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公开(公告)号：CN118177827A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410480147.9
申请日：2024-04-22
Applicant: 中国人民解放军南部战区总医院
Abstract: 本发明提供一种基于心电向量图的心肌梗死定位方法，本发明利用PointNet++的多尺度分组(MSG)模块获取3D‑VCG的全局时空特征，然后通过自注意力机制识别重要的点集，并通过PointNet++处理这些点集以获取其局部时空特征，然后使用Transformer的多头注意力机制再次关联和融合局部和全局特征，通过前向反馈网络减少生成的可训练列表的维度，并通过softmax层生成类概率，以实现心肌梗塞的精确定位。本发明的方法在11类MI定位任务上展现了优异的性能，整体准确率达到99.98％，显著优于现有的心肌梗塞定位技术；有效地利用3D空间中VCG的局部‑时空特征，实现了MI的精确定位。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119326719A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411456476.6
申请日：2024-10-18
Applicant: 中国人民解放军南部战区总医院
Abstract: 本发明提供了一种多功能无载体纳米药物的制备及其联合用药应用，属于医药技术领域。所述纳米药物包括共聚物材料以及封装于所述共聚物材料中的光敏剂和多西他赛；其中，所述共聚物材料、光敏剂和多西他赛的质量比为0.5‑2:0.075‑0.3:0.075‑0.3。本发明将药物多西他赛和光敏剂包封于共聚物材料中，以实现体内多种药物的共递送，可以有效提高提高肿瘤治疗效果、靶向性优异且生物相容性良好。
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公开(公告)号：CN118177827B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410480147.9
申请日：2024-04-22
Applicant: 中国人民解放军南部战区总医院
Abstract: 本发明提供一种基于心电向量图的心肌梗死定位方法，本发明利用PointNet++的多尺度分组(MSG)模块获取3D‑VCG的全局时空特征，然后通过自注意力机制识别重要的点集，并通过PointNet++处理这些点集以获取其局部时空特征，然后使用Transformer的多头注意力机制再次关联和融合局部和全局特征，通过前向反馈网络减少生成的可训练列表的维度，并通过softmax层生成类概率，以实现心肌梗塞的精确定位。本发明的方法在11类MI定位任务上展现了优异的性能，整体准确率达到99.98％，显著优于现有的心肌梗塞定位技术；有效地利用3D空间中VCG的局部‑时空特征，实现了MI的精确定位。
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公开(公告)号：CN118015009A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410162731.X
申请日：2024-02-05
Applicant: 中国人民解放军南部战区总医院 , 广东工业大学
IPC: G06T7/10 , G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/094 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提出一种基于多模态的心脏影像分割方法及系统，涉及心脏影像分割技术领域。包括获取多模态医学图像；将预处理后的图像输入至包含正向分割网络和反向映射网络的心脏分割算法模型，利用正向分割网络来预测心脏分割，之后利用反向映射网络从上一个正向分割网络中恢复原图，基于对抗性训练方法对心脏分割算法模型进行训练，得到训练好的心脏分割算法模型；将训练好的心脏分割算法模型迁移到跨媒体的心脏影像，完成多模态的图像分割。本发明的方法深/浅层特征有着各自意义：网络越深，感受野越大，网络关注全局特征；浅层网络则更加关注纹理等局部特征；通过特征拼接来实现边缘特征的找回。
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公开(公告)号：CN115204297A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210854195.0
申请日：2022-07-14
Applicant: 中国人民解放军南部战区总医院
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于多通道卷积神经网络的心电图分类方法及系统，该方法包括获取原始心电图信号，对信号进行滤波预处理；对滤波后的心电图信号安置滑动时间窗，将心电图信号重构为多个心电图片段，构成训练集；将训练集输入构建的智能心电图诊断模型进行深度特征提取，获得深度特征，通过降维单元进行降维后通过SVM分类器完成心电图分类。本发明将在不同时长心电图数据上使用滑动窗口，对原始数据进行重构，并输入到一个有多个并行卷积神经网络构成的智能心电图诊断模型中，使智能心电图诊断模型不仅能够对不等长的心电图数据集进行训练，并尽可能避免数据关键信息丢失问题，从而提高了智能心电图分类识别的准确率和降低了误诊率。
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公开(公告)号：CN217339908U
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202123390666.7
申请日：2021-12-29
Applicant: 中国人民解放军南部战区总医院
IPC: A63B21/055
Abstract: 本实用新型涉及医疗康复健身器械技术领域，更具体地，涉及一种智能弹力带，包括弹性带体，还包括第一手柄、第二手柄，所述第一手柄内设有收卷组件，所述弹性带体的两端分别与收卷组件、第二手柄连接；所述智能弹力带还包括监控组件，所述监控组件上通信连接有肌电感应件。本实用新型使用方便，能够为康复治疗提供量化指标，提高对患者的康复评估和指导的便利性。
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