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公开(公告)号:CN118436481A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410907525.7
申请日:2024-07-08
Applicant: 中国人民解放军总医院第三医学中心
Abstract: 本发明提供一种具身智能无人昏迷伤员上装装置,通过各压力传感器感知伤员各部位的压力,依据各区域内压力不同,给予对应位置处的蜂窝气囊不同的充盈量,使得伤员的头颈躯干处于同一条水平线且伤员头部偏向一侧,由此避免伤员被呕吐物阻塞呼吸道、避免颈部骨折伤员伤势加重;本发明还可以使头颈部周围通过蜂窝气囊被垫高,可避免搬运途中伤员头颈部晃动造成二次伤害;由此可见,本发明通过压力传感阵列控制蜂窝气囊充气以减少救援对伤员造成二次伤害,设计了一种能够保障伤员在担架搬运途中呼吸道通畅且头颈稳定的铲式担架,尤其适用于在战火集中的战场前线紧急上装无意识昏迷伤员,打破现有场景下昏迷伤员抱拾至无人救援车的瓶颈。
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公开(公告)号:CN118468225B
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410916476.3
申请日:2024-07-09
Applicant: 中国人民解放军总医院第三医学中心
IPC: G06F18/25 , G06F18/23213 , G06F18/2413 , G16H50/20 , G16H50/70
Abstract: 本发明提供一种应急救援群智决策检伤系统,采用机器学习技术实现伤情鉴别,相较传统人工检伤评分流程,本发明在保证检伤效率及准确率的同时大幅降低主观意识判决带来的决策失误风险;同时,相较现有单一维度的智能检伤评分模型,本发明实现根据头脑风暴算法改进多智能体检伤分型器决策,综合群体智慧进行模型网络参数优化及精准化伤情判决,能够降低单一智能体判决的偶然误判风险。
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公开(公告)号:CN117912321A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202410219602.X
申请日:2024-02-28
Applicant: 中国人民解放军总医院第三医学中心
Abstract: 本发明提供一种数字孪生的远程应急医疗多人协同训练监测舱装置,通过晃动组件使训练舱进行上下左右晃动,这样在医疗救护的过程中,能够在医护人员手术或者治疗时,通过驱动晃动组件带动训练舱上下左右晃动来达到模拟地震等自然灾害,这样能够对医生进行模拟训练,提高医护人员的临场适应能力;同时,通过辅助组件的配合使用,在医护人员进行救治的过程中,能够模拟出下雨状态和洪水等自然灾害;最后还能够对所模拟的地震场景、洪水场景、下雨场景进行多维环境投影和环境视听仿真;因此,本发明不仅能够增加医护人员面对各种灾害时应变的方法和心态,同时还能够通过模拟灾害,让装置教学和实训更加的真实和高效,提高装置的实用性。
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公开(公告)号:CN118436481B
公开(公告)日:2024-10-08
申请号:CN202410907525.7
申请日:2024-07-08
Applicant: 中国人民解放军总医院第三医学中心
Abstract: 本发明提供一种具身智能无人昏迷伤员上装装置,通过各压力传感器感知伤员各部位的压力,依据各区域内压力不同,给予对应位置处的蜂窝气囊不同的充盈量,使得伤员的头颈躯干处于同一条水平线且伤员头部偏向一侧,由此避免伤员被呕吐物阻塞呼吸道、避免颈部骨折伤员伤势加重;本发明还可以使头颈部周围通过蜂窝气囊被垫高,可避免搬运途中伤员头颈部晃动造成二次伤害;由此可见,本发明通过压力传感阵列控制蜂窝气囊充气以减少救援对伤员造成二次伤害,设计了一种能够保障伤员在担架搬运途中呼吸道通畅且头颈稳定的铲式担架,尤其适用于在战火集中的战场前线紧急上装无意识昏迷伤员,打破现有场景下昏迷伤员抱拾至无人救援车的瓶颈。
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公开(公告)号:CN118965214A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202410957244.2
申请日:2024-07-17
Applicant: 中国人民解放军总医院第三医学中心
IPC: G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F18/214 , G16H40/40
Abstract: 本发明提供了一种智能血透机故障监测及处置方案生成方法及系统,采用物联传感、人工智能与计算机技术进行血透机运行故障监测处置。相较传统人工处置流程,本发明在保证效率的同时,对故障排查处置流程做进一步简化,降低医务人员培训实操门槛;同时,相较现有血透机故障监测系统,本发明无需过多人工经验储备即可根据对应处置方案进行故障修复。本发明有效降低人工经验带来的误操作风险并极大保证患者生命健康安全。
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公开(公告)号:CN118468225A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410916476.3
申请日:2024-07-09
Applicant: 中国人民解放军总医院第三医学中心
IPC: G06F18/25 , G06F18/23213 , G06F18/2413 , G16H50/20 , G16H50/70
Abstract: 本发明提供一种应急救援群智决策检伤系统,采用机器学习技术实现伤情鉴别,相较传统人工检伤评分流程,本发明在保证检伤效率及准确率的同时大幅降低主观意识判决带来的决策失误风险;同时,相较现有单一维度的智能检伤评分模型,本发明实现根据头脑风暴算法改进多智能体检伤分型器决策,综合群体智慧进行模型网络参数优化及精准化伤情判决,能够降低单一智能体判决的偶然误判风险。
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