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公开(公告)号:CN119417011A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411330921.4
申请日:2024-09-24
Applicant: 中国人民解放军军事科学院系统工程研究院
IPC: G06Q10/063 , G06F9/50
Abstract: 本发明提出一种面向复杂场景不确定性的任务规划方法与系统,属于任务规划技术领域。本发明在复杂动态和不确定环境下,通过快速高效的任务方案适应性规划方法,灵活配置资源以支持任务方案临机调整,实现基于预案向适应式规划的转变,确保任务方案的有效性,以满足不同任务场景需要。
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公开(公告)号:CN116561385B
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310836284.7
申请日:2023-07-10
Applicant: 中国人民解放军军事科学院系统工程研究院
IPC: G06F16/901 , G06N3/0464 , G06N5/02 , G06F16/835
Abstract: 本发明提出一种基于知识表示的预案快速匹配推荐方法,属于匹配计算技术领域。本发明用于在应急灾害或事故等场景下,根据场景态势迅速匹配推荐应急方案。该方法在定义任务场景特征和方案特征的基础上,构建应急方案推荐知识表示图,采用图卷积网络训练场景及方案嵌入表征,得到场景与方案的匹配计算模型,为任务场景提供应急方案的匹配计算和排序推荐。基于图卷积网络的场景‑方案匹配计算模型训练方法能够保证方案匹配准确率和推荐效率;基于知识表示的应急方案推荐相比于神经网络的方案推荐方法具有更好的可解释性,并支持知识表示图的扩展,从而支持场景与方案的匹配计算模型的更新。
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公开(公告)号:CN116561385A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310836284.7
申请日:2023-07-10
Applicant: 中国人民解放军军事科学院系统工程研究院
IPC: G06F16/901 , G06N3/0464 , G06N5/02 , G06F16/835
Abstract: 本发明提出一种基于知识表示的预案快速匹配推荐方法,属于匹配计算技术领域。本发明用于在应急灾害或事故等场景下,根据场景态势迅速匹配推荐应急方案。该方法在定义任务场景特征和方案特征的基础上,构建应急方案推荐知识表示图,采用图卷积网络训练场景及方案嵌入表征,得到场景与方案的匹配计算模型,为任务场景提供应急方案的匹配计算和排序推荐。基于图卷积网络的场景‑方案匹配计算模型训练方法能够保证方案匹配准确率和推荐效率;基于知识表示的应急方案推荐相比于神经网络的方案推荐方法具有更好的可解释性,并支持知识表示图的扩展,从而支持场景与方案的匹配计算模型的更新。
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公开(公告)号:CN117933437A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202310362170.3
申请日:2023-04-07
Applicant: 中国人民解放军军事科学院系统工程研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06F18/2433 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提出一种基于开源事件高阶表征的国家行为预测方法和系统,本发明涉及基于神经网络的深度学习技术领域,该方法包括:依据构建的国家行为因子库,对开源历史报道中所包含的与国家行为因子对应的各类征候事件进行关联检索,获得相关开源报道及事件实例集合,使用预训练自然语言处理模型来获取事件实例集合的深度表征;沿词频维度进行池化操作,形成降维聚合后的深度表征,将各项因子的归一化频率作为标记位,置于降维聚合后的深度表征向量的末位,作为事件实例集合的归一化频率标记的降维聚合后的深度表征;通过高阶池化操作后获得事件高阶深度表征,并馈送至异常行为预测器,输出预测结果。通过本发明,模型的可复用性好、能够精准预测。
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公开(公告)号:CN117573315A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311557856.4
申请日:2023-11-22
Applicant: 中国人民解放军军事科学院系统工程研究院
Abstract: 本发明提出一种计算时敏任务控制容量的方法,属于任务控制技术领域。所述方法在检测到针对通信网络的攻击事件后生成针对所述攻击事件的防御性任务,所述防御性任务为时敏任务。为使控制系统反应时间满足任务时限要求,建立控制容量优化模型,得到满足控制系统效率最大化的控制容量,并且随着控制系统影响因素或外界影响因素变化能够动态调整控制容量,提高控制系统抵御扰动的韧性能力。
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