告)日:2022-05-20

    申请号:CN201910471759.0

    申请日:2019-05-31

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种高强高韧碳化硼基陶瓷材料的制备方法及其陶瓷材料,包括,将碳化硼粗粉,经过高能球磨进行细化,酸洗、水洗、烘干,得到碳化硼微粉;气雾化法制备的双相合金预合金粉末,熔炼后采用气雾化制粉,过筛,得到双相合金金属粉;称取碳化硼粉、双相合金粉、钇粉按照体积分数94.95~98.95vol.%:1~5vol.%:0.05vol.%混合、球磨、烘干;在真空或惰性气体保护下通过热压烧结或放电等离子烧结等烧结方法进行烧结,冷却后研磨,得到所述高强高韧碳化硼基陶瓷材料;本发明陶瓷材料密度为2.57‑2.73g/m3,抗弯强度大于450MPa,显微维氏硬度大于30Gpa,断裂韧性大于4.5Mpa·m1/2。

    一种高强高韧碳化硼基陶瓷材料的制备方法及其陶瓷材料

    公开(公告)号:CN110183231A

    公开(公告)日:2019-08-30

    申请号:CN201910471759.0

    申请日:2019-05-31

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种高强高韧碳化硼基陶瓷材料的制备方法及其陶瓷材料,包括,将碳化硼粗粉,经过高能球磨进行细化,酸洗、水洗、烘干,得到碳化硼微粉;气雾化法制备的双相合金预合金粉末,熔炼后采用气雾化制粉,过筛,得到双相合金金属粉;称取碳化硼粉、双相合金粉、钇粉按照体积分数94.95~98.95vol.%:1~5vol.%:0.05vol.%混合、球磨、烘干;在真空或惰性气体保护下通过热压烧结或放电等离子烧结等烧结方法进行烧结,冷却后研磨,得到所述高强高韧碳化硼基陶瓷材料;本发明陶瓷材料密度为2.57-2.73g/m3,抗弯强度大于450MPa,显微维氏硬度大于30Gpa,断裂韧性大于4.5Mpa·m1/2。

    一种光固化用航空发动机渗铝料浆及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN113106384B

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202110377050.1

    申请日:2021-04-08

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种光固化用航空发动机渗铝料浆及其制备方法与应用,包括有:氧化铝粉末、铬粉、铝硅合金粉、碳化硼粉末和氯化铵粉末,其质量比为(18~54):(1~3):(48~54):(0.5~3):(0.2~0.4)。本发明一种光固化用航空发动机渗铝料浆渗铝方法,加入了氧化铝和碳化硼粉末,氧化铝粉末可以保证航空发动机渗铝零部件形成一层均匀的氧化铝可以提高抗腐蚀能力,碳化硼粉末可以提高渗铝零部件的耐磨性能。本发明采用光固化成形零件,首先光固化成形不需要模具辅助,成形精密度高,而且采用光固化渗铝可以保证渗铝料浆均匀地涂覆在待渗零部件,从而可有效的保证涂层的均匀性。

    一种高性能纯碳化硼陶瓷材料的节能制备方法及纯碳化硼陶瓷材料

    公开(公告)号:CN110028321A

    公开(公告)日:2019-07-19

    申请号:CN201910471763.7

    申请日:2019-05-31

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种高性能纯碳化硼陶瓷材料的节能制备方法及纯碳化硼陶瓷材料,其包括,将碳化硼粗粉,经过高能球磨进行细化,酸洗、水洗、烘干,得到碳化硼微粉;称取所述碳化硼微粉,将粉末压实;采用放电等离子法分段烧结,起始烧结温度为400~450℃,最后达到2000~2100℃,降温,烧结压力为20~55MPa。本发明与单级烧结相比,多级烧结容易制得较高致密度,更好力学性能的碳化硼陶瓷,本发明陶瓷材料特别适用于制备防弹衣,也可用于航天陀螺仪碳化硼轴承等,陶瓷材料硬度达到44GPa,体积磨损率1.2688×10-5,相对密度达到99.40%。

    基于注意力机制改进的自回归误差补偿风电功率预测方法

    公开(公告)号:CN115965177A

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN202210979141.7

    申请日:2022-08-16

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开基于注意力机制改进的自回归误差补偿风电功率预测方法,采用能够增强特征表达,忽略不重要信息的注意力机制(AM)方法对BiLSTM方法进行改进,增强了BiLSTM模型的预测精度。对得到的初步功率预测值进行计算,得到误差序列,采用自回归综合移动平均(ARIMA)模型进行误差补偿,用该误差序列训练ARIMA模型,并用得到的ARIMA模型的预测值补偿AM‑BiLSTM模型的预测值,进一步提高了模型的预测精度。运用风电场实际数据进行模型验证与分析,结果显示,AM‑BiLSTM‑ARIMA模型具有较好的预测精度,预测结果更接近真实值,是一种很有前途的风电功率预测方法。

    一种光固化用航空发动机渗铝料浆及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN113106384A

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202110377050.1

    申请日:2021-04-08

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种光固化用航空发动机渗铝料浆及其制备方法与应用,包括有:氧化铝粉末、铬粉、铝硅合金粉、碳化硼粉末和氯化铵粉末,其质量比为(18~54):(1~3):(48~54):(0.5~3):(0.2~0.4)。本发明一种光固化用航空发动机渗铝料浆渗铝方法,加入了氧化铝和碳化硼粉末,氧化铝粉末可以保证航空发动机渗铝零部件形成一层均匀的氧化铝可以提高抗腐蚀能力,碳化硼粉末可以提高渗铝零部件的耐磨性能。本发明采用光固化成形零件,首先光固化成形不需要模具辅助,成形精密度高,而且采用光固化渗铝可以保证渗铝料浆均匀地涂覆在待渗零部件,从而可有效的保证涂层的均匀性。

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