基于知识表示的预案快速匹配推荐方法

    公开(公告)号:CN116561385B

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310836284.7

    申请日:2023-07-10

    Abstract: 本发明提出一种基于知识表示的预案快速匹配推荐方法,属于匹配计算技术领域。本发明用于在应急灾害或事故等场景下,根据场景态势迅速匹配推荐应急方案。该方法在定义任务场景特征和方案特征的基础上,构建应急方案推荐知识表示图,采用图卷积网络训练场景及方案嵌入表征,得到场景与方案的匹配计算模型,为任务场景提供应急方案的匹配计算和排序推荐。基于图卷积网络的场景‑方案匹配计算模型训练方法能够保证方案匹配准确率和推荐效率;基于知识表示的应急方案推荐相比于神经网络的方案推荐方法具有更好的可解释性,并支持知识表示图的扩展,从而支持场景与方案的匹配计算模型的更新。

    基于知识表示的预案快速匹配推荐方法

    公开(公告)号:CN116561385A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310836284.7

    申请日:2023-07-10

    Abstract: 本发明提出一种基于知识表示的预案快速匹配推荐方法,属于匹配计算技术领域。本发明用于在应急灾害或事故等场景下,根据场景态势迅速匹配推荐应急方案。该方法在定义任务场景特征和方案特征的基础上,构建应急方案推荐知识表示图,采用图卷积网络训练场景及方案嵌入表征,得到场景与方案的匹配计算模型,为任务场景提供应急方案的匹配计算和排序推荐。基于图卷积网络的场景‑方案匹配计算模型训练方法能够保证方案匹配准确率和推荐效率;基于知识表示的应急方案推荐相比于神经网络的方案推荐方法具有更好的可解释性,并支持知识表示图的扩展,从而支持场景与方案的匹配计算模型的更新。

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