公开(公告)号：CN114842258B

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202210489108.6

申请日：2022-05-07

Applicant: 中南大学

Inventor： 刘锦 ,  毛浚彬

IPC: G06V10/764 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06T7/00 ,  G06F16/36 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/74 ,  G06V10/774

Abstract: 本公开实施例中提供了一种功能磁共振影像分类方法、系统、设备及介质，属于图像识别技术领域，具体包括：生成大脑功能链接特征；通过特征递归方法消除所述大脑功能链接特征中的冗余特征，得到目标功能链接特征；使用所述目标功能链接特征和人口学信息对群体知识嵌入进行辅助建模；利用信息关系注意机制学习群体知识嵌入中实体与实体的知识表达，并通过图自适应卷积参考群体知识嵌入中的信息关系，学习局部群体信息进行功能磁共振影像分类；采用两个交叉熵损失训练模型，并采用基于自适应学习率的Adam优化器和标签平滑公式对模型进行优化，得到分类模型。通过本公开的方案，通过有效学习挖掘局部社区群体的信息，提高了针对个体的分类效果。

公开(公告)号：CN114842258A

公开(公告)日：2022-08-02

申请号：CN202210489108.6

申请日：2022-05-07

Applicant: 中南大学

Inventor： 刘锦 ,  毛浚彬

IPC: G06V10/764 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06T7/00 ,  G06F16/36 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/74 ,  G06V10/774 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开实施例中提供了一种功能磁共振影像分类方法、系统、设备及介质，属于图像识别技术领域，具体包括：生成大脑功能链接特征；通过特征递归方法消除所述大脑功能链接特征中的冗余特征，得到目标功能链接特征；使用所述目标功能链接特征和人口学信息对群体知识嵌入进行辅助建模；利用信息关系注意机制学习群体知识嵌入中实体与实体的知识表达，并通过图自适应卷积参考群体知识嵌入中的信息关系，学习局部群体信息进行功能磁共振影像分类；采用两个交叉熵损失训练模型，并采用基于自适应学习率的Adam优化器和标签平滑公式对模型进行优化，得到分类模型。通过本公开的方案，通过有效学习挖掘局部社区群体的信息，提高了针对个体的分类效果。

公开(公告)号：CN118335268A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410214861.3

申请日：2024-02-27

Applicant: 中南大学

Inventor： 刘锦 ,  毛浚彬 ,  王建新 ,  李洪东 ,  匡湖林

IPC: G16H10/60 ,  H04L67/12

Abstract: 本发明提供了一种基于时空图网络的多中心医疗数据预测方法，包括：将时空图网络模型分裂为初始空间网络模型和初始时序网络模型分别发送至分裂服务器和多个客户端；每个客户端将采集的本地医疗数据输入初始时序网络模型得到激活并上传至分裂服务器构造群体图；将群体图输入初始空间网络模型得到空间特征，并计算损失值得到特征梯度；根据特征梯度对初始空间网络模型的参数和初始时序网络模型进行更新，得到第一局部全局模型和第二局部全局模型并将第二局部全局模型与第一局部全局模型进行合并，得到全局模型，用于对待处理的医疗数据进行预测，得到预测结果，提高了时空图网络模型的整体泛化能力，从而提高了医疗数据的预测效果。