公开(公告)号：CN113610111A

公开(公告)日：2021-11-05

申请号：CN202110776670.2

申请日：2021-07-08

Applicant: 中南民族大学 ,  华中科技大学

Inventor： 王江晴 ,  白鑫 ,  尹帆 ,  路松峰 ,  帖军 ,  郑禄 ,  朱建新 ,  李子茂

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及数据融合技术领域，公开了一种分布式多源数据的融合方法、装置设备及存储介质，所述方法包括：根据预设非线性变量相似性对当前实验数据进行划分，得到空间实验数据和时间实验数据；通过预设教师网络模型对空间实验数据和时间实验数据进行特征提取；根据预设网络模型对提取到的目标特征数据进行预测；根据预测结果中的第一参数信息和预设教师网络模型得到的目标教师网络模型及当前实验数据得到多源实验数据，根据多源实验数据和预设学生网络模型得到的目标网络模型实时对预设实验数据进行融合，以实现高效的数据获取；相较于现有技术通过随机类算法和人工智能类算法对数据进行融合，能够有效降低网络资源的占用率以及提高数据融合效率。

公开(公告)号：CN113610111B

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202110776670.2

申请日：2021-07-08

Applicant: 中南民族大学 ,  华中科技大学

Inventor： 王江晴 ,  白鑫 ,  尹帆 ,  路松峰 ,  帖军 ,  郑禄 ,  朱建新 ,  李子茂

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及数据融合技术领域，公开了一种分布式多源数据的融合方法、装置设备及存储介质，所述方法包括：根据预设非线性变量相似性对当前实验数据进行划分，得到空间实验数据和时间实验数据；通过预设教师网络模型对空间实验数据和时间实验数据进行特征提取；根据预设网络模型对提取到的目标特征数据进行预测；根据预测结果中的第一参数信息和预设教师网络模型得到的目标教师网络模型及当前实验数据得到多源实验数据，根据多源实验数据和预设学生网络模型得到的目标网络模型实时对预设实验数据进行融合，以实现高效的数据获取；相较于现有技术通过随机类算法和人工智能类算法对数据进行融合，能够有效降低网络资源的占用率以及提高数据融合效率。