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公开(公告)号：CN117806609B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410223396.X
申请日：2024-02-28
Applicant: 中国人民公安大学 , 厦门市巨龙信息科技有限公司
Abstract: 本申请涉及微服务架构技术领域，特别是涉及一种基于知识图谱和微服务的生成式低代码开发系统，所述系统包括：第一服务平台和若干个第二服务平台，所述第一服务平台包括存储有微服务架构的初始服务三元组集的第一存储介质、处理器和存储有计算机程序的存储器，计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：当接收到任一所述第二服务平台发送的目标服务请求时，从初始服务三元组集中选取中间服务三元组集，当中间服务三元组的数量小于目标服务名称的数量时，构建关键服务三元组集，根据每一中间服务三元组对应的初始服务和每一关键服务三元组对应的初始服务，生成第二目标微服务集；本发明降低了开发难度，提高了开发效率和服务灵活性。
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公开(公告)号：CN117806609A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410223396.X
申请日：2024-02-28
Applicant: 中国人民公安大学 , 厦门市巨龙信息科技有限公司
Abstract: 本申请涉及微服务架构技术领域，特别是涉及一种基于知识图谱和微服务的生成式低代码开发系统，所述系统包括：第一服务平台和若干个第二服务平台，所述第一服务平台包括存储有微服务架构的初始服务三元组集的第一存储介质、处理器和存储有计算机程序的存储器，计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：当接收到任一所述第二服务平台发送的目标服务请求时，从初始服务三元组集中选取中间服务三元组集，当中间服务三元组的数量小于目标服务名称的数量时，构建关键服务三元组集，根据每一中间服务三元组对应的初始服务和每一关键服务三元组对应的初始服务，生成第二目标微服务集；本发明降低了开发难度，提高了开发效率和服务灵活性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117523018A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311473609.6
申请日：2023-11-07
Applicant: 中国人民公安大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明提供了一种基于正交基材料分解的图像重建方法及装置，获取CT设备的扫描参数；获取待测物体单组能谱的初始投影数据和能谱数据；获取表示多色X射线扫描待测物体时进行衰减的基函数；基于扫描参数、能谱数据和初始投影数据以及各个基函数，以最小化不同基函数的系数图像间内积的总和为目标，迭代重建各个基函数的系数图像；基于迭代重建后得到的各个基函数的优化系数图像，生成待测物体的伪单能图像。采用本发明可以消除硬化伪影和/或金属伪影从而提高图像质量，同时降低图像重建所需的硬件成本。
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公开(公告)号：CN116431757A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310692938.3
申请日：2023-06-13
Applicant: 中国人民公安大学
IPC: G06F16/31 , G06F40/216 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/091
Abstract: 本发明提供了一种基于主动学习的文本关系抽取方法、电子设备和存储介质，方法包括：获取任一训练样本d中的初始实体集S0d；获取S0di的关系类别概率集P0di；获取S0di对应的分类价值V0di=ln（P01di/（P02di+σ0di）），如果V0di＞0，则赋予S0di第一标签，如果V0di＜0，则赋予S0di第二标签；对具有标签的训练样本d中的冗余实体进行过滤处理，得到过滤处理后的训练样本d；基于过滤处理后的H个训练样本，对初始文本关系抽取模型进行训练，得到目标文本关系抽取模型；利用所述目标文本关系抽取模型对需要抽取实体关系的文本中的实体关系进行抽取。本发明能够提高文本关系抽取的效果。
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公开(公告)号：CN117251866A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311216478.3
申请日：2023-09-20
Applicant: 中国人民公安大学
IPC: G06F21/60 , G06F18/2415
Abstract: 本发明提供了一种基于暗知识保护的模型功能窃取防御方法和装置，涉及数据安全的技术领域，包括：接收用户发送的测试样本；利用待保护的目标分类模型对测试样本进行处理，得到测试样本的初始置信度分布向量；基于分区变温调节softmax机制对初始置信度分布向量进行扰动处理，得到防御后的置信度分布向量；其中，初始置信度分布向量中的置信度最大值越大，分区变温调节softmax机制中温度系数的取值越大。本发明能够在不影响测试样本分类结果的前提下，扰动目标分类模型的输出类别概率分布特征，保护输出类别概率分布中蕴含的暗知识，从而有效地防御盗版模型对目标分类模型的功能窃取，保障了目标分类模型的机密性。
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公开(公告)号：CN118447366A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410515529.0
申请日：2024-04-26
Applicant: 中国人民公安大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及图像分析技术领域，尤其是涉及一种违禁品识别模型构建方法及违禁品识别方法，该方法包括：获取训练样本集；将训练样本集输入初始YOLOv8s模型，对初始YOLOv8s模型中的ODConv模块进行训练。本申请提供的违禁品识别模型构建方法在传统的YOLOv8s模型的基础上提出了一种引入ODConv模块、BiFPN模块以及全局注意力机制的改进模型，以细化违禁品局部特征、增强特征提取能力；然后基于BiFPN对模型特征融合网络进行改进，优化模型处理不同尺度特征融合的能力；最后再采用全局注意力机制，减少特征的丢失，增强违禁品检测性能，从提高对违禁品的识别精度。
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公开(公告)号：CN116431757B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310692938.3
申请日：2023-06-13
Applicant: 中国人民公安大学
IPC: G06F16/31 , G06F40/216 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/091
Abstract: 本发明提供了一种基于主动学习的文本关系抽取方法、电子设备和存储介质，方法包括：获取任一训练样本d中的初始实体集S0d；获取S0di的关系类别概率集P0di；获取S0di对应的分类价值V0di=ln（P01di/（P02di+σ0di）），如果V0di＞0，则赋予S0di第一标签，如果V0di＜0，则赋予S0di第二标签；对具有标签的训练样本d中的冗余实体进行过滤处理，得到过滤处理后的训练样本d；基于过滤处理后的H个训练样本，对初始文本关系抽取模型进行训练，得到目标文本关系抽取模型；利用所述目标文本关系抽取模型对需要抽取实体关系的文本中的实体关系进行抽取。本发明能够提高文本关系抽取的效果。
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