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公开(公告)号：CN111105615A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911272206.9
申请日：2019-12-12
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于宏观基础图的交通控制方法，包括根据路网宏观基本图建立控制反馈模型；通过所述控制反馈模型选择合适的阀门交叉口位置；估算阀门交叉口的流入量；根据阀门交叉口的流入量计算边界阀门交叉口拥堵流量。本发明方法基于宏观基础图模型，一方面解决了阀门交叉口路段排队过长甚至溢出至上游交叉口的问题，有效降低了交叉口延误、停车次数和排队长度，从而降低了由排队过长带来的油耗增长的难题，环保性更好；另一方面提出的阀门交叉口位置选择模型使阀门交叉口位置的选择依据从定性分析到定量分析，分析结果更加的准确，为合理的选择出阀门交叉口提供了依据。
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公开(公告)号：CN111222283B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201911015299.7
申请日：2019-10-24
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种结晶过程粒度分布建模与控制方法，通过构建人工智能领域的神经网络模型来解释结晶过程粒度分布模型，通过历史实验数据对构建的神经网络模型进行训练以构建出能够有效解释结晶过程粒度分布模型，并通过神经网络模型的隐藏层来模拟结晶过程粒度分布的影响变量，能够确定多种影响变量及其影响权重；在构建的结晶过程粒度分布模型的基础上，通过改变各隐藏层所代表影响粒度分布的变量来检测输出数据，确定输出数据中结晶终点时刻晶体的平均粒径，并当平均粒径最大时即为所述结晶过程粒度分布模型的最优控制模型获得最优控制策略，改进了结晶过程的控制曲线的获取方式，提高了结晶效率和晶体平均粒径。
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公开(公告)号：CN111222283A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201911015299.7
申请日：2019-10-24
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种结晶过程粒度分布建模与控制方法，通过构建人工智能领域的神经网络模型来解释结晶过程粒度分布模型，通过历史实验数据对构建的神经网络模型进行训练以构建出能够有效解释结晶过程粒度分布模型，并通过神经网络模型的隐藏层来模拟结晶过程粒度分布的影响变量，能够确定多种影响变量及其影响权重；在构建的结晶过程粒度分布模型的基础上，通过改变各隐藏层所代表影响粒度分布的变量来检测输出数据，确定输出数据中结晶终点时刻晶体的平均粒径，并当平均粒径最大时即为所述结晶过程粒度分布模型的最优控制模型获得最优控制策略，改进了结晶过程的控制曲线的获取方式，提高了结晶效率和晶体平均粒径。
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公开(公告)号：CN111141152A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911272233.6
申请日：2019-12-12
Applicant: 中国人民解放军空军工程大学
IPC: F27D19/00 , G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于广义分布控制算法的炉温控制系统，包括炉体、温度传感器、信号处理电路、上位机、动作控制模块、炉体辅助加热系统和炉体辅助降温系统；所述温度传感器和所述炉体辅助加热系统设置在所述炉体内，且所述温度传感器与所述信号处理电路连接；所述信号处理电路与所述上位机连接；所述上位机与所述动作控制模块连接，所述动作控制模块与所述炉体辅助加热系统以及所述炉体辅助降温系统连接。本发明基于广义分布控制算法进行计算和预测，能提前计算和预测出炉温是否超过阈值提前动作，始终确保炉体温度保持在上下限阈值范围内，确保了锅炉的正常工作，大大提高了使用寿命。
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