公开(公告)号：CN119168517A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411313221.4

申请日：2024-09-20

Applicant: 中南大学

Inventor： 王雅琳 ,  唐艺尹 ,  刘晨亮 ,  李国栋 ,  罗江 ,  伍国华 ,  刘一顺 ,  黄科科

IPC: G06Q10/083 ,  G06F18/23213 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18

Abstract: 本申请涉及运输技术领域，提供了一种钾盐产品的运输规划方法及相关设备，该方法包括：获取钾盐产品发运区域的多个货位空间、多个车皮空间、多个车皮，以及钾盐产品发运区域的多个不确定性发运需求；对所有不确定性发运需求进行聚类，并将聚类得到的聚类簇中的不确定性发运需求作为目标发运需求；根据所有货位空间、所有车皮空间、所有车皮、所有目标发运需求构建两阶段目标函数和约束条件；对两阶段目标函数和约束条件进行对等转换，得到对等模型；对对等模型进行分阶段求解，得到钾盐产品发运区域的运输规划方案。本申请的方法能够提高运输规划的可靠性。

公开(公告)号：CN118469225A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410646177.2

申请日：2024-05-23

Applicant: 中南大学

Inventor： 王雅琳 ,  唐艺尹 ,  刘晨亮 ,  李国栋 ,  罗江 ,  刘柢炬 ,  隋庆开 ,  王凯 ,  袁小锋 ,  伍国华

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/047 ,  G06Q10/083 ,  G06N3/126 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06F18/2415

Abstract: 本公开实施例中提供了一种基于双层协同优化的产业链资源智能决策方法，属于运输技术领域，具体包括：建立双层优化数学模型；将货位摆放货品种类和货品量作为上层优化的初始解，将车皮到站目的地排序作为下层优化的初始解；生成上层优化的上层种群；求出各上层个体对应的下层解和适应度值；根据适应度值对初始数据集中的个体添加标签；对神经网络进行训练；生成新的上层种群和下层种群；将归档集中的个体根据适应度值进行排序，重新对个体优劣分类；将新归档集训练神经网络；迭代至满足预设迭代终止条件，以最后一次迭代产生的归档集中适应度最大的个体以及该个体对应的下层解为双层优化的最优解。通过本公开的方案，提高了优化效率和精准度。