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公开(公告)号:CN119515975A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411559019.X
申请日:2024-11-04
Applicant: 中南大学
IPC: G06T7/73 , G01B11/00 , G06T7/10 , G06T7/12 , G06T7/33 , G06T5/70 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种甲醇罐装车加注口位姿定位方法、终端设备及存储介质,通过深度相机采集甲醇罐装车加注口的图像和点云数据,并基于CsNorm对采集的图像数据进行图像增强;通过yolov8检测模型获取左右加注口中心的大致位姿;基于法向量约束对初始点云进行分割处理,得到左右加注口的局部点云数据;基于经纬线扫描法对左右加注口局部点云进行边缘特征提取,得到边缘特征集合;构建左右加注口边缘特征集合的CPO描述子;根据特征匹配算法和相似度得分对目标点云和初始点云进行配准,得到测变换位姿矩阵;使用ICP算法对粗变换位姿进行精配准,得到最终罐装车左右加注口的精确位姿信息。本申请可以提高在光线不足或过强环境下加注口检测的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN117537825A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311613078.6
申请日:2023-11-29
Applicant: 中南大学
IPC: G01C21/20 , G06Q10/0835 , G06Q10/047 , G01C21/34 , G01S17/931 , G01S7/48
Abstract: 本发明公开了一种物流配送车自适应运动规划方法、设备及存储介质,包括全局路径规划和局部路径规划。全局路径规划采用改进启发式函数的优化JPS算法,将传统的欧式距离函数替代为马哈拉诺比斯距离,考虑了各变量特性之间的联系以及尺度无关性,能够更准确地预估中间点到终点的路径距离。局部路径规划采用基于环境调整评价系数的改进DWA算法,能够自适应调整轨迹评价参数,生成更优的局部路径。本发明克服了传统JPS算法启发式函数效率较低的问题,减少了规划时间,提高了物流配送车全局路径的搜索效率,并适用于环境复杂多变的场景,实现了不同路况下的自适应性,极大改善了物流配送车的时效性。
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公开(公告)号:CN108160313A
公开(公告)日:2018-06-15
申请号:CN201711398316.0
申请日:2017-12-21
Applicant: 中南大学
IPC: B03B9/00 , B03D1/016 , B03D1/012 , B03D1/002 , B03D101/02 , B03D101/04 , B03D103/04
CPC classification number: B03B9/00 , B03D1/002 , B03D1/012 , B03D1/016 , B03D2201/002 , B03D2201/02 , B03D2201/04 , B03D2203/04
Abstract: 本发明属于矿物浮选技术领域,具体公开了一种氧化铜矿粗细分级‑强化细粒级硫化浮选的方法,氧化铜矿原矿经磨矿、分级成为粗粒级和细粒级两部分,所述的粗细两部分的分级粒度为0.025~0.038mm之间;将分级获得的粗粒级部分和细粒级部分分别进行调浆、浮选;收集并合并两部分浮选的精矿,得铜精矿;浮选过程中,用于细粒级部分浮选的浮选药剂至少包含絮凝捕收剂;所述的絮凝捕收剂为黄化改性的纤维素。本发明可消除原生矿泥和次生矿泥对粗矿物颗粒浮选造成的影响,强化微细有用矿物颗粒(≤10~20um)硫化浮选,显著提高了该类型矿石的选矿效率。本发明具有综合回收率高、成本低等优点,市场潜力巨大,前景广阔。
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公开(公告)号:CN107827221A
公开(公告)日:2018-03-23
申请号:CN201710979109.8
申请日:2017-10-19
Applicant: 中南大学
IPC: C02F1/72 , C02F101/34 , C02F101/38 , C02F103/10
CPC classification number: C02F1/722 , C02F2101/34 , C02F2101/38 , C02F2101/40 , C02F2103/10 , C02F2305/023
Abstract: 本发明公开了一种处理选矿废水中难降解捕收剂乙硫氨酯的方法,包括以下步骤:向选矿废水中加入水溶性的过渡金属盐和过硫酸盐,慢速搅拌后静置反应,上层清水即为处理好的排水。本发明采用过渡金属盐作为活化剂,通过过渡金属离子活化过硫酸根离子,产生具有非常强的氧化能力的硫酸根自由基,达到了降解乙硫氨酯的目的。该方法处理高效稳定、操作简单、工艺流程短,并且成本低。
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公开(公告)号:CN108160313B
公开(公告)日:2019-08-16
申请号:CN201711398316.0
申请日:2017-12-21
Applicant: 中南大学
IPC: B03B9/00 , B03D1/016 , B03D1/012 , B03D1/002 , B03D101/02 , B03D101/04 , B03D103/04
Abstract: 本发明属于矿物浮选技术领域,具体公开了一种氧化铜矿粗细分级‑强化细粒级硫化浮选的方法,氧化铜矿原矿经磨矿、分级成为粗粒级和细粒级两部分,所述的粗细两部分的分级粒度为0.025~0.038mm之间;将分级获得的粗粒级部分和细粒级部分分别进行调浆、浮选;收集并合并两部分浮选的精矿,得铜精矿;浮选过程中,用于细粒级部分浮选的浮选药剂至少包含絮凝捕收剂;所述的絮凝捕收剂为黄化改性的纤维素。本发明可消除原生矿泥和次生矿泥对粗矿物颗粒浮选造成的影响,强化微细有用矿物颗粒(≤10~20um)硫化浮选,显著提高了该类型矿石的选矿效率。本发明具有综合回收率高、成本低等优点,市场潜力巨大,前景广阔。
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