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公开(公告)号：CN112971762B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110167675.5
申请日：2021-02-07
Applicant: 中国人民解放军总医院
IPC: A61B5/08
Abstract: 本申请提出一种呼吸信号质量评估方法，其包括：对待评估的呼吸信号进行加窗拆分，得到经分割的呼吸信号；对该经分割的呼吸信号进行特征提取；将所提取的特征值输入到经训练的呼吸信号质量评估模型中，得到分类得分score；利用阈值L1、L2比较所述分类得分score，如果score>＝L2，该呼吸信号判断为类别1，为信号质量好；如果L1≤score
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公开(公告)号：CN113551808A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110974169.7
申请日：2021-08-24
Applicant: 中国人民解放军总医院
IPC: G01K15/00
Abstract: 本申请公开一种核心体温监测实验设备，其包括：模拟体温发生器和核心体温测量装置；其中，模拟体温发生器包括：圆桶容器、第一水泵、第二水泵、恒温水槽；核心体温测量装置包括：容纳元件、第一热敏电阻、第二热敏电阻、微电热片、控制单元、温度检测单元、外壳。由于采用恒温水槽，所模拟的体核温度更稳定，在核心体温测量装置中，由于设置了微电热片，具有环境热交换补偿功能，即使在复杂作业环境下，暴露在不同的冷热环境下，体温测量结果不受外界温度场变化和热交换影响，从而保证在各种状态下都能够获得高精度的体温数据。
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公开(公告)号：CN112971795A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110167678.9
申请日：2021-02-07
Applicant: 中国人民解放军总医院
Abstract: 本申请公开一种心电信号质量评估方法，其包括以下步骤：对待评估的心电信号进行加窗拆分，得到经分割的心电信号；对该经分割的心电信号进行特征提取；将所提取的特征值输入到模型中，得到分类得分score1；利用阈值L1、L2比较所述分类得分score1，如果score1>＝L2，该心电信号判断为类别1，为信号质量好；如果L1≤score1
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公开(公告)号：CN115336979B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202211005659.7
申请日：2022-08-22
Applicant: 中国人民解放军总医院
IPC: A61B5/00 , A61B5/11 , G06F18/2413 , G06F18/2431 , G06N5/01 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06F18/25 , G06N20/20
Abstract: 本申请提出一种基于可穿戴设备的多任务震颤自动检测设备，其包括：IMU可穿戴设备、计算设备；IMU可穿戴设备包括九轴惯性传感器；指定动作为CRST任务，包括静息性震颤、姿势性震颤以及动作性震颤的任务：计算设备用于运行PTRS模块和SQS模块；PTRS模块由MSSE‑ResNet构成，通过融合多通道原始传感序列中的时间‑空间信息和多尺度特征，从而自动识别多种CRST任务的姿态；PTRS模块的输入为震颤数据的原始时间序列及其信号矢量幅值序列，输出为CRST任务；SQS模块包括特征选择层和分类器，用于评估震颤严重程度；SQS模块的输入为所述CRST任务以及自所述原始时间序列及其信号矢量幅值序列获得的特征全集,输出为该CRST任务对应的震颤严重等级。
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公开(公告)号：CN113095302B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202110556223.6
申请日：2021-05-21
Applicant: 中国人民解放军总医院
IPC: G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , A61B5/318 , A61B5/332 , A61B5/346 , A61B5/352 , A61B5/363
Abstract: 本申请提出一种用于心律失常分类的深度模型、利用该模型的方法及装置，其中，该深度模型包括：表征学习部分和序列学习部分；表征学习部分用于接收由原始心电信号解析的等长序列；表征学习部分基于MSCNN结构进行构建，由两个不同尺度堆叠的卷积块支路构成；支路一卷积核尺度较大，用以捕获心电信号的低频信息，以多尺度特征输出；支路二卷积核尺度较小，用以捕获心电信号的高频信息，以多尺度特征输出；支路一输出的多尺度特征和支路二输出的多尺度特征进行拼接，形成多尺度深度特征，用于输入到序列学习部分；序列学习部分基于以LSTM为基本单元的Seq‑Seq网络进行构建，所述Seq‑Seq网络在其编码器和解码器之间设置有注意力机制层；其输出为时序深度特征。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115346661A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211005419.7
申请日：2022-08-22
Applicant: 中国人民解放军总医院
Abstract: 本申请提出一种基于电子笔迹的震颤症状评估模型，包括：输入嵌入层、位置编码层、Transformer编码器、特征融合和分类决策层；输入嵌入层，其输入来自手写笔迹的数字墨水序列；位置编码层，其基于正弦函数的编码方法，使用位置编码获得能够替代时间序列的顺序信息；Transformer编码器，其由多头自注意力机制和前馈神经网络组成的模型架构；嵌入的第一深度特征与顺序信息叠加后输入到Transformer编码器，获得具有深层语义的第二深度特征；特征融合和分类决策层包括特征融合模块和分类决策模块；特征融合层将第二深度特征与运动学特征通过拼接算子融合起来，形成第三深度特征；第三深度特征输入到分类决策层，输出相应的震颤严重程度的预测概率。
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公开(公告)号：CN114869272A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210438879.2
申请日：2022-04-25
Applicant: 中国人民解放军总医院
IPC: A61B5/11
Abstract: 本申请公开了一种姿势震颤检测模型，该模型基于集成学习模型，所述模型的输入特征为多个；所述多个输入特征中至少一个输入特征获取自受试者的手部的三轴加速度数据，至少一个输入特征获取自自受试者的手部的三轴陀螺仪数据，至少一个输入特征获取自受试者的手部的三轴磁力计数据；所述模型根据所述多个输入特征对受试者在预定姿势时进行震颤等级的分类；所述预定姿势包括翼博位、手臂伸展位、对指位。本申请利用加速度计、陀螺仪和磁力计信号的多种运动学特征，有效揭示了特发震颤患者震颤的规律性和同步性，能够有效表征患者的震颤幅度、震颤频率等特征，并建立能够准确对患者的震颤症状进行量化分级的模型。
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公开(公告)号：CN114818804A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210437993.3
申请日：2022-04-25
Applicant: 中国人民解放军总医院
Abstract: 本发明公开了一种静息震颤检测模型、静息震颤检测算法、以及静息震颤检测设备；该模型基于Adaboost机器学习分类器，所述模型的输入特征为多个；所述多个输入特征中至少一个输入特征获取自受试者的手部的三轴加速度数据，至少一个输入特征获取自自受试者的手部的三轴陀螺仪数据，至少一个输入特征获取自自受试者的手部的三轴磁力计数据；所述模型根据所述多个输入特征对受试者进行震颤等级的分类。本发明利用加速度计、陀螺仪和磁力计信号的多种运动学特征，有效揭示了特发震颤患者震颤的规律性和同步性，能够有效表征患者的震颤幅度、震颤频率等特征，并建立能够准确对患者的震颤症状进行量化分级的模型。
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公开(公告)号：CN112971762A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110167675.5
申请日：2021-02-07
Applicant: 中国人民解放军总医院
IPC: A61B5/08
Abstract: 本申请提出一种呼吸信号质量评估方法，其包括：对待评估的呼吸信号进行加窗拆分，得到经分割的呼吸信号；对该经分割的呼吸信号进行特征提取；将所提取的特征值输入到经训练的呼吸信号质量评估模型中，得到分类得分score；利用阈值L1、L2比较所述分类得分score，如果score>＝L2，该呼吸信号判断为类别1，为信号质量好；如果L1≤score
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公开(公告)号：CN113551808B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202110974169.7
申请日：2021-08-24
Applicant: 中国人民解放军总医院
IPC: G01K15/00
Abstract: 本申请公开一种核心体温监测实验设备，其包括：模拟体温发生器和核心体温测量装置；其中，模拟体温发生器包括：圆桶容器、第一水泵、第二水泵、恒温水槽；核心体温测量装置包括：容纳元件、第一热敏电阻、第二热敏电阻、微电热片、控制单元、温度检测单元、外壳。由于采用恒温水槽，所模拟的体核温度更稳定，在核心体温测量装置中，由于设置了微电热片，具有环境热交换补偿功能，即使在复杂作业环境下，暴露在不同的冷热环境下，体温测量结果不受外界温度场变化和热交换影响，从而保证在各种状态下都能够获得高精度的体温数据。
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