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公开(公告)号：CN119417011A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411330921.4
申请日：2024-09-24
Applicant: 中国人民解放军军事科学院系统工程研究院
IPC: G06Q10/063 , G06F9/50
Abstract: 本发明提出一种面向复杂场景不确定性的任务规划方法与系统，属于任务规划技术领域。本发明在复杂动态和不确定环境下，通过快速高效的任务方案适应性规划方法，灵活配置资源以支持任务方案临机调整，实现基于预案向适应式规划的转变，确保任务方案的有效性，以满足不同任务场景需要。
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公开(公告)号：CN116340007B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310617849.2
申请日：2023-05-30
Applicant: 中国人民解放军军事科学院系统工程研究院
Abstract: 本发明提出一种资源协同优化的智能无人集群任务分配方法与系统，属于数据处理技术领域。本发明中，所述智能无人集群任务由若干智能体和与所述智能体对应的孪生代理来执行，所述孪生代理运行在云端和边缘端，与对应的智能体实时进行数据同步，以反映所述智能体的运行状态；所述智能无人集群任务包括信息处理任务和物理执行任务，所述信息处理任务由所述智能体和/或所述孪生代理上的信息处理单元完成，所述物理执行任务由所述智能体来执行。
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公开(公告)号：CN117573315A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311557856.4
申请日：2023-11-22
Applicant: 中国人民解放军军事科学院系统工程研究院
Abstract: 本发明提出一种计算时敏任务控制容量的方法，属于任务控制技术领域。所述方法在检测到针对通信网络的攻击事件后生成针对所述攻击事件的防御性任务，所述防御性任务为时敏任务。为使控制系统反应时间满足任务时限要求，建立控制容量优化模型，得到满足控制系统效率最大化的控制容量，并且随着控制系统影响因素或外界影响因素变化能够动态调整控制容量，提高控制系统抵御扰动的韧性能力。
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公开(公告)号：CN115396378A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211342452.9
申请日：2022-10-31
Applicant: 中国人民解放军军事科学院系统工程研究院
IPC: H04L47/22 , H04L47/24 , H04L47/283
Abstract: 本发明给出了一种基于时隙映射的跨域协同时延敏感网络调度方法和系统，属于数据传输技术领域。该方法包括：设置第一网域和第二网域的链路传播时延、时钟同步固定频差和周期时隙；确定跨域时延敏感流量输出的跨域初始时隙和时隙流数量；判断所述时隙流数量是否小于阈值；构建第一网域和第二网域之间的一对一确定性时隙映射关系；采用一对一确定性时隙映射关系，对第一网域和第二网域之间的跨域时延敏感流量进行跨域入队选择；对跨域入队选择后的跨域时延敏感流量进行确定性转发调度。本发明能够支持不同网络域间各异的带宽和时隙资源匹配，实现时延敏感应用跨域端到端有界时延和抖动可控。
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公开(公告)号：CN116561385B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310836284.7
申请日：2023-07-10
Applicant: 中国人民解放军军事科学院系统工程研究院
IPC: G06F16/901 , G06N3/0464 , G06N5/02 , G06F16/835
Abstract: 本发明提出一种基于知识表示的预案快速匹配推荐方法，属于匹配计算技术领域。本发明用于在应急灾害或事故等场景下，根据场景态势迅速匹配推荐应急方案。该方法在定义任务场景特征和方案特征的基础上，构建应急方案推荐知识表示图，采用图卷积网络训练场景及方案嵌入表征，得到场景与方案的匹配计算模型，为任务场景提供应急方案的匹配计算和排序推荐。基于图卷积网络的场景‑方案匹配计算模型训练方法能够保证方案匹配准确率和推荐效率；基于知识表示的应急方案推荐相比于神经网络的方案推荐方法具有更好的可解释性，并支持知识表示图的扩展，从而支持场景与方案的匹配计算模型的更新。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116431356B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310696389.7
申请日：2023-06-13
Applicant: 中国人民解放军军事科学院系统工程研究院
IPC: G06F9/50 , H04L67/1097 , H04L67/60
Abstract: 本发明提出一种基于智能网卡的云网络缓存加速方法与系统，属于缓存加速技术领域。本发明在智能网卡硬件中实现一层缓存加速系统，使得用户的请求可以在硬件处理并返回回复。这种方法在实现比DPDK内核旁路方案更优性能的同时，能够有效减少主机CPU资源的使用，且无需分配巨页内存，无需修改现有的云网络缓存应用，更具通用性，适用于同类云网络缓存应用。
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公开(公告)号：CN116431356A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310696389.7
申请日：2023-06-13
Applicant: 中国人民解放军军事科学院系统工程研究院
IPC: G06F9/50 , H04L67/1097 , H04L67/60
Abstract: 本发明提出一种基于智能网卡的云网络缓存加速方法与系统，属于缓存加速技术领域。本发明在智能网卡硬件中实现一层缓存加速系统，使得用户的请求可以在硬件处理并返回回复。这种方法在实现比DPDK内核旁路方案更优性能的同时，能够有效减少主机CPU资源的使用，且无需分配巨页内存，无需修改现有的云网络缓存应用，更具通用性，适用于同类云网络缓存应用。
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公开(公告)号：CN116561385A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310836284.7
申请日：2023-07-10
Applicant: 中国人民解放军军事科学院系统工程研究院
IPC: G06F16/901 , G06N3/0464 , G06N5/02 , G06F16/835
Abstract: 本发明提出一种基于知识表示的预案快速匹配推荐方法，属于匹配计算技术领域。本发明用于在应急灾害或事故等场景下，根据场景态势迅速匹配推荐应急方案。该方法在定义任务场景特征和方案特征的基础上，构建应急方案推荐知识表示图，采用图卷积网络训练场景及方案嵌入表征，得到场景与方案的匹配计算模型，为任务场景提供应急方案的匹配计算和排序推荐。基于图卷积网络的场景‑方案匹配计算模型训练方法能够保证方案匹配准确率和推荐效率；基于知识表示的应急方案推荐相比于神经网络的方案推荐方法具有更好的可解释性，并支持知识表示图的扩展，从而支持场景与方案的匹配计算模型的更新。
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公开(公告)号：CN116340007A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310617849.2
申请日：2023-05-30
Applicant: 中国人民解放军军事科学院系统工程研究院
Abstract: 本发明提出一种资源协同优化的智能无人集群任务分配方法与系统，属于数据处理技术领域。本发明中，所述智能无人集群任务由若干智能体和与所述智能体对应的孪生代理来执行，所述孪生代理运行在云端和边缘端，与对应的智能体实时进行数据同步，以反映所述智能体的运行状态；所述智能无人集群任务包括信息处理任务和物理执行任务，所述信息处理任务由所述智能体和/或所述孪生代理上的信息处理单元完成，所述物理执行任务由所述智能体来执行。
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公开(公告)号：CN115396378B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211342452.9
申请日：2022-10-31
Applicant: 中国人民解放军军事科学院系统工程研究院
IPC: H04L47/22 , H04L47/24 , H04L47/283
Abstract: 本发明给出了一种基于时隙映射的跨域协同时延敏感网络调度方法和系统，属于数据传输技术领域。该方法包括：设置第一网域和第二网域的链路传播时延、时钟同步固定频差和周期时隙；确定跨域时延敏感流量输出的跨域初始时隙和时隙流数量；判断所述时隙流数量是否小于阈值；构建第一网域和第二网域之间的一对一确定性时隙映射关系；采用一对一确定性时隙映射关系，对第一网域和第二网域之间的跨域时延敏感流量进行跨域入队选择；对跨域入队选择后的跨域时延敏感流量进行确定性转发调度。本发明能够支持不同网络域间各异的带宽和时隙资源匹配，实现时延敏感应用跨域端到端有界时延和抖动可控。
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