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公开(公告)号:CN117575992A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311366335.0
申请日:2023-10-20
Applicant: 中南大学
IPC: G06T7/00 , G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/80 , G06V10/776 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06V10/40
Abstract: 本发明公开了一种烧结混料水分及其变化趋势的智能感知方法及系统,通过获取烧结混料图像,提取烧结混料图像的表层视觉特征、深层语义特征和强相关过程变量特征,并对特征进行融合,从而基于融合特征构建混料水分检测模型,同时采集连续时间内的混料水分时序数据,并基于混料水分时序数据和相关过程变量矩阵,构建水分变化趋势预报模型,对烧结混料水分变化趋势进行预报,解决了现有技术无法对烧结混料水分进行精准检测和预测的技术问题,加强了混料水分智能检测方法的可解释性,提升了检测准确性和可靠性,为现场看水操作人员提供及时、有效的辅助信息。