公开(公告)号：CN119477845A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411558871.5

申请日：2024-11-04

Applicant: 中国人民解放军南部战区总医院

Inventor： 黄建玉 ,  徐琳 ,  张献斌 ,  蔡华 ,  高宇硕 ,  易子怡 ,  柳毓婷 ,  刘鑫栋

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/73 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/096 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06T5/70

Abstract: 本发明提供一种基于跨模态知识融合的心肌梗死定位方法，包括采集目标1D‑VCG信号并构建2D‑VCG图像数据集；通过教师模型和学生模型分别从2D‑VCG、1D‑VCG信号中提取空间特征、时序特征和伪标签；通过跨模态生成器将空间特征和时序特征进行对齐与变换；并通过跨模态生成器实现跨模态知识融合和MI定位。本发明通过知识增强和学生增强策略，不仅提升了心肌梗死定位的准确性，还通过自适应权重法优化了跨模态学习的整体框架；本发明以知识蒸馏的形式实现，成功将2D‑VCG的空间特征融合到1D‑VCG时序分析中，结合教师模型、学生模型与跨模态生成器的协同工作，显著提高了心肌梗死的定位准确性。