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公开(公告)号：CN110608611B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201911052713.1
申请日：2019-10-31
IPC: F27B17/00 , F27D19/00 , C04B35/563 , C04B35/64
Abstract: 本发明公开了一种具有梯度晶粒的碳化硼轴承的制备方法，包括制备烧结模具，所述模具包括模冲和模套，所述模冲从心部至外层分为三层，分别为第一模冲、第二模冲、第三模冲，各模冲之间呈套筒结构；将碳化硼粉末置于所述模具中；沿着模冲的轴向方向分别对所述第一模冲、第二模冲、第三模冲施加不同的压力，烧结。本发明烧结模具结构简单，操作方便，制备出来的碳化硼轴承沿径向的晶粒度呈梯度分布，不仅可以减小轴承内部应力集中现象，而且当梯度层材料分布合理时，能够有效的降低“边缘效应”，提高轴承的承载能力以及使用寿命。
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公开(公告)号：CN110608611A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201911052713.1
申请日：2019-10-31
IPC: F27B17/00 , F27D19/00 , C04B35/563 , C04B35/64
Abstract: 本发明公开了一种具有梯度晶粒的碳化硼轴承的制备方法，包括制备烧结模具，所述模具包括模冲和模套，所述模冲从心部至外层分为三层，分别为第一模冲、第二模冲、第三模冲，各模冲之间呈套筒结构；将碳化硼粉末置于所述模具中；沿着模冲的轴向方向分别对所述第一模冲、第二模冲、第三模冲施加不同的压力，烧结。本发明烧结模具结构简单，操作方便，制备出来的碳化硼轴承沿径向的晶粒度呈梯度分布，不仅可以减小轴承内部应力集中现象，而且当梯度层材料分布合理时，能够有效的降低“边缘效应”，提高轴承的承载能力以及使用寿命。
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公开(公告)号：CN113496496B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110767563.3
申请日：2021-07-07
Applicant: 中南大学
IPC: G06T7/11 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种基于多种损失和多尺度特征的MRI影像海马体区域分割方法，包括：步骤1，获取多个T1模态的脑部MRI影像和海马体标签；步骤2，以左右海马体的左右标签为基准，对每个T1模态的脑部MRI影像进行图像的裁剪，得到多个裁剪后的左右海马体立方体；步骤3，对每个裁剪后的左右海马体立方体进行3D切块，得到所有裁剪后的左右海马体立方体的3D切块，在所有裁剪后的左右海马体立方体的3D切块中筛选出含有海马体体素大于设定阈值的3D块，对筛选出的3D块进行预处理。本发明可以精确地分割出海马体和背景的标签，通过多尺度信息和多种损失的结合提高分割准确率，使脑部影像中海马体分割准确率得到显著提升。
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公开(公告)号：CN111233495A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010170918.6
申请日：2020-03-12
Applicant: 中南大学
IPC: C04B35/645 , C04B35/563
Abstract: 本发明公开了一种制备细晶碳化硼的烧结方法，包括以下步骤：烧结管的改进：烧结管包括有加热体、加热套筒、隔离层，炭黑层和炭黑层固定筒，加热套筒的筒壁上均匀开设有多个插孔，加热体插入至插孔中，加热套筒外部包覆一层隔离层，炭黑固定筒底部通过焊接或卡接的方式固定于加热套筒的外侧，炭黑固定筒与隔离层之间，填充炭黑并压实，形成炭黑层；在加热体外层上涂覆一层炭黑层，插入至插孔中，即得改进的烧结管；将烧结管安装于烧结炉中；烧结后即得细晶碳化硼。采用本发明改进的烧结管进行烧结，可以缩短了热压烧结的周期，大大减少了碳化硼晶粒在保温阶段的长大，从而有利于细晶碳化硼材料的制备。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106124933B
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201610539740.1
申请日：2016-07-11
Applicant: 中南大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于等价输入干扰法的电力系统故障判断方法，包括如下步骤：S1、对整个电力系统进行合理分层，并在每层的基础上划分群，群又划分子群，计算每个群的等价功率；S2、构建每个群的等价输入干扰观测器；S3、求出群的等价输入干扰阈值；S4、从第一层开始，逐层往下观测群的等价输入干扰观测器的变化情况，若出现其值在某时间段超出等价输入干扰阈值的情况，可判断出现故障，往下检测到最底子群，即确定了故障的具体节点，实现对故障的位置判断，若未出现超出阈值的情况，则继续监测，对未出现超出阈值的群，其子群不必再检测。本发明避免了传统相应故障诊断方法基于保护装置和断路器信息所造成的缺陷，故障诊断时间短并且精度高。
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公开(公告)号：CN106124933A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610539740.1
申请日：2016-07-11
Applicant: 中南大学
IPC: G01R31/08
CPC classification number: G01R31/08 , G01R31/086 , G01R31/088
Abstract: 本发明公开了一种基于等价输入干扰法的电力系统故障判断方法，包括如下步骤：S1、对整个电力系统进行合理分层，并在每层的基础上划分群，群又划分子群，计算每个群的等价功率；S2、构建每个群的等价输入干扰观测器；S3、求出群的等价输入干扰阈值；S4、从第一层开始，逐层往下观测群的等价输入干扰观测器的变化情况，若出现其值在某时间段超出等价输入干扰阈值的情况，可判断出现故障，往下检测到最底子群，即确定了故障的具体节点，实现对故障的位置判断，若未出现超出阈值的情况，则继续监测，对未出现超出阈值的群，其子群不必再检测。本发明避免了传统相应故障诊断方法基于保护装置和断路器信息所造成的缺陷，故障诊断时间短并且精度高。
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公开(公告)号：CN113496496A
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN202110767563.3
申请日：2021-07-07
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于多种损失和多尺度特征的MRI影像海马体区域分割方法，包括：步骤1，获取多个T1模态的脑部MRI影像和海马体标签；步骤2，以左右海马体的左右标签为基准，对每个T1模态的脑部MRI影像进行图像的裁剪，得到多个裁剪后的左右海马体立方体；步骤3，对每个裁剪后的左右海马体立方体进行3D切块，得到所有裁剪后的左右海马体立方体的3D切块，在所有裁剪后的左右海马体立方体的3D切块中筛选出含有海马体体素大于设定阈值的3D块，对筛选出的3D块进行预处理。本发明可以精确地分割出海马体和背景的标签，通过多尺度信息和多种损失的结合提高分割准确率，使脑部影像中海马体分割准确率得到显著提升。
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公开(公告)号：CN111233495B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202010170918.6
申请日：2020-03-12
Applicant: 中南大学
IPC: C04B35/645 , C04B35/563
Abstract: 本发明公开了一种制备细晶碳化硼的烧结方法，包括以下步骤：烧结管的改进：烧结管包括有加热体、加热套筒、隔离层，炭黑层和炭黑层固定筒，加热套筒的筒壁上均匀开设有多个插孔，加热体插入至插孔中，加热套筒外部包覆一层隔离层，炭黑固定筒底部通过焊接或卡接的方式固定于加热套筒的外侧，炭黑固定筒与隔离层之间，填充炭黑并压实，形成炭黑层；在加热体外层上涂覆一层炭黑层，插入至插孔中，即得改进的烧结管；将烧结管安装于烧结炉中；烧结后即得细晶碳化硼。采用本发明改进的烧结管进行烧结，可以缩短了热压烧结的周期，大大减少了碳化硼晶粒在保温阶段的长大，从而有利于细晶碳化硼材料的制备。
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公开(公告)号：CN111606712A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010535910.5
申请日：2020-06-12
Applicant: 中南大学
IPC: C04B35/563 , C04B35/622 , C04B35/645
Abstract: 本发明公开了一种低温脉冲加压制备碳化硼陶瓷的方法，包括以下步骤：1)将原料B4C粉末，经过干燥处理后，放入球磨机中，进行球磨，球磨完毕后，干燥过筛，得到微细粒的B4C粉末；2)将步骤1)中的B4C粉末装入加压烧结炉的加压装置的模具中，接着抽真空或通入惰性气体，然后开始加热升温，升温至100℃后，进行脉冲加压，直到温度到达1300～1500℃后，停止脉冲加压，再然后升温至烧结温度，在恒定的压力下进行烧结，烧结完毕并冷却后，得到致密度高的细晶碳化硼陶瓷材料。采用本发明的脉冲加压的方式，在不加入助剂的情况下可以减少了烧结时间，降低了烧结温度，实现碳化硼粉末的完全致密化(致密度达到98％以上)，同时保持了细晶材料的特性。
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