基于NC-Link的访问控制方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN113872940B

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202111029398.8

    申请日:2021-09-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于NC‑Link的访问控制方法、装置及设备。本发明通过接收访问请求,通过预设解密模型对访问请求中的订阅密文进行解密,获得解密后的订阅请求;将解密后的订阅请求发送至NC‑Link适配器,并获取NC‑Link适配器基于解密后的订阅请求发布的响应数据单元;对响应数据单元进行解析,获得响应结果信息;对响应结果信息进行加密,获得加密后的响应结果密文;将响应结果密文发送至对应的数据订阅端,以完成对解密后的订阅请求的响应;由于本实施例中在数据传输过程中的对数据进行了加密传输,相较于现有技术中的明文传输,本实施例能够有效提高基于NC‑Link的访问控制的安全性。

    产品质量预测方法以及系统

    公开(公告)号:CN113625669B

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202110781688.1

    申请日:2021-07-09

    Abstract: 本发明属于产品质量管控领域,公开了一种产品质量预测方法以及系统。该方法获取待预测产品的生产环境数据、生产相关数据以及当前生产信息;根据预设质量周期性预测模型对生产环境数据进行预测,得到周期性预测结果;根据预设质量趋势性预测模型对生产相关数据进行预测,得到质量趋势性预测结果;根据预设时间接近度预测模型对待预测产品的历史生产周期数据进行预测,获得历史数据预测结果;根据当前生产信息与历史数据预测结果确定时间接近度预测结果;根据周期性预测结果、质量趋势性预测结果和时间接近度预测结果确定待预测产品的最终预测结果。相对于现有的产品制造完成后检测其质量的方式,本发明上述方式能够提高产品质量检测的时效性。

    一种数据适配器及数据适配方法

    公开(公告)号:CN113609047A

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202110810801.4

    申请日:2021-07-16

    Abstract: 本发明公开了一种数据适配器及数据适配方法。数据适配器包括:通讯模块及协议栈模块;通讯模块,用于接收代理器发送的请求指令,并将请求指令转发至协议栈模块;协议栈模块,用于在接收到请求指令时,解析请求指令,获得指令类型及请求参数;协议栈模块,还用于根据指令类型确定目标函数,并根据请求参数调用目标函数,以使目标函数进行数据处理并返回函数响应消息;协议栈模块,还用于根据函数响应消息生成请求响应消息,并将请求响应消息发送至通讯模块;通讯模块,还用于将请求响应消息发送至代理器。由于在返回消息时会将函数响应消息封装成占用空间较小的请求响应消息,数据传输仅占用较少带宽,可满足高频数据采集的需求。

    基于改进蚁群的任务调度方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113391893A

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN202110617694.3

    申请日:2021-06-02

    Abstract: 本发明属于云计算技术领域,公开了一种基于改进蚁群的任务调度方法、装置设备及存储介质。该方法包括:获取数据采集指令,以使数据采集器根据所述数据采集指令反馈目标数据;通过预设改进蚁群模型对所述目标数据进行任务调度,以获取所述目标数据对应的目标路径;将所述目标数据通过所述目标路径发送至目标云端服务器,以完成任务调度。通过上述方式,在传统的蚁群算法上加以改进,利用改进的蚁群模型进行任务调度,保证了在任务调度的过程中数据传输的实时性,提高了调度的稳定性,同时基于改进的蚁群算法去查找任务调度过程中的目标路径,避免了调度过程中边缘设备负载过大而导致的系统瘫痪。

    基于改进蚁群的任务调度方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113391893B

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202110617694.3

    申请日:2021-06-02

    Abstract: 本发明属于云计算技术领域,公开了一种基于改进蚁群的任务调度方法、装置设备及存储介质。该方法包括:获取数据采集指令,以使数据采集器根据所述数据采集指令反馈目标数据;通过预设改进蚁群模型对所述目标数据进行任务调度,以获取所述目标数据对应的目标路径;将所述目标数据通过所述目标路径发送至目标云端服务器,以完成任务调度。通过上述方式,在传统的蚁群算法上加以改进,利用改进的蚁群模型进行任务调度,保证了在任务调度的过程中数据传输的实时性,提高了调度的稳定性,同时基于改进的蚁群算法去查找任务调度过程中的目标路径,避免了调度过程中边缘设备负载过大而导致的系统瘫痪。

    复杂工况故障诊断方法、设备、存储介质及装置

    公开(公告)号:CN113610350B

    公开(公告)日:2024-04-23

    申请号:CN202110776972.X

    申请日:2021-07-08

    Abstract: 本发明公开了一种复杂工况故障诊断方法、设备、存储介质及装置,本发明通过预设最优性能子模型和预设分类模型对应用设备的制造数据进行诊断,以获得诊断结果;根据预设关联算法和诊断结果确定制造数据中包含的问题工序信息对应的故障路径。本发明通过预设最优性能子模型和预设分类模型对制造数据进行诊断,根据预设关联算法和诊断结果确定制造数据中包含的问题工序信息对应的故障路径,本发明相对于现有技术中依靠操作者的经验进行诊断,导致诊断结果不准确,本发明实现了可通过训练好的模型对复杂工况的工序进行问题溯源诊断,更加准确地定位制造过程中产生的问题,达到诊断的目的,提升诊断速率,更精准定位制造过程产生问题的故障路径。

    汽轮机转子故障诊断方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113624466B

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202110776475.X

    申请日:2021-07-08

    Abstract: 本发明涉及汽轮机技术领域,公开了一种汽轮机转子故障诊断方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取汽轮机转子的待检测振动信号,并对待检测振动信号进行堆叠,获得振动二维矩阵;对振动二维矩阵进行傅里叶变换,获得振动一维卷积矩阵;将振动一维卷积矩阵输入至预设转子故障诊断模型中,获得待检测振动信号对应的故障诊断信息;对故障诊断信息进行分析,获得待检测振动信号的故障诊断结果。相较于现有技术,需要手动进行特征提取和特征选择,导致人工的工作量较大,而本发明根据待检测振动信号获得振动一维卷积矩阵,之后将振动一维卷积矩阵输入至预设转子故障诊断模型中,获得故障诊断信息,从而提高了汽轮机转子的故障诊断效率。

    分布式多源数据的融合方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113610111A

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202110776670.2

    申请日:2021-07-08

    Abstract: 本发明涉及数据融合技术领域,公开了一种分布式多源数据的融合方法、装置设备及存储介质,所述方法包括:根据预设非线性变量相似性对当前实验数据进行划分,得到空间实验数据和时间实验数据;通过预设教师网络模型对空间实验数据和时间实验数据进行特征提取;根据预设网络模型对提取到的目标特征数据进行预测;根据预测结果中的第一参数信息和预设教师网络模型得到的目标教师网络模型及当前实验数据得到多源实验数据,根据多源实验数据和预设学生网络模型得到的目标网络模型实时对预设实验数据进行融合,以实现高效的数据获取;相较于现有技术通过随机类算法和人工智能类算法对数据进行融合,能够有效降低网络资源的占用率以及提高数据融合效率。

    基于区块链的产品质量诊断方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113609216A

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202110776669.X

    申请日:2021-07-08

    Abstract: 本发明涉及区块链技术领域,公开了一种基于区块链的产品质量诊断方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取产品生产过程中的产品质量数据,并将基于产品质量数据生成的数据单存储至目标区块链;根据产品质量数据判断产品生产过程是否失控;在产品生产过程失控时,从产品质量数据中提取质量异常数据;通过目标区块链中存储的数据单查找质量异常数据的数据类别;根据数据类别将质量异常数据输入至对应的残差控制图,并根据残差控制图进行产品质量诊断。由于引入了区块链技术对基于产品质量数据生成的数据单进行存储,提高了产品质量数据的存储安全性和溯源准确度,进一步地,也提高了基于存储在区块链中的数据单进行质量诊断时的诊断效率。

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