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公开(公告)号:CN118154868A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410272189.3
申请日:2024-03-11
Applicant: 中南民族大学
IPC: G06V10/26 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 一种多尺度特征优化的遥感影像分割模型和方法,分割模型包括数据处理模块、特征提取预处理模块、特征融合分割模块、分割输出模块。数据处理模块是获取公开的语义分割基准数据集并进行预处理;特征提取预处理模块,用于遥感图像的特征提取,重构骨干网络中在其中引入Resnest的分裂注意力网络连接结构,并集成可变形卷积,提高网络对不同尺度遥感影像的特征提取能力,对遥感图像进行特征提取;特征融合分割模块由金字塔池化模块、特征金字塔模块和高效通道注意力机制组成,用于对提取出来的特征进行特征融合;分割输出模块用于处理最后的结果图像。本发明提升了对遥感影像的分割精度,提高了分割效率,提高了遥感影像语义分割的性能表现和应用效果。